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5月3日消息，中国LOL首个世界冠军@WE_草莓表示，代练2年50多万是拿命打。今天知道这个消息真是气死我了。代练2年50多万真的是拿命在打，我以前打职业除了日常开销，其他工资和比赛奖金都给我爸妈帮我攒着了，互联网水很深希望大家都对自己好点。”@WE_草莓说道。有网友看完之后感慨，真的是太拼了，这确实是在拿命代练。还有网友表示，20块钱一单陪玩，51万就是25500单�
2024年5月18日，由FOLLOWME主办的交易大赛·年中盛会将在中国香港拉开序幕。2024年，聚势交易，共同成长，做有态度的交易。如今14赛季开赛在即，期待与大家一共见证新一轮的交易赛事盛典。
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Beats近日发布了全新的SoloBuds无线耳机，这款耳机凭借其小巧的机身和人体工学设计，成功地在保证音质的同时提升了佩戴体验。BeatsSoloBuds延续了真无线耳机的便捷特性，支持开盖配对，使得连接过程更加简单迅速。这款时尚又实用的无线耳机将于今年六月上市，售价为699元。
为了不负好春光，感受祖国的大好山河，很多人都在五一小长假期间旅游一番，不过出门玩耍肌肤管理也要跟上，保持高颜值才能拍出美美哒照片，留下美好回忆。那么五一出行应该做好哪些护肤准备呢?首先是补水保湿长时间的旅行容易让皮肤变得干燥，如果不及时补水保湿，就会对皮肤造成一定的伤害，因此在旅途过程中，要保持充足的饮水量，同时也要携带一些补水保湿�
第三届美沃斯干将营比赛隆重举行，有众多医美行业人士参与到此次美沃斯干将营比赛，在比赛中分享sop执行方案，帮助医美机构提升经营专业度，推动医美行业向前发展。值得祝贺的是，东方佰丽市场部经理郭振彬在此次美沃斯干将营比赛中获得了并列季军的优异成绩，在众多参赛者中脱颖出。东方佰丽也会以郭振彬经理此次获得的荣誉为动力，先前推出的“明星级产品”东方佰丽胶原水光已经帮助众多爱美人士顺利获得面部年轻态，在未来也会为爱美人士提供更多的优质产品，提供个性化、多元化的变美方案。
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Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
