11月2日消息，据报道，山东青岛徐女士发视频称女子涨潮被困礁石，仨小伙下水救援。
小伙先打了救援电话，在救援还没赶到时，下水把女孩救上来了。
专家提醒，为保障广大游客的生命安全，海边游玩要留意警示牌，注意潮汐变化，如遇到涨潮，要及时回到岸边。
在大风天被困在礁石上是最危险的，如果有大浪袭来，游客一定要记住屏住呼吸，避免因海水巨大的冲击力导致窒息。
游客从礁石上自行上岸，轻则容易被暗礁割伤，重则丧命，被困后，游客应该时刻保持冷静，用手机求助，在没有手机或手机信号不好的情况下，尽量大声地向离自己最近的人求救。
另外，要清楚自己的身体健康状况，平时四肢就容易抽筋者不宜参加游泳，下海时要有人看护，感到身体不适千万不要继续待在水里，而是要立刻上岸。
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近日，一名女士不慎将手机遗忘在车顶，导致在高速公路上行驶时手机掉落，发现时已经面目全非。这起意外发生3月24日，该女士在南岸服务区休息期间，接完电话后，忘记了将手机从车顶取下。虽然手机不幸遭受损坏，但幸运的是，许女士手机内的重要信息得以完整恢复。
近日，在浙江台州温岭，一辆小货车因未拉手刹开启无人驾驶”模式，完全无视从其周围经过的车辆和行人，最终撞翻一辆电动车。4月1日中午，一位名叫李某的快递员驾驶小型货车在派送快递途中，将车辆停在路口未拉紧手刹便匆忙下车。根据交警部门的调查和责任认定，货车司机李某承担了此次事故的全部责任。
直播行业的乱象频发，甚至有人胆大妄为地直播酒驾，令人震惊。一名女子在直播中展示了自己在车内连续饮用3瓶酒后驾驶的场景，这一行为立即被警觉的网友举报。酒后驾驶是一种非常危险的行为，不仅对驾驶者自身的安全构成威胁，也极大地危害了公共安全。
在新疆的火车上，一个特殊的寻物故事发生了。一名乘客在乘坐火车时不慎将价值不菲的130克黄金遗失在了铁轨上。幸运的是，喀什公安处巴楚站派出所的民警们经过长达4个小时的徒步搜寻，成功找回了这些遗失的黄金。4月20日，热女士乘坐K9719次列车从阿克苏前往墨玉，却不料在凌晨3时左右，她在上厕所时将装有130克左右黄金的丝袜从排便器掉落。这些黄金饰品都是零散的�
4月2日消息，微博话题女子入职体检发现怀孕后被拒录用”上了热搜榜。根据国内多家媒体报道，2023年6月，严女士收到某公司的入职通知，通知要求她提供人绒毛膜促性腺激素检查（HCG）报告。严女士在接受检查后发现自己已怀孕，并如实告知了公司。然而，几天后公司却以规划调整岗位取消”为由解除了她的劳动合同。值得注意的是，尽管公司声称取消岗位，但在招聘平台�
一位女子因坐飞机时行李超重，将超重的4斤衣物全部穿在身上。航班行李限重为7.5公斤，她的行李超重了约四斤。一些产品的包装盒子本身含有一定的重量，把产品包装盒扔掉后再按物品的分类来打包，也会节省不少重量和空间，如有好友同行，也可让其帮忙手提一些东西。
4月5日，河北邢台一女子发布视频，对某景区厕所的设计表达了强烈的不满，形容其为“门当户对”，觉得十分尴尬。从视频中可以看到，这个景区的男女厕所并非传统的分开设计是共用同一空间，面对面排列，中间没有设置任何隔板。景区在设计公共设施时应该更加注重人性化，尊重使用者的隐私。
近期，一名女子在视频中声称，她在一家超市购买了一罐生产日期为2024年1月的黄桃罐头，但打开后发现里面的黄桃已经发霉变质。她向涉事超市提出投诉，并要求赔偿5000元超市仅愿意以1000元顶格赔偿。购买食品时应注意查看标签标识，确认是否合格生产商生产，包括检查是否有生产许可证标识，验证生产日期和保质期是否有效，以及观察食品外观是否存在腐烂霉变现象。
一则关于女子在租住民宿发现多个隐藏空间的视频引发了国内多家媒体的关注。这位女士在入住民宿时，意外发现卧室里的镜子竟然隐藏着一个空间，足以容纳一人。消费者在挑选民宿时，不应仅依赖平台上的美照应结合以往消费者的真实图片和评论，做出更为明智的选择，避免陷入不必要的麻烦。
拱北海关隶属的青茂海关于近期连续查获了三起旅客非法携带旧电子产品入境的案件。事发3月27日下午5点，两名女性旅客在未申报的情况下通过青茂口岸时引起了海关人员的注意。海关部门提醒广大旅客，根据相关规定，以藏匿、伪装、瞒报或其他方式逃避海关监管，运输、携带、邮寄国家禁止或限制进出境的货物、物品或者依法应当缴纳税款的货物、物品进出境的，属走私行为。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
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