《FarmVille移动版12月初登陆日本 改名FarmVillage》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
据国外媒体报道，美国社交网站Zynga旗下热门游戏FarmVille将于12月初登陆日本，这是FarmVille游戏的第一个外语版本...
FarmVillage将登陆日本最大的社交网站Mixi，但仅供手机使用，没有Web版...
Zynga于今年夏季在台湾推出繁体中文版德州扑克游戏，并将很快同时推出第七款CityVille的英语、法语、意大利语、德语和西班牙语版本...
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12-20
2022年3月，DeepMind一篇论文《TrainingCompute-OptimalLargeLanguageModels》通过构建的Chinchilla模型得出了一个结论:大模型存在训练不足的缺陷，模型大小和训练token的数量应该以相等的比例扩展。也就是说模型越大，所使用的训练token也应该越多。如果学习率遵循分配给更少训练步骤的余弦调度，其在同等训练时间下的损失会更低。
从头预训练大模型被认为需要高达5000万美元的投资，这让很多开发者和中小企业望却步。Colossal-LLaMA-2的出现降低了大模型的门槛。该方案业已应用到多个行业领域，构建垂类大模型并取得良好效果。
研究人员最近在大型语言模型的指令调整方面取得了令人瞩目的进展。这一发现对于提高通用语言模型的性能和多模态指令响应能力具有重要意义。ImageBind-LLM展示了四个关键特点:这项研究的成果为大型语言模型的多模态指令响应能力提供了新的方法和思路，具有重要的实际应用潜力。
大语言模型黑盒，居然被CMU等机构的学者打破了?他们发现，LLM内部有可解释的表征，如果撒谎能被测谎仪检测出来!最近，来自CAIS、CMU、斯坦福、康奈尔、马里兰、宾大等机构的学者又有了令人震惊的发现——大语言模型，并不仅仅是黑匣子，或者难以理解的庞大矩阵。在它们内部，具有可解释的内部表征。CMU等机构研究者的探索也告诉我们，人类对于AI系统的理解和控制会越
作为智能汽车重要特征，智能驾驶已经成为目前新车竞争的一大卖点，智能驾驶发展的同时，相关规章的制定也尤为重要。交通运输部发布《公路工程设施支持自动驾驶技术指南》，对相关方面的技术提出了规范。华为ADS2.0具备业界首创激光融合的GOD网络，通过激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多传感融合的感知，能识别异形障碍物，平均人工接管里程从100km提升到200km。
Meta最近发布了Llama2LongAI模型，该模型在一些任务上超越了GPT-3.5Turbo和Claude2。通过改进训练方法和编码技术，Meta的研究人员提高了这个AI模型的性能，使其能够更好地处理长文本和复杂任务。强调了合作的重要性，指出不是每个企业都拥有高级的数据工程和数据科学技能，因此需要与具有相关技术和深刻了解整个领域的合作伙伴合作来解决这一问题。
AutoAgents是一个创新性的框架，旨在通过GPT生成不同的角色，以形成协作实体，用于处理复杂任务。无需手动编写规则或代理，AutoAgents利用LLM的能力，可以根据您设定的目标生成多个专家角色代理，这些代理可以协同工作，执行复杂任务，无论是信息搜索、问题解答还是其他各种应用。6.操作:执行计划中专家角色的具体操作，如调用工具或输出结果。
据知名数码博主@定焦数码的最新报道，华为全新nova12系列手机的设计细节已经进一步揭露。该系列包括华为nova12和华为nova12Pro两个版本，预计将于12月份正式上市。华为nova12起售价为2799元华为nova12Pro起售价为3799元。
有数码博主在微博上曝光了荣耀手表4Pro的相关配置信息。荣耀手表4Pro将采用一块二代昆仑玻璃微曲屏，并支持120Hz高刷新率。鸿蒙操作系统即将全部采用原生鸿蒙应用，体验将有所提升。
热门游戏《地下城与勇士决斗》发布了一则新预告，公告了战斗法师角色将在12月份上线。战斗法师这一角色属性独特，属于魔法师中较特殊的一部分。相较于其他魔法师，战斗法师具有更快的移动和攻击速度，拥有高级魔法盾，并且拥有分身能力，使得他们在近身格斗中能够得心应手。
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Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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Workers AI LLM Playground是一个在线平台，允许用户通过草拟消息和微调响应来探索不同的文本生成模型。该平台由先进的人工智能技术驱动，旨在为开发者和研究人员提供一个实验和学习的环境，以更好地理解和利用大型语言模型（LLM）的能力。
PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型，通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰，同时提供多种应用，如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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