爆文软件小儿科,一般人熟视无睹的今日头条爆文黑科技

2017-07-06 13:53 稿源:徐戈的网站  2条评论

去年老徐一篇《【万字猛料】今日头条打造爆文技巧,咱先来一小步,搞个100W+》掀翻了今日头条玩法的底裤,随后世面上今日头条板块的教程各色培训似乎都能看到洒家的影子,业界的玩法水平迅速得到拉升。

一年快过去了,今日头条是否又有更玄妙的玩法诞生?

那必须的。

随便举个栗子,类似工具多得很

其中软件全网采集爆文进行洗稿最为大伙儿津津乐道,但目前任何一款软件伪原创的结果都相当蹩脚,基本都停留在近义词替换的水平,玩头条的基本采取人肉洗稿的方式,全网采集更重要的是感知全网舆情,调制出让看客癫狂的爆文。

傻逼们晒的看似唬人的一键爆文生产软件都是骗人的!!!要么骗你买软件,要么就是叫你充VIP,实际上,这类源码早就烂了大街,而且简直就是老早前草根站长用来骗搜索引擎的伪原创工具换了个马甲。。。。

而洒家本篇反而不想去整些花里胡哨的东西,咱来点扎实的基本功,玩好一个项目无非是熟悉工具(平台)+运用营销技能架构玩法。

而今日头条目前对内容生产者可谓所有自媒体平台里面脱得最光的,以下将为各位揭开“头条指数”“热词分析”“今日头条媒体实验室”背后的那些有助于撰写爆文但一般人熟视无睹的黑科技。

所有素材均均可从今日头条各个官方发布渠道得到验证。

头条指数

头条指数于 4 月 12 号早晨正式上线,与百度指数、微(博)指数、微信指数和头条指数一道四大天王凑齐。

一个关键词在头条上究竟有多热?一个热词对应着什么样的受众?当热点事件爆发,它究竟出现在了多少人的“头条”中?这些问题现在可以找到答案了,“头条指数”是今日头条官方提供的基于机器分发的阅读指数。

访问index.toutiao.com,即可使用“头条指数”(或者百度“头条指数”)。

在搜索框内输入关键词,点击搜索,即可搜索对应的指数数据。

自媒体和祁新媒体哪个说法多?不用再争了。

除了热度,头条指数还提供用户画像的分析功能。对“自媒体”感兴趣的人群的性别、年龄、地域、兴趣都有直观的呈现。选择特定的时间段,还能回溯某段时间中相应的数据表现。

头条指数还能做什么?

不止于提供热度高下之争的答案。易观发布的第三方数据显示, 2016 年机器分发的比例已经超过了人工分发,这就意味着机器分发的数据也应该是洞察内容资讯、用户兴趣最重要的依据。但是目前市场上还没有机构能够提供足够权威的来自机器分发的数据,头条指数适时弥补了这一空白。

以下是一些头条指数可以发挥作用的场景,当然,有了越来越多的用户,相信还会有更多的场景在这里是难以一言以蔽之的。

  • 辅助创作

如果你是一名资深创作者,你肯定在半年前就已经体验过今日头条的媒体实验室,头条指数事实上提供了部分媒体实验室的功能用以面对公众,给更广大的创作者提供判断选题、分析热点、引用资料时所需的数据。

  • 舆情分析

头条指数实时提供当下热点事件的舆情监测,以及过往事件的数据查询。政府机构、企业部门可以实时分析移动资讯中最受关注的社会问题、热点事件和舆情动向,为形成舆情解决方案奠定基础。

  • 精准营销

头条指数对于用户群体兴趣的分析来自于今日头条用户的阅读分享评论等行为,依赖大量维度的细分与组合,企业的精准营销和投放乃至投后的监测、跟踪、反馈都能找到科学的数据作为依据。

最后来一段名词解释:

头条指数是今日头条推出的一款数据公共服务产品,基于今日头条智能分发和机器推荐所产生的海量内容数据,在内容创作、舆情监控、精准营销等应用场景下,为用户提供关键词的挖掘、热点事件分析和行业报告下载等服务。

再提一下头条指数入口:https://index.toutiao.com

热词分析

这部分的内容就在如图所示的犄角嘎达,不知你的好奇心是否探索过那里。发布时间为2017-03-10,大大晚于洒家之前的文章。

如何用好热词分析功能,生产更优质的内容?

相较微信、微博依靠粉丝来带动阅读量的方式,头条号依靠的是机器算法推荐,媒体内容得以摆脱漫长的粉丝积累过程,高效地预见感兴趣的人群,快速打造 10w+,甚至 100w+。因此,系统对于内容的辨识、推荐对于一篇文章来说至关重要。

哪些因素会让系统降低推荐量?哪些方法能够避免这些因素?

今天,媒体实验君就教大家如何利用热词分析功能来增加系统推荐量,提高文章的阅读量。

推荐效果不好的相关因素

首先,先了解一下哪些因素会导致系统的推荐量不高。

推荐效果不好的相关因素

上图是从头条号进阶手册中,概括出的推荐效果不好的相关因素

而借助媒体实验室的各项功能,能够帮你有效的在创作开始之前就避免一些问题。毕竟除了文章的内容以外,选题对于文章的推荐量同样有着很大的影响。从以下 5 个方面来谈这个话题:

  1. 文章内容自身问题,导致点击率低
  2. 潜在的用户群过小,推荐量不高
  3. 内容供过于求
  4. 时效短,影响推荐量
  5. 其它

1.文章内容自身问题,导致点击率低

文章内容自身问题,包括两方面:内容质量和选题。将从选题的角度来教大家如何避免这个问题。

举例,前段时间一篇关于支付宝大楼的文章在头条号上取得了接近 200 万的阅读量。但是,同一时间,一篇内容相似的文章,阅读量却相差了一万倍。

以下是两篇文章的标题:

  • 《马云建造支付宝大楼,被网友吐槽:这趴着把屁股撅的好高,真到位》
  • 《支付宝新大楼曝光,网友吐槽:屁股撅的好高,这很支付宝》

虽然影响的原因很多,但是从标题的角度来说,第一篇一定是系统更愿意去推荐的,为什么呢?

先来看下面这张趋势图,通过媒体实验室的热词分析功能,将「马云」和「支付宝」两个词进行「热度趋势」的比较。选择的时间段是在文章发布前的一个月,也就是 2016 年 12 月 15 号到 2017 年 1 月 15 号。

「马云」和「支付宝」的热度趋势对比

从趋势图中,可以发现,「马云」的长期热度一直是高于「支付宝」的。虽然在 14 号左右,因为支付宝五福的事件让支付宝的热度高于马云,但是总的热度依旧是马云比较高。

在两个标题中,第一个标题涉及到了「马云」、「支付宝」两个热词。一个是长期热词,一个是短期热词。而第二个标题,却只使用了「支付宝」一个热词。

在不考虑其他因素影响的情况下,第一个标题显然更可能会受读者青睐。

所以,选择媒体实验室中呈现的热词或者热点来表达自己写作的内容,会更利于分发。

▶️ 小技巧1

在找选题,确定标题时,先通过数据统计版块中的热词分析功能,搜索一下选题的关键词来判断热度。

头条号界面的热词分析功能

然后,页面就会跳转到媒体实验室,提供该关键词的热度趋势。通过热度趋势来判断该词的热度,决定关键词和主题。

媒体实验室界面的热词分析功能

还有一点要提醒大家,就是在热词分析时,先勾选一下你想要确定的时间、地域和文章类别。因为对于不同地区、不同文章类别,该关键词的热度很可能就不一样。如果你是垂直领域或者针对某一地区的头条号,那么这一点尤其重要。

以「胡同」和「弄堂」两个词举例,在北京和上海这两个不同的地方,热度就会出现相反的情况。

对上面两张图,可以看出:在北京,「胡同」的热度明显高于「弄堂」;而在上海,「弄堂」的热度则明显高于「胡同」。

因此,如果你是一个针对地区的头条号,使用地域范围来查看关键词,在该地区的热度指数就十分重要了。

同理,根据文章的类别来判断关键词在所属垂直领域中的热度指数,也十分重要。

2.潜在的用户群过小,推荐量不高

头条号进阶手册对于这一点的解释是:

如果帐号潜在的用户群实在过小,机器将很难挖掘到潜在用户,推荐量自然高不了。而潜在用户群过小有如下原因: •话题过于冷门、生僻; •涉及领域过于专业,晦涩难懂,与主流群众有一定距离;

附头条号进阶手册:http://mp.toutiao.com/static/resource/pgc/pgc_web_react/index.html

那么,应该如何避免这个问题呢?

利用好媒体实验室的热词分析功能

以「短袖」这个词为例,将「短袖」作为关键词输入到搜索框中,选择「人群画像」功能就可以查看到关注该关键词的用户特征。

「短袖」做为关键词查看渗透率

(渗透率可以理解为用户对这一关键词的敏感程度;男性用户对短袖这词的渗透率为 0.01%,可以理解为所有男性用户中,对于短袖这个关键词的敏感程度为 0.01%,即热度很低。)

那么可以看到,在性别渗透率中,短袖这个词只有 0.01%,说明男性用户和女性用户对于这个词都不敏感,也就是没有相应的热度在。在没有特别有意思的新内容的情况下,可以不用去写。

▶️ 小技巧2

在写文章前,先用媒体实验室的热词分析功能,查看关键词对应各年龄段、性别的渗透率如何,再考虑是否与自己要影响的受众相匹配。

年龄渗透率可以用来判断各年龄段对于关键词的敏感程度,如果你想影响的主要用户是 40 岁以上的人,那么一些对于 40 岁以下人比较火的词,就可考虑避免使用。

例如「你的名字」,从下图中可以看出,「你的名字」的年龄渗透率最高的是 18-23 岁人群,而 40 岁以上的用户,年龄渗透率很低,那么这篇文章就不应该写给 40 岁以上的用户看,即便这是一个热词。

「你的名字」的人群画像

性别渗透率也可以参考上面的例子。

3.内容供过于求

对于系统来说,如果同一领域或话题相似内容过多,那么就会出现供过于求的现象。如,关于当下热点话题的谈论,受众虽然足够多,但是内容供给总量实在庞大,相应地每一篇内容得到的推荐量也就比较少。

那么如何来判断内容是否供过于求了呢?

首先查看该话题关键词的热度趋势,是否处于高热状态。

其次,在热门事件中,查看最近的热门事件中,这一话题是否重复出现。

头条号的热门事件界面

例如,在下图中萨德事件出现了四次,但是,这四个萨德事件的角度并不一样。

  1. 国外媒体对于萨德的评价来写萨德事件。
  2. 外交部发言人的角度来写。
  3. 韩国本土对于萨德事件的看法来写。
  4. 中韩关系的角度来写萨德

萨德事件单从热门事件中,就出现了四个不同的角度,而且都属于热度较高的话题。那么,这个时候就很可能出现内容供过于求的情况。如果继续写这个话题,就可能会出现系统推荐量不高的情况。这时就需要创作者考虑是另换角度,还是写不同话题了。

▶️ 小技巧3

写热点话题时,可以在热门事件中,查看哪些事件属于大热门话题,以及哪些话题在热门事件中反复出现,是否可能出现了内容供过于求的情况。这样就可以综合自己的情况,进行有效的写作。

当然,飙升事件对于你的选题也大有帮助。

首先,飙升事件说明这个话题有一定的热度,但是还没有到特别热的地步,那么这个时候,内容供过于求的情况就不太可能出现。

其次,飙升事件意味着如果该事件成为热门事件的情况很大,热度有可能持续上升,提前写的话,就有先发优势,系统推荐量就可能会持续增加。

飙升事件

4.时效短,影响推荐量

头条号进阶手册中的解释是

时效性短的文章,实际推荐时间自然也短,而短时间内可能将无法获得较多的推荐量;

那么为什么会出现这个情况呢?那就要先理解头条号的推荐机制。头条号的文章是被系统给分批推荐给用户,例如,一篇文章首次推荐给了 1000 个用户,如果这批用户的点击率较高,系统判定用户非常喜欢这篇文章,将其扩大推荐给 10000 个用户,如果这轮推荐用户的点击率仍然维持在较高水平,那么系统会将文章再次扩大推荐给 30000 个用户、50000 个用户、100000 个用户 ······推荐量和阅读量便如滚雪球一般节节攀升。

但是,文章是有一个时效期的,过了时效期文章的推荐量将明显衰减,时效期节点通常为 24 小时、72 小时和一周。

例如,你写的文章是奥斯卡的大乌龙,那么第一天推荐量可能会很高,但是到了第二天你会发现推荐量降低了,为什么呢?因为这个热点过去了,点击率自然也就降低了,系统就会判定你的文章不值得继续被大范围推荐了,就会导致推荐量的减少。

奥斯卡的热度趋势

所以在选择话题的时候,一定要判断这个热点的持续性。一般来说,热点效应长的文章,系统的推荐量也会相应的高一些。

▶️ 小技巧4

选择话题的时候,先使用热词分析功能,大致判断一下热点的持续时间。

同时,根据热词的关联分析功能,可以看到相关词的热度趋势,是在上升,还是下降。尽量避免因为时效短而造成的推荐量低问题。

媒体实验室的关联分析功能

5.其它

数据报告

媒体实验室的数据报告

在媒体实验室的数据报告中,可以看到根据今日头条数据做的各类别报告。这些报告中所提供的用户画像、年度热词趋势、最热关键词等,是写作时可以直接引用的资料。

例如,头条发布的《大数据解读NBA》

NBA的年度热度走势

如果你是写体育的,通过年度热度走势,你可以发现每年的三月份一般都是NBA的最热门时间。那么是不是可以考虑提前二月份,就开始准备相关的资料进行,到三月份的时候进行创作。

NBA的类别下文章的最热关键词

在NBA下,最热关键词为科比其次是詹姆斯、库里等,那么选择科比,让系统更有可能增大推荐量。

下载链接:http://t.cn/RiWZzCR

数据报告中还有很多值得我们去分析的内容,有兴趣的看客老爷可以下载。

评论分析

在评论分析中,可以看到这个关键词下的各类评论。可以提供给作者更好的文章思考角度。

(注:热词分析功能,只是在帮助大家筛选关键词和主题,在一定程度上影响文章推荐量。毕竟打造高阅读量的文章,还是需要创作者们从内容本身出发,提高原创和内容质量、加强与读者的互动等.)

今日头条媒体实验室

产品概述 

1. 媒体实验室是什么

媒体实验室致力于用数据服务内容业者,作为内容生产、传播、营销的重要工具,为用户提供丰富及时的数据维度。

2. 媒体实验室的优势是什么

基于今日头条 7 亿累计激活用户, 7800 万日活用户(截至 2016 年 12 月底)的海量行为数据及文章数据,通过数据挖掘和数据分析,捕捉即时热点,预测可能的热点,为记者提供热点事件数据分析;产出创作者所需的数据、可视化图表、报告等,为创作者的内容生产提供一站式服务。

3. 数据分析样本

(1)样本选取方法

为更好地为记者提供带有新闻性、时效性的热点数据,媒体实验室在文章数据方面,进行了文章、频道或媒体来源的预筛选。

用户画像数据方面,媒体实验室提供用户性别、年龄、地域、兴趣类别、手机品牌等数据维度。

(2)更新频率

媒体实验室对于当天的实时爆点,进行小时级别的更新,即时呈现热点事件及其变化趋势;其余数据每天更新一次。

(3)展示方式

媒体实验室所有的数据最终都以可视化的形式呈现给记者,并提供适配移动端的高清图片下载功能,媒体记者可在报道中直接引用。

使用方法 

1. 帐号申请

登录mlab.toutiao.com提交申请。

2. 使用入门

登录成功后,可在搜索框中输入你想检索的关键词,查看该关键词的相关热度指数、关联分析、人群画像、评论分析等;媒体实验室各个板块与该关键词有关的内容,也会聚合呈现。

以关键词“支付宝”为例。

(1)热度指数

将关键词的阅读量、评论量、转发量、收藏量等加权求和,以小时级计算出各关键词的热度值,绘制成趋势图。

(2)关联分析

用户在阅读含有某关键词的文章时,与其有关联的其他关键词同时被阅读的频次,以此为基础计算出的词与词之间的相关性。相关词距圆心的距离表示相关词与中心关键词的相关性强度,相关词自身圆形面积大小表示相关词自身热度指数大小。

(3)相关内容

“支付宝”相关的热门文章,以及实验室各版块与“支付宝”相关的内容。

(4)人群画像

某省份/城市用户对热词的阅读量,对比该地的全网阅读量,映射成该省份/城市的地域热度值。

(5)评论分析

提供含关键词文章的热门评论,按照评论热度(与点赞数、回复数等相关)进行排序。根据文章热度、对应文章下评论中的词频等因素,提供评论热词。

 功能介绍 

1. 热点追踪

(1)热门事件

以文章关键词为统计对象,科学分析并计算出关键词所代表的事件热度的加权和。影响加权和的因素有:包含该关键词的文章数,以及文章的阅读数、分享数、评论数和喜欢数等。当热门事件达到一定热度,可上升为精选报道。

当“支付宝”话题开始成为热点的时候,会以热门事件展示,并显示相关热度值,对应的热度曲线为该事件在指定时间区间内的热度走势。

(2)飙升事件

近日关注度上升最快的事件,可作为近期报道的线索。

(3)实时爆料

经过人工审核的爆料,根据爆料的时效性进行排序。实时爆料支持本地筛选,暂不支持文章类别筛选。

出于对爆料人的隐私保护,媒体实验室不提供爆料人的具体联系方式。有意向对爆料线索进行跟进的用户可在今日头条app内对爆料ID进行留言联络,以获得进一步的联系方式。

(4)实时爆料

每天最热门文章或爆料。根据文章或者爆料的阅读数、分享数、评论数和喜欢数加权求和计算出各个文章或爆料的热度值并进行排序得出。热门爆料支持本地爆料筛选,暂不支持文章类别筛选。

2. 精选报道

当天最具热门的事件,对该事件进行小时级别的数据更新,辅助记者跟进动态。

以“两会”为例。 1 月 19 日当天,“地方人民代表大会召开”成为当天的最热话题。该爆点话题会以banner的形式展示在首页。

进入专题,会显示该话题的热度指数、事件分析、用户画像分析、评论等数据。

3. 数据报告

数据报告为今日头条算数中心根据热点事件特别制作的数据报告,供创作者下载使用。用户可根据报告的领域、来源、标签、分类、关键词等来检索相关报告。

4. 事件监控

媒体实验室根据记者的报道、写作需要,为记者提供个性化的事件监控功能。

记者可以输入关键词或关键词词组(最多三个词,词之间的关系为“且”),用输入的关键词或者词组来描述需要监控的事件。

关于“房价”话题,你可以键入“学区房+房价+限购令”三个关键词。

媒体实验室会在第二天的 10 点前自动生成该关键词或词组相关的数据报告,为你提供个性化定制服务。

生成的数据报告包括关键词热度、热文、爆料、视频、评论等维度。热度展示了监测事件以在某时间段内的热度变化;热文、爆料、视频则按照时间顺序,为记者提供最新的和事件相关的文章、爆料和视频。评论以最新评论和最热评论聚合,并按照词频热度提供评论关键词。

附注:数据参数说明

(1)热度指数

根据今日头条热度指数模型,将用户的阅读、分享、评论等行为的数量加权求和得出相应的事件、文章或关键词的热度值。在展示中,以小时或天为单位绘制成趋势图,表现出热度随时间的变化情况。

(2)性别渗透率

某性别用户对某事件或关键词的关注度/全网该性别用户产生的总关注度

(3)年龄渗透率

某年龄段用户对某事件或关键词的关注度/全网该年龄段用户产生的总关注度

(4)地域渗透度

某省份或城市用户对包含特定关键词文章的关注度,对比该省份或城市产生的总关注度,映射得到该省份或城市的地域渗透度

(5)手机品牌分布

某手机品牌用户对某事件或关键词的关注度/全网该手机品牌用户产生的总关注度

(6)相关性

关键词A和关键词B的相关度=同时包含关键词A和关键词B的文章的阅读数/包含关键词A的文章的阅读数

(7)用户兴趣

某兴趣类别的用户对某关键词或事件的关注度/某兴趣类别用户产生的总关注度,以此为指标对各兴趣类别在关注该事件的人群中从高到低进行排序。

(8)飙升热度

(事件今日的热度-事件昨日的热度)/事件昨日的热度

今日头条媒体实验室给内容生产者开了一个很好的上帝视角,应用得当全网内容热度的脉搏尽在掌握,不管是蹭热点还是优化自己所在领域的行文角度和风格都有都能做到有的放矢,斩获丰沛流量。

关于今日头条的玩法以及技巧该说的都差不多了,也就剩边边角角的野路子,如果本文阅读能破5000,留言破100,就来一篇吓死人的野路子大揭秘~

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文/徐戈,网络营销魔法师,互联网项目操盘手,多名大V幕后运营策划推手。

首发:http://xugeblog.com/archives/2538



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