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根据小米汽车App的最新数据，截至4月1日下午，消费者在锁单后需等待的时间各不相同。小米SU7标准版的预计交付时间为19至22周，SU7Pro为18至21周最高配置的SU7Max则需长达28至31周的等待期。小米汽车也需要在实现产能爬坡的同时，确保产品质量的稳定，以维护其品牌形象和市场地位。
小米SU7使用其他品牌家充桩时，有时会出现无法充电的情况。小米汽车官方进行了科普。以特斯拉三代家充桩为例，需要将桩端的访问控制从仅限Tesla”改为所有车辆”，方可给小米SU7充电，修改初始设置程序的步骤如下：1、长按充电手柄按钮5秒，直至充电桩指示灯呈现绿色呼吸闪烁；2、使用手机打开WiFi；3、找到名为TeslaWallConnector_XXX”；4、输入WiFi密码后连接，注意每个特斯拉三代家充桩包装内都附有《快速入门指南》，内嵌WPA2的12位字母就是密码；5、连接完成后，在手机上打开浏览器，输入192.168.92.1，跳转到设置界面；6、点击访问控制一栏，选择所有车辆”完成设置。
小米SU7刹车踏板与卡钳活塞没有物理连接，这种设计是因为什么？DPB全解耦制动系统可更有效地结合电机动能回收和机械液压制动，在日常驾驶中即便关闭动能回收，驾驶员踩下制动踏板时，车辆仍优先使用动能回收进行减速，可有效提高车辆的续航里程。
日前，小米汽车官方发布了小米SU7答网友问，解答了小米SU7运动声浪模拟、如何开启后视镜加热功能等用户关注度比较高的问题。有网友提问，运动声浪模拟跟车辆的版本、轮毂有关系吗？声浪小组还常年在盐城和广德试验场，精细标定不同力度加减速、不同速度均速保持、不同驾驶模式、甚至不同动能回收力度等超过80种工况下应有的声浪听感差异。
快科技4月29日消息，雷军今日宣布，自小米SU7发布32天后，第10000台量产车已正式下线。同时，小米SU7的订单量已超过76000台。雷军表示，这一数字表明，小米汽车原计划的全年产量已经全部售罄。此前，雷军在北京车展上宣布，今年将交付10万辆小米汽车。但是当前的预计交付周期为什么已经快排到明年了？对此，小米汽车官方进行了回应。小米汽车表示，小米SU7的火爆程度确实远超预期，经过紧张的产能提拉，确实将今年的交付目标上调至10万辆。由于此前限时改配活动的影响，小米汽车需要一段时间结合工厂的物料情况重新梳理大家的交付周期，所
小米公司的首席执行官，将在今天下午四点，准时在抖音平台与大家见面，展开一场特别的直播活动。雷军希望能与大家深入分享SU7开售以来的种种“万万没想到”的惊喜。虽然本次直播的具体内容尚未公开，但我们可以期待，雷军将在直播中分享他对小米SU7开售后订单超预期的感想，以及更多关于SU7销量的详细数据。
快科技4月23日消息，今天雷军在个人公众号上，分享了投资者大会上一些问题的回答。对于投资者比较关注小米汽车接下来的产品规划，比如会不会出 SUV，能透露下后续产品的进度吗？”这个问题，雷军回复道：我觉得SU7发布成功的原因之一，就是保密。抱歉，我现在真的没有办法告诉大家。”不过雷军还是表示：SU7是我们第一辆车，已经做到了相当高的水平。我相信，未来的车，肯定会有大的提升。”同时雷军还认为，小米SU7之所以能都取得初步成功，是小米SU7证明了纯电轿车是大市场，过去这个市场小，只是没有人做成而已。传统的汽车行业里面SUV
今天张颂文现身北京杜莎夫人蜡像馆，为自己的蜡像揭幕。工作人员还送上了一个专门为张颂文定制的mini版人物模型，模型拿着奥斯卡小金人，开着橄榄绿小车。”据悉，小米目前已经准备好了送给张颂文的SU7，在卢伟冰提车时就停在他的新车旁边，两台都是橄榄绿版本。
小米汽车今日发布了小米SU7答网友问。有网友表示：今天你们公布了浙赛成绩，什么时候会提供可以跑赛道的运动套件和车型？小米自研的超高转速电机V8s将于年底开始装车，来年我们将适时发布搭载小米超级电机V8s、拥有强大赛道性能的车型。
小米SU7已经具备代客泊车功能，可以在停车场让车自己开到跟前吗？对于这个问题，小米汽车官方回应称：不支持。到达目标车位后，如果被占用，SU7也能自主选择旁边空余车位，并且泊入速度非常快，适合新手司机或者不想自己停车的用户。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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和 Kimi 聊天时，随时 @ Kimi+，召唤你的私人助理。Kimi 智能助手是一款旨在提高个人和企业生产力的应用程序。它通过提供多种辅助功能，如写作辅助、翻译、学术搜索等，帮助用户更高效地完成工作和学习任务。Kimi 智能助手的主要优点在于其多功能性、易用性和智能化水平，能够满足不同用户的需求。产品背景信息显示，Kimi 智能助手由月之暗科技有限公司开发，定位于成为用户日常生活中的得力助手。
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