近日，哈尔滨中央大街的铁柱子引起了一阵热议。为了防止游客对这些铁柱子进行“不雅”行为，管理方决定给它们穿上“花棉袄”。
据了解，中央大街作为哈尔滨市的一条著名商业步行街，拥有着悠久的历史和丰富的文化底蕴。街道两旁的建筑风格独特，吸引了大量游客前来观光和购物。然而，一些游客的行为却给管理部门带来了不小的困扰。
为了防止游客对这些铁柱子进行舔铁等行为，管理部门不得不采取措施。于是，这些铁柱子被穿上了一层“花棉袄”，以起到警示和阻止的作用。
，这一事件再次提醒我们，作为游客应该尊重公共设施，遵守公共秩序，文明旅游。
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一位粉丝称，去看凤凰传奇演唱会时买到了柱子票。凤凰传奇成员玲花发微博表示，支持涉事女生维权。主办方未将柱子遮挡视线这一事实事先告知给消费者，根据《消费者权益保护法》第八条规定，主办方侵犯了消费者的知情权。
中国铁路官方表示，西康高铁的关键工程李家山隧道，已成功实现贯通。李家山隧道位于陕西省安康市旬阳市仁河口镇，全长达2878米，最大埋深为312米。一旦西康高铁建成并投入使用，从西安到安康的列车运行时间将从现在的约3小时大幅缩短至1小时以内，极大地拉近了关中城市群与陕南秦巴山区之间的距离，为两地的交通带来了便利。
中国铁路官方宣布，重黔铁路的第一长隧白马山隧道已经顺利贯通。该铁路从重庆站引出，经过重庆市渝中、南岸、巴南、南川、武隆、彭水等区县，最终抵达重庆市黔江区，全线长度约269公里，设计时速350公里。一旦项目建成，重庆黔江至主城区的列车最快运行时间将大幅缩短，从目前的4小时将缩短至1小时以内，这将极大地改善沿线居民的出行条件，提升区域交通运输效率。
快科技4月8日消息，乘坐高铁时，大家很可能听到过以下广播：动车组列车全列禁止吸烟，吸烟者将被处以500元以上、2000元以下的罚款。”中国铁路官方今日通过实际案例，再次强调了高铁禁烟的重要性。3月25日19:30，D3728次列车行经贵广高铁郁南至云浮东区段时，一名旅客马某在第三车厢的洗手间内吸烟，触发了烟雾报警，导致列车不得不降速行驶。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》，马某因扰乱公共交通秩序，被铁路公安机关处以5日行政拘留。另一起事件发生在4月7日12:30，G2189次列车从上海虹桥开往成都东途中，旅客周某在2号与3号车厢?
清明时节雨纷纷”，用这句诗词，形容此次清明假期，再合适不过了；当前，国内大部分地区，都处于阴雨天气下，这也扰乱了不少人清明出游的计划。中央气象台今日发文称：华南假期泡汤”，报的准的话。对于华南区域的朋友来说，如果选择清明节出游踏青的话，可能要提前备好雨衣雨伞，以及厚衣服了。
河南开封的万岁山景区针对其知名节目《王婆说媒》进行了规则调整，以适应现代社交需求，同时确保游客的隐私和体验。新的规则中，景区启用了预约模式，让希望参与相亲交友的游客能够有序地参与活动。感谢广大游客的支持和理解，景区将继续努力，为大家创造更好的游玩体验。
4月5日，上海动物园发生了一起引人注目的事件。动物园内的大猩猩似乎被部分游客挑衅嘲讽，这些游客通过拍打玻璃来挑逗它。在享受动物园带来的乐趣时，我们也应该遵守相关规定，避免对动物造成不必要的困扰和伤害。
快科技4月17日消息，据中国铁路官方消息，4月17日，印尼雅万高铁正式开通运营满半年，客流持续增长，累计发送旅客256万人次，动车组列车安全运行超126万公里，运输安全平稳有序。雅万高铁2023年10月17日正式开通运营，最高运营时速350公里。它标志着印尼迈入高铁时代，也是中国高铁第一次全套出海，全线采用中国技术、中国标准，由印尼中国高速铁路有限公司（KCIC）和由中国铁路北京局集团有限公司、印尼国家铁路公司组成的中印尼运维联合体共同运营。雅万高铁正式开通后，雅加达至万隆间的旅行时间由3个多小时缩短至46分钟。每日开行动车
武汉一棵年龄达150年的杜梨树近日开花，吸引了大批游客前来打卡合影。公开报道显示，这棵古树位于硚口区华中建材市场，长达40多年被围在室内。杜梨具有强大的适生性，喜阳光，耐寒耐旱，耐涝耐瘠薄，在中性土壤和盐碱土中都能正常生长。
在陕西西安的街头，一个普通的瞬间让一位本地男子感受到了浓厚的国际化氛围。4月21日，当这位男子在等待红绿灯时，他意外地发现前方有一个旅游团，他们举着小旗子，显然是一群外国游客。这一事件成为了一个观察中国对外开放程度和文化交流现状的窗口。
NextChat是一个多功能的AI聊天服务平台，支持与领先的大型语言模型（LLMs）兼容，允许用户轻松部署团队范围内的AI辅助工具。它提供了一个优雅的用户界面，集中管理所有数据，并提供统计追踪团队AI使用情况的功能。此外，它还包括反馈分析工具，帮助用户聆听并分析其受众。NextChat支持OpenAI和Gemini模型，是一个面向所有人的AI基础设施，旨在提供个性化的AI聊天服务。
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HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
