2022年3月，DeepMind 一篇论文《Training Compute-Optimal Large Language Models》通过构建的 Chinchilla 模型得出了一个结论:大模型存在训练不足的缺陷，模型大小和训练 token 的数量应该以相等的比例扩展。也就是说模型越大，所使用的训练 token 也应该越多。但事实可能并非如此
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微软对大语言模型的道德推理能力进行了测试，但在电车问题中大尺寸的模型表现反比小模型差。但最强大语言模型GPT-4的道德得分依旧是最高的。这与研究最初的假设:大型模型总是比小型模型具有更强的能力相反，说明利用这些较小的模型开发道德系统具有很大的潜力。
著名AI模型开源平台HuggingFace上有超过320，000个大模型，并且每天保持高速增长。据统计只有大约6，000个模型支持ONNX格式，但微软表示，实际上有超过130，000个模型支持该格式。在HuggingFace开源平台上还有10万个模型不支持ONNX格式，鼓励更多的技术研究机构、开源项目加入到ONNX社区，以通过ONNXRuntime增强开发效率。
最强中文版LLaMA-2来了!15小时训练，仅需数千元算力，性能碾压同级中文汉化模型，开源可商用。LLaMA-2相较于LLaMA-1，引入了更多且高质量的语料，实现了显著的性能提升，全面允许商用，进一步激发了开源社区的繁荣，拓展了大型模型的应用想象空间。ColossalAI云平台现已开启公测，注册即可获得代金券，欢迎参与并提出反馈。
大模型的两条落地方向，虽南辕北辙但境遇相似。被寄予商业化落地厚望的是确定性较强的toB方向，只是目前看来还还击不穿成本的隔膜，定制化叙事背后的高人力、高资金成本阻碍业务向下普及，增量缓慢。刚刚彻底开放的大模型赛道迎来了智能助手这一赛点，其成熟与爆发很可能是新一轮的行业洗牌潮。
什么样的技术能经历时间洗礼还历久弥新?答案或许可以归总为一个“三部曲”般的规律——兴起、发展和大规模应用，外加这个过程再一次演进式的迭代。引领第一次工业革命的是蒸汽机，当它演进成为内燃机并开始普及时，第二次工业革命的颠覆者——电能本身以及与它相关的各种设备正处于初创期在电力设备走向微电子的迭代革新时，各种燃油引擎还在持续改良和普及中�
大语言模型黑盒，居然被CMU等机构的学者打破了?他们发现，LLM内部有可解释的表征，如果撒谎能被测谎仪检测出来!最近，来自CAIS、CMU、斯坦福、康奈尔、马里兰、宾大等机构的学者又有了令人震惊的发现——大语言模型，并不仅仅是黑匣子，或者难以理解的庞大矩阵。在它们内部，具有可解释的内部表征。CMU等机构研究者的探索也告诉我们，人类对于AI系统的理解和控制会越
9月19日，百度正式发布国内首个“产业级”医疗大模型——灵医大模型。百度正式宣布面向大健康上下游产业开放灵医大模型测评、试用，推动医疗行业的数字化和智能化进程。在辅助诊疗方面，灵医大模型可实现通过多轮对话了解病人病情，实时辅助医生确诊疾病，推荐治疗方案，提升就诊全流程的效率和体验，并成为患者的24小时“健康管家”，提供智能客服服务。
“‘360智脑’在部分场景的表现已接近国际先进水平”，9月17日，由南京市人民政府、中国信息通信研究院联合主办，南京经济技术开发区管委会、中国人工智能产业发展联盟共同承办的2023南京人工智能产业发展大会将在宁召开。三六零集团创始人周鸿祎以“垂直大模型引领新工业革命”为题发表主题演讲。在解决大模型安全，将大模型关进笼子之前，这只是人类美好的愿望是要让人保持在决策回路上。
随着互联网的快速发展，AI大模型算的上是当前行业里最“炽手可热”的技术，大模型是AI领域的重要发展趋势。大模型需要大量的数据和计算资源，同时也需要强大的应用场景支持，对各行各业都有深远的影响，各厂商开始了“千模大战”。正如戴金权所说的那样，“英特尔一直坚持开源开放，无论是从客户侧的产业界合作是从学术界的高校合作，英特尔都在持续推动，相信�
百川智能发布了闭源大模型Baichuan2-53B，该模型全面升级了Baichuan1-53B的各项能力。Baichuan2-53B在数学和逻辑推理能力上表现出显著的提升，并且通过高质量数据体系和搜索增强的方法极大降低了模型幻觉，是目前国内幻觉问题最低的大模型。企业和开发者可以通过API将Baichuan2-53B集成到他们的应用程序和服务中。
Nextminds是一个提供在线辅导服务的平台，通过与经验丰富的导师在线互动，为学生提供个性化的学习经验。平台提供ICSE、CBSE和州委员会等多种教育体系的辅导。Nextminds的主要优点是学生可以在舒适的家中与专业的导师进行一对一的在线学习，为学生提供高质量的辅导服务。
Pedagogue是一款AI技能培训平台，旨在帮助个人和企业提升AI技能。通过该平台，用户可以学习AI工具、技术和策略，并获得40%的生产力提升。Pedagogue的优势在于更新及时的内容库、个性化的技能培养、有趣的学习方式以及具有商业价值的数据驱动洞察。
LexiGym是一款语言学习应用，帮助用户提升语言技能。它具有离线和多语言支持的创新功能，是最强大的语言学习伴侣。用户可以根据自己的预算选择免费使用或付费订阅，灵活选择学习方式。LexiGym还提供易于创建字典和智能学习等功能，以及详细的训练统计数据。
A Levels AI利用人工智能技术，提供个性化的学习计划和辅导资源，帮助学生在A Levels考试中取得优异成绩。它通过分析学生的学习情况和弱点，为其提供针对性的学习建议和练习题。A Levels AI还提供实时答疑和学习进度跟踪功能，帮助学生更好地掌握知识。
MailReply通过AI生成邮件回复，帮助用户节省时间。它可以在保持人类写作风格的同时，根据邮件内容生成上下文相关的回复。MailReply适用于Windows和macOS，并兼容多种邮件客户端。
Notification harbor是一个为电子邮件营销团队提供AI优化的电子邮件内容和自动化流程的平台。通过使用LLM技术，我们可以在短短5分钟内创建高性能的电子邮件营销内容，并且随着时间的推移，产品甚至可以自我优化。我们的平台简化了电子邮件营销活动的方式，确保每个活动都能精准地与您的目标受众建立联系。AI生成的电子邮件模板根据您提供的信息和要求选择最合适的模板。实时个性化电子邮件可以提高用户参与度和转化率，并根据每个用户实时定制内容。AI驱动的电子邮件营销使您的团队在创建电子邮件模板和文本方面节省了60％的时间。
Magic Loops是一种基于ChatGPT的自动化工具，可以连接数据、发送电子邮件、接收短信、爬取网站等功能。它能够帮助用户自动化生活中的各种任务，提高工作效率。Magic Loops的主要优点是可以与各种数据源和应用程序集成，轻松实现个性化的自动化需求。
Reply Auto是一款使用AI技术的邮件助手，它能够自动分析邮件内容，根据上下文提供智能回复。它的主要优点是提高工作效率，减轻用户的邮件负担，并能够个性化定制回复。Reply Auto定位于帮助用户更高效地处理电子邮件，提高工作效率。
AI Mailman利用最新的人工智能技术创建世界上最准确的邮件，比人类更快速和高质量。它提供简单的用户界面，能够创建世界上最强大的邮件模板，打开率更高。使用AI Mailman创建的邮件打开率是其他方式的10倍，生成时间只需10秒。
Inpost.ai是一款基于AI的移动应用程序，可以优化个人电子邮件体验。它帮助用户智能地组织和清理收件箱，专注于重要的电子邮件。它提供无缝的邮件交互，提供增强的安全性和独家功能。通过高级AI模型分析邮件内容，而不暴露用户的敏感信息。用户可以轻松追踪支出、管理发票，并利用促销优惠来优化个人预算。Inpost.ai还提供定制的收件箱分类，让用户能够个性化和高效地管理和优化收件箱。
Leadog.io是一款AI驱动的冷邮件营销平台，提供冷邮件发送、线索跟踪和互动等功能。它采用先进的AI技术来优化冷邮件营销策略，提供精确的邮件投递和跟踪，帮助用户更好地了解和转化潜在客户。
Prospect AI是一款插件，可以帮助销售团队、数字营销人员和公关专业人员免费查找公司的联系人。它使用人工智能技术，快速获取所需的联系人信息，帮助用户拓展业务关系。
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Humanize AI Text是一个免费在线的AI文本人性化转换工具，能够绕过AI检测，并将AI生成的文本转换为与人类写作相匹配的内容。
Happily.ai是一个AI工具包，帮助人力资源和经理人通过无忧无虑的参与、认可和绩效管理来提高人才留存和团队生产力。
ChatKPI是一个AI数据分析工具，旨在帮助Shopify商家做出更明智的数据驱动决策。它可以提供实时洞察力，跟踪销售趋势，识别热门产品，了解客户行为，并通过自然语言对话提供个性化的商业洞察。ChatKPI可以通过文本消息或在Shopify商店内安装的应用程序使用。
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