快科技2月18日消息，据报道，本周，全球第四大车企斯特兰蒂斯的CEO卡洛斯塔瓦雷斯接受采访时表示：
中国汽车行业的崛起，可以看做是上世纪70年代日本汽车制造商进入美国，以及30年后韩国竞争对手也进入美国时的情形。
现在轮到中国车企大展拳脚了，这对斯特兰蒂斯等现有的汽车制造商构成了威胁，而斯泰兰提斯的品牌包括道奇、克莱斯勒、吉普、公羊和玛莎拉蒂等。
塔瓦雷斯称，中国的攻势可能是特斯拉和我们这样的公司目前面临的最大风险，我们必须非常非常努力地工作，以确保我们为消费者提供比中国更好的产品。
事实上，不止是卡洛斯塔瓦雷斯意识到了此类风险，特斯拉CEO马斯克也在近日发表了类似的观点。
马斯克称，为了更好地与中国竞争对手和更便宜的汽油动力汽车竞争，特斯拉计划明年开始生产起价2.5万美元的入门级电动汽车。
马斯克还指出，如果没有贸易壁垒，中国车企将几乎摧毁世界上大多数其他汽车公司，他们非常棒。”
此外，数据显示，2023年中国汽车出口491万辆，超过日本汽车出口量442万辆，史上首次超越日本，成为全球第一大汽车出口国，中国车企的全球竞争力也在逐步释放。
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根据乘联会最新数据，国产汽车品牌市场日益强大，外国车销量节节败退。在今年的前三个月中，中国市场共销售了169万辆汽车，其中国产汽车的销量达到了92.7万辆，同比增长了19.4%。这一系列数据表明，国产汽车品牌在中国市场的竞争地位正在提升一些外国品牌可能需要采取策略调整以应对这一变化。
快科技4月9日消息，据媒体报道，特斯拉CEO马斯克在接受采访时表示，中国汽车制造商对特斯拉构成的极大竞争挑战”，是全球最有竞争力的”。马斯克坚称，电动车的普及仍在相当快地”进行，同时其表示依旧关注来自中国在电动车和更广泛的汽车行业的竞争。对于时下的热门话题人工智能，马斯克表示：如果将通用人工智能定义为智力超过最聪明的人类，我认为可能就是明
今晚Redmi的新品发布会精彩纷呈，带来了RedmiTurbo3、米家空调Pro系列以及RedmiSMiniLED系列等多款令人瞩目的新品。米家空调Pro系列的亮相更是引起了广泛关注。它不仅展示了小米在空调领域的强大实力，也为消费者带来了更加高效、舒适、智能的空调产品选择。
Windows虽然每一代都有新面貌，但如此庞大复杂的操作系统，不可能所有地方都照顾到，甚至有的界面很多年都不会变，比如说格式化界面，已经整整30年没动了。曾在微软工作的程序员DavePlummer回忆说，Windows格式化界面是他在1994年设计的只是个临时设计，没想到一直用到了今天。DavePlummer还曾在90年代、21世纪初参与过MS-DOS、Windows的许多开发工作，包括任务管理器、SpaceCadet弹球游戏，以及WindowsXP第一版激活系统等等，2003年离开微软。
OpenAICEOSamAltman最近前往阿联酋，提出了建立一个全球性政府和私人利益相关方联盟来资助、支持和供应人工智能产业的构想。Altman在本周会见了几位阿联酋官员和投资者，讨论了他们以及其他人如何共同努力以抵消人工智能基础设施所带来的巨额成本。即使英伟达预计仅今年就将三倍以上生产其H100和H200加速器，分析师警告称，需求可能会持续超过供应。
前微软工程师DavePlummer回顾了他的职业生涯，尤其提到了一段趣事，那就是30年前为了让Windows系统支持ZIP压缩文件格式，自己差点丢了工作。DavePlummer曾在微软实习期间就开发了WindowsNT4.0系统的任务管理器等核心组件，功勋卓著，这也成了他保住饭碗的关键原因。以后还会分享更多在微软工作期间发生的趣事。
快科技4月17日消息，据媒体报道，日前，大众汽车CEO与德国代表团一同前往中国进行了访问。在接受采访时，大众汽车CEO贝瑞德对传统车企如何看待中国速度这一问题进行了回应。贝瑞德表示：大众汽车也希望跟上当前这种节奏。目前，大众汽车正与小鹏汽车共同开发两款中级车，其开发周期仅为30多个月，相较于传统车企，开发流程缩短了30%。一些竞争对手认为传统车企无法达到新势力的速度，主要是因为其在作出重要决策时需向企业总部进行请示。然而，在大众集团，情况已经有所改变。我们将根据中国市场的实际情况做出快速反应，并在本土进行零部
如果有30万，你会买小米SU7是奔驰C呢？有网友在北京某商场的地下车库拍摄到小米SU7与奔驰C级并排停放的场景，两者在设计风格上的显著差异引起了人们的注意。当预算达到30万时，你是更倾向于选择品牌形象深入人心的奔驰C级是技术感十足的小米SU7呢？
中国AI，再次吸引大洋彼岸关注。斯坦福大学发布了《2024年AI指数报告》，透露2023年美国人工智能投资额为672亿美元，是中国的约8.7倍;其中，阿里达摩院医疗AI凭借在大规模胰腺癌早筛上的突破，成为唯一来自中国科技公司的AI亮点研究。中国AI正在跑步前进。
【新智元导读】吴恩达认为，智能体的发展将会成为AI时代重要的力量，甚至比基础模型还要重要。「吴老师」连发多篇博客，向大家介绍了AI智能体的四大设计模式。吴恩达表示Planning仍是一项不太成熟的技术，用户很难提前预测它会做什么，——不过我们可以期待技术的快速发展来解决这个问题。
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