首页 > 推广 > 关键词  > 初创公司最新资讯  > 正文

初创公司营销指南!(上):内容营销篇

2015-11-09 09:46 · 稿源:资讯索引
《初创公司终极营销指南!(上):内容营销篇》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:

内容营销与大数据分析技术 全新的搜索引擎营销方式

杭州微数网络科技有限公司是中国领先的互联网营销服务平台-提供SEO、SEM、品牌推广、内容营销、电视综艺节目、影视艺人宣传、整合推广、事件营销策划、新闻营销、视频推荐、信息优化等综合推广服务 微数网络依托百度全新产品开放稀缺资源端口,研发了一套全新的百度优化模式,能快速占领关键词搜索前沿,导流入官网网站、平台、商城、网店。由百度提供端口、特权开发等产品,提供关键词优化、文章撰写,帮客户打造效果更好、更持久

火热报名 | 2018耐特康赛内容营销峰会开幕在即,三大亮点抢先看

摘要:由Netconcepts(耐特康赛)主办的2018内容营销峰会暨第八届SEO排行榜大会将于9月20日在北京金茂万丽酒店拉开大幕!这是一场万众瞩目的互联网营销盛宴。正文:随着消费升级在国内市场的常态化发展,这股新经济浪潮已经融入到我们生活的方方面面,尤其在内容消费市场中,更加多元的互联网文化,使得人们已经不满足于传统大众娱乐所提供的标准化内容和体验,他们更希望得到具有品质化、个性化,以及潮流化的全新内容服务,因此?

2018内容营销峰会暨第八届SEO排行榜大会即将盛大开幕

当今社会,互联网营销已经成为一种大趋势,谁能抢占互联网营销行业的先机,谁就能掌握营销界的主动权。而SEO排行榜大会作为一场互联网营销行业的盛会,每年都会根据行业发展趋势给大家提供满满干货。据悉,由Netconcepts(耐特康赛)主办的 2018 内容营销峰会暨第八届SEO排行榜大会,将于 2018 年 9 月 20 日在北京金茂万丽酒店盛大开幕!第八届中国SEO排行榜大会作为已经连续成功举办了七届的行业盛会,本届SEO排行榜大会将以“万物?

多花心思做好内容 少花时间担忧流量

《中国有嘻哈》后,GAI与王者荣耀推出了定制单曲《王者降临》,VAVA携手唯品会打造了波普元素MV,小青龙也与饿了么推出品牌单曲《饿》……音乐内容的跨界融合俨然正成为着时代趋势。在越来越多的优秀音乐人被挖掘发现,如何为他们提供更好的发展空间之余,也能促成产业间的跨界融合,帮助音乐内容变现,成为了摆在纷繁复杂音乐人计划面前的问题。 对此,唱吧认为,以“音乐即流量,内容即广告”作为理念,实现更立体、更多元的整?

2019破局之道!谷歌在线代理帮你做好内容营销5件事

谷歌是出海商家熟悉的广告投放渠道,其推广业务遍及全球90%的国家和地区,面对竞争激烈的出海环境,越来越多的商家在营销推广中选择具有雄厚资源优势和技术经验丰富的谷歌在线代理帮助自家品牌抢占市场有利先机,使品牌获得更多的价值回报。放眼2019年度,内容营销仍然是品牌出海、跨境销售的核心战略,做为出海合作伙伴,谷歌在线代理又会帮助商家把握哪些内容营销的核心趋势和必做功课呢?1、与受众建立联系确认是否和客户需求?

探秘内容营销:静水流深教你打造“自媒体爆款”

10 月 26 号下午,在深圳会展中心的梅花厅,一千人的会场高朋满座,一场新零售行业高峰会议如期举行。这是由龙华区经济促进局、龙华区科技创新局及龙华区工商联青年企业家工作委员会指导,深圳市龙华区产业园区促进会、智慧谷产业园、中国有赞主办,深圳市静水流深信息科技有限公司承办的新零售创新赋能千人峰会。专注于内容营销领域的深圳市静水流深信息科技有限公司,作为本次大会的承办方,一直在探索着一条商家流量破局之道。如何通过

数据驱动内容营销,Ptengine为你出谋划策!

时下的数字营销圈有个观点:流量红利几乎消耗殆尽,大家其实是在争夺用户的注意力。对注意力的争夺主要靠内容质量,对于数字营销这个行业,如何量化评估&优化内容的质量,也就是通过数据驱动内容质量提高,就变得很重要了。可绝大多数情况下,用数据优化内容的效果,却难遂人愿。是方法问题吗?也许实际情况并没有那么复杂。我们不妨先从这个观点本身入手,看看这个观点到底是怎么来的,追本溯源找到问题之所在。笔者制作了下图,?

原来内容营销还能这么玩儿?

如今内容营销被奉为至宝而倍受青睐,因为“好内容”会帮助品牌巧妙地进入受众心里,使得品牌更容易被记住。因此,如何用创意的思维,创造出真正让受众产生共鸣的内容,缔造一场 “聪明”的营销,成为广告主最追捧的营销效果。那么到底什么样的内容才能称得上为“好内容”呢,或许腾讯视频已经给出了很好的答案。 气质匹配+情感植入,好内容的“最佳标配”优质内容要真正打动目标受众,首先,内容和品牌调性要保持一致,超越内容与?

映客试水商业合作 内容营销+社交营销推动天猫双11

对于一直在摸索新的变现模式的映客来说,与天猫的合作不仅带来了以千万元计的广告费,还为“直播+电商”的下一步发展夯实了基础。10月28日,映客在映客官方公众号中发布消息,宣布与天猫达成商业合作,映客将以直播领域唯一战略合作伙伴的身份参与到天猫双十一中去,将以明星和品牌直播及在直播平台上的一系列活动助推天猫双十一,此次活动中,映客将获得天猫支付的千万级别广告费用。映客试水千万级别商业合作与天猫的合作是映客

举报

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • Nemotron-4-340B-Reward:多维奖励模型,助力构建自定义大型语言模型。

    Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型,用于合成数据生成管道,帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型(LLMs)。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成,能够将响应末尾的标记转换为五个标量值,对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度,并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。

  • Nemotron-4-340B-Instruct:NVIDIA的高级语言模型,优化于英文对话场景。

    Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM),专为英文单轮和多轮对话场景优化。该模型支持4096个token的上下文长度,经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上,通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好,并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。

  • BookSlice:让阅读更有趣,用游戏化的方式增加阅读量。

    BookSlice是一款面向忙碌人群的游戏化阅读应用,通过心理学原理帮助用户建立阅读习惯,并通过设置每日挑战来维持阅读连续性。它利用实施意图、习惯叠加等心理工具,使阅读变得习惯性和上瘾。此外,BookSlice还提供AI问答功能,帮助用户在阅读过程中获得上下文答案。

  • agentUniverse:基于大型语言模型的多智能体应用开发框架

    agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架,提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂,允许开发者构建和自定义多智能体协作模式,轻松构建多智能体应用,并分享不同技术与业务领域的模式实践。

  • HunyuanDiT Distillation Acceleration:高性能图像生成模型的蒸馏加速版本

    HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法,在不降低性能的情况下,实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式,能够显著减少时间消耗,提高图像生成效率。

  • WonderWorld:从单张图片生成交互式3D场景

    WonderWorld是一个创新的3D场景扩展框架,允许用户基于单张输入图片和用户指定的文本探索和塑造虚拟环境。它通过快速高斯体素和引导扩散的深度估计方法,显著减少了计算时间,生成几何一致的扩展,使3D场景的生成时间少于10秒,支持实时用户交互和探索。这为虚拟现实、游戏和创意设计等领域提供了快速生成和导航沉浸式虚拟世界的可能性。

  • ChatTTS_Speaker:基于ERes2NetV2模型的音色稳定性评分与音色打标。

    ChatTTS_Speaker是一个基于ERes2NetV2说话人识别模型的实验性项目,旨在对音色进行稳定性评分和音色打标,帮助用户选择稳定且符合需求的音色。项目已开源,支持在线试听和下载音色样本。

  • fastc:轻量级文本分类工具,使用大型语言模型嵌入。

    fastc是一个基于大型语言模型嵌入的简单且轻量级的文本分类工具。它专注于CPU执行,使用高效的模型如deepset/tinyroberta-6l-768d生成嵌入。通过余弦相似度分类代替微调,实现文本分类。它还可以在不增加额外开销的情况下,使用相同的模型运行多个分类器。

  • MeshAnything:3D资产的自动生成工具

    MeshAnything是一个利用自回归变换器进行艺术家级网格生成的模型,它可以将任何3D表示形式的资产转换为艺术家创建的网格(AMs),这些网格可以无缝应用于3D行业。它通过较少的面数生成网格,显著提高了存储、渲染和模拟效率,同时实现了与先前方法相当的精度。

  • HunyuanDiT-v1.1:多分辨率扩散变换器,支持中英文理解

    HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型,它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码,结合从头开始构建的完整数据管道,实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话,根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估,HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比,达到了新的最先进水平。

  • UniAnimate:高效生成一致性人物视频动画的模型

    UniAnimate是一个用于人物图像动画的统一视频扩散模型框架。它通过将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同的特征空间,以减少优化难度并确保时间上的连贯性。UniAnimate能够处理长序列,支持随机噪声输入和首帧条件输入,显著提高了生成长期视频的能力。此外,它还探索了基于状态空间模型的替代时间建模架构,以替代原始的计算密集型时间Transformer。UniAnimate在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进技术的合成结果,并且能够通过迭代使用首帧条件策略生成高度一致的一分钟视频。

  • LVBench:长视频理解基准测试

    LVBench是一个专门设计用于长视频理解的基准测试,旨在推动多模态大型语言模型在理解数小时长视频方面的能力,这对于长期决策制定、深入电影评论和讨论、现场体育解说等实际应用至关重要。

  • Mo:通过卡片式学习,轻松掌握AI科技知识。

    Mo是一款结合超现实主义艺术和堂吉诃德理想主义精神的AI科技学习APP。它通过卡片形式,以图文、动画、视频、语音等多样化内容,使AI和科技知识的学习变得生动有趣。Mo不仅覆盖了AI的基础知识,还包含了元宇宙、大数据、大模型等前沿技术,适合各种背景的学习者,旨在打造一个个性化的学习体验。

  • 开搜AI搜索:面向大众的AI问答搜索引擎

    开搜AI问答搜索引擎是一款面向大众的、直达答案的AI问答搜索引擎,它能够帮助用户从海量的文献资料中筛选出有用的信息,提供直接、精准的答案,并且能够自动总结重点、生成大纲、思维导图并下载。

  • AI Math Notes:一个交互式绘图应用,用于数学方程的绘制和计算。

    AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序,允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型(LLM)计算并显示结果。该应用程序使用Python开发,利用Tkinter库创建图形用户界面,使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会(WWDC)上展示的'Math Notes'。

  • VideoTetris:文本到视频生成的创新框架

    VideoTetris是一个新颖的框架,它实现了文本到视频的生成,特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术,精确地遵循复杂的文本语义,并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外,它还引入了一种新的参考帧注意力机制,以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。

  • Visual Sketchpad:多模态语言模型的视觉推理工具

    Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型(LLMs)提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时,根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同,Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图,从而更好地促进推理。此外,它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型,例如使用目标检测模型绘制边界框,或使用分割模型绘制掩码,以进一步提高视觉感知和推理能力。

  • GoMate:基于RAG框架的可靠输入和可信输出系统

    GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型,专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术,提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域,如自然语言处理、知识问答等。

  • SD3-Controlnet-Canny:一种用于生成图像的深度学习模型。

    SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术,可以更精确地控制生成图像的细节和风格,从而提高图像生成的质量和多样性。

  • Tencent EMMA:多模态文本到图像生成模型

    EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型,能够接受多模态提示,通过创新的多模态特征连接器设计,有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数,并仅调整一些额外层,揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架,是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天