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生命体征维持餐”近日登上网络热搜，引起网友关注热议。生命体征维持餐”主要来源于欧美，是一种以冷、素、量少为特点的饮食方式。生命体征维持餐”中的生食、冷食也会导致维生素缺乏，一些维生素在热加工后更容易被吸收，此类生食会导致维生素难以被人体吸收。
荷兰当地时间4月18日，以“进化向新，智链未来”为主题的伊利欧洲创新中心升级暨全球母婴营养研究中心成立仪式在荷兰瓦赫宁根大学举行。伊利分享欧洲创新中心十年十大创新成果及未来研究方向，启动创新中心全面升级，成立伊利全球母婴营养研究中心，并携手国际权威期刊《Nature》发布全球母乳研究白皮书。[3]2倍:指珍护铂萃3段产品中OPO的含量约为国标下限的2倍。
乘联会秘书长崔东树在发文中指出，房车比例已降至34平米房：1辆车的均衡水平。2024年1-3月新房销售额下降了28%，这为刺激车市消费提供了有利条件。近几年成品油价格相对较高，这也是汽车消费销售额损失的一个原因。
饥饿使人长寿，吃饱让人生病这句话在一定程度上是有科学道理的。中国科学院院士、厦门大学生命科学学院教授兼博士生导师林圣彩在采访中表示，一天进食不应超过两餐。保持健康的饮食习惯对于维护身体健康至关重要。
“开封王婆”之后，抖音再迎一位爆火出圈的网红。他因一首diss新说唱评委的歌曲出圈，其中一句“我要diss你”的歌词被广大网友造成热梗“我要迪士尼”，拍摄歌曲MV的地方被无数网友排队打卡，带来了一场线上线下同时进行的“人造狂欢”。“诺米现象”也会消失在短视频迅速更迭的流量江湖里。
羊奶粉作为细分品类，近几年越来越受到新时代母婴家庭的认可。新时代母婴家庭作为细分品类的洞见者，也潜移默化的影响着行业的发展。合生元羊奶粉将继续秉持专业、创新和品质至上的理念，深耕羊奶粉市场，为更多宝宝带来高品质的营养体验。
云南一位63岁的阿姨真真，近期因她苗条的身材和年轻的容貌在网络上引起了广泛关注。这一切都源于她坚持不懈的健身习惯，已经持续了整整八年。我们也应该尊重每个人的努力和付出，不要随意盗用他人的成果，更不应该编造虚假故事来误导他人。
快科技4月23日消息，在第29个世界读书日，抖音发布《2024抖音读书生态数据报告》，记录了一年来抖音与阅读的那些数字记忆。经典名著在抖音再次翻红并频受关注，抖音上名著经典相关视频总时长增长48%。短视频和直播已成人们走近名著经典的钥匙。在抖音，你可以跟随图书作者的系列动画解读、实地探访背后故事等图书全新打开方式，深入体会书中内容的不同切面。根据�
清明假期迎来最后一天。尽管只有3天假期，但丝毫没有影响全国游客的出游热情。
快科技4月2日消息，小米SU7首批将于明天正式交付。据报道，小米SU7目前锁单量已经超过4万，对于造车新势力来说是非常可喜的成绩单。雷军刚刚发文介绍，小米SU7首发共9种颜色，从目前的锁单数据来看，霞光紫最受欢迎，投票调查也也是如此。其次是雅灰、寒武岩灰、海湾蓝、橄榄绿等。据悉，小米SU7拥有跑车、时尚、豪华、经典四种色系：跑车色系：海湾蓝、熔岩橙时尚色系：雅灰、流星蓝、霞光紫豪华色系：橄榄绿、寒武岩灰经典色系：珍珠白、钻石黑目前小米SU7的车漆订购配置中，只有海湾蓝、橄榄绿和雅灰三款免费，其它车漆配色选装费用均?
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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