当地时间4月3日14点40分左右，日本宫崎县宫崎产业经营大学的操场上突然发生落雷，多人被击中受伤。
据当地警方通报，其中有两人心肺功能停止，仍在抢救中。
落雷，又称霹雳、云地间闪电，常发生于强对流天气中，光亮很强，响声很大，一般是枝状或箭状沿曲折闪道而下，有时还会出现球状闪电，对地面上的人、畜、作物和建筑物等危害很大。
近期受伴随锋面的低气压影响，日本九州南部的大气状况十分不稳定，宫崎县从2日傍晚开始连续发布雷击注意警报。
同样在4月3日下午，日本航空一架客机从宫崎机场飞往东京羽田机场，爬升期间两次被雷击中，随即紧急转降关西机场。
据乘客称，当时闻到了浓浓的烟味，还有焦糊气味，但幸运的是没有起火，机上113名乘客和6名机组人员也都安然无虞。
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据报道，当地时间当天14时48分，日本航空公司一架从宫崎机场飞往东京羽田机场的客机，在起飞后上升期间两次被雷击中。该客机紧急改变目的地，在大阪关西机场顺利着陆。飞机避免雷击伤害的最好做法是遇到雷暴区时，主动绕开飞行。
一个关于云南昆明8岁女孩上学和放学时的表情对比照片在网上引起了广泛关注。这个小女孩的姐姐分享了她的考勤照片，展示了她在上学和放学时截然不同的两种状态。这也引发了人们对于如何改善教育环境，让孩子们更加享受学习过程的讨论。
一位8岁女孩上学和放学时的考勤照片引发了人们的关注，因为从照片中可以看出，女孩上学和放学时的表情截然不同。最近才发现妹妹上学时的表情生无可恋放学后的表情却是兴奋的。家长可以通过建立良好的情感联系、创造积极的学习环境、培养学习兴趣和好奇心、设定合理的期望和目标、鼓励社交活动、给予自主权和营造乐观的家庭氛围等方式，让孩子享受学习的过程，快乐地成长。
根据一项日本调查显示，初中学历的人群早于平均寿命死亡或于平均寿命前后死亡的概率约为大学学历人群的1.5倍。这是日本首次针对学历与死亡率关系进行的统计推断。研究团队认为，这可能是由于日本的卫生水平较高，以及全民医保制度使得日本人更容易接受到医疗服务等原因导致。
4月5日，广东中山的狮头山发生了一起雷击事件，据网友发布的视频显示，雷电劈中了一棵树，导致一名女子受伤倒地。女子当时正在树下避雨，不幸被电击晕。这些器材需要正确使用，否则可能会增加遭遇雷击的风险。
事件发生后，驾驶员立即停车，并与随后到场的交警一起沿途寻找撒落的现金。浙江嘉兴高速交警支队提醒驾驶员，保持冷静和理智是安全驾驶的关键。在高速公路上因争吵做出的冲动行为，不仅危险重重可能带来不可挽回的损失。
日前，广州出现今年首场强对流天气过程，网友拍到闪电击中”广州塔瞬间的画面引起热议。据大湾区之声”公众号科普，被雷电击中”的专业术语应为接闪”，广州塔塔尖安装了引雷针能够主动引导雷电，并将引来的雷电带入地下。如无处可躲，寻找避雷安全区，在安全区内地势较低的地方抱紧身体蹲下，双脚并拢，防止因跨步电压造成伤害。
3月29日的傍晚至夜间，广州遭遇了一场强对流天气。这场突如其来的雷雨，为广州塔带来了一场震撼的“表演”。无论是晴朗还是雷雨天气，广州塔都能以其独特的魅力吸引着人们的目光。
昨日抖音发文称，近期，平台在日常巡查中发现部分账号通过中奖、送礼物、倒卖演唱会门票等由头，诱导用户支付押金、运费、高价门票等费用，随即拉黑用户，造成其财产损失。抖音安全中心表示，今年2月中旬以来，此类欺诈信息有明显上升的趋势，虽然金额不大，但覆盖群体广，平台针对此类风险每日提醒用户超过20万次，但仍有部分用户遭受损失。”抖音安全提醒大家，任何形式的购物都请认准正规渠道，如在平台发现异常行为，可通过站内或邮箱举报，抖音也将持续治理违规行为和不良内容，涉及违法犯罪的线索将上报公安机关，和大家共同维护“网络安全”。
今年的中国手机市场，正在迎来大变局。两大变量交融交汇，已经开始展现作用力，让市场重新火热:一是华为全面回归，盛况空前。人手一个贾维斯，确实越来越值得期待了。
chat-ui是一个开源的聊天界面，使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序，为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例，支持多种语言模型和功能，如Web搜索、自定义模型等。
360AI 浏览器利用人工智能技术，提供智能搜索、PDF、视频、网页总结等功能，旨在帮助用户高效获取知识，提升阅读体验。
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BrickCenter是一个在线平台，允许用户免费创建自己的乐高套装和迷你人物。它提供了一个将创意转化为详细乐高设计的工具，无论是复杂的场景还是个性化的迷你人物，用户都可以在这个平台上实现自己的设计梦想。该平台以其用户友好的界面和强大的定制功能而受到乐高爱好者的欢迎。
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Stream of Consciousness是一个记录并分享艺术家思维的项目，通过创作和分享图像来展示创造力。它提供了一个深入艺术家思维的窗口，让人们了解艺术创作的过程和灵感的来源。
Neurelo是一个专为云数据库而设计的平台，通过使用云API和人工智能技术，提供自动生成API、自定义查询API、查询可观察性和Schema as Code等功能，以提高开发人员的生产力。Neurelo能够简化数据库编程相关的复杂性，并具备可伸缩性、安全性和查询优化能力。
EdrawMax是一款功能强大的图表设计软件，它提供一站式的图表解决方案，适用于流程图、思维导图、组织结构图、甘特图、平面图和ER图等210多种图表类型。它具有简洁的用户界面，类似于MS Office的干净、整齐的界面，直观且易于导航的工具集，以及无缝的拖放功能。此外，EdrawMax还提供了23000多个用户制作的模板，850个精心制作的内置模板，以及26000多个免费符号，覆盖所有图表类型。它还具备AI功能，可以生成和分析22种类型的图表，包括文本到绘图和图片到绘图以及AI聊天。EdrawMax支持跨平台集成，可以在云端保存文件并通过链接共享，支持通过社交媒体或电子邮件发送作品，并能以13种格式导出图表，包括VSDX、PPTX和SVG等。此外，EdrawMax遵循GDPR标准，使用最高级别的256位SSL加密，确保用户隐私和数据安全。
Notta Showcase是一款在线视频翻译和配音工具，它通过AI技术帮助用户将视频内容翻译成15种不同的语言，同时保持原始的语音风格和情感，以提供自然的听觉体验。该产品的主要优点包括高效率、成本效益、用户友好的界面、高准确度的转录和翻译，以及支持多种文件格式和平台。它适用于营销、社交媒体和教育等多个领域，可以显著扩大内容的全球影响力。
Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
AI图片生成与搜索是一个在线平台，利用先进的人工智能技术，允许用户快速生成或搜索各种风格的AI图片。该技术的重要性在于它能够极大提高设计和创意工作的效率，同时降低成本。产品的主要优点包括丰富的图片资源、高效的生成速度、以及用户友好的界面。产品背景信息显示，这是一个面向广大创意工作者和设计师的工具，旨在帮助他们快速实现创意构想。目前，该产品提供免费试用，但具体价格和定位信息未在页面中提供。
OpenPerplex是一个提供广泛知识资源的在线平台，它通过整合多种信息源，为用户提供了一个便捷的知识获取渠道。该产品以其丰富的信息量、高效的检索能力和友好的用户界面而受到用户的青睐。它不仅适用于个人学习，也适合专业人士进行深入研究。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
