10月3日消息，四川广安一位韩姓同学最近收到浙江大学的保研复试通知，结果手滑误点了拒绝选项，差点酿成大祸。
韩同学当时就大脑一片空白，非常绝望，以为三年的努力都白费了。
有网友认为是当事女生太粗心，也有网友认为这种通知页面应有二次弹窗确认。
随后，她联系了学院招生的老师，修改后再次提交，重新接受复试通知就可以了。
对此，教育部中国研究生招生信息网今天予以说明，并提醒广大学生要谨慎操作。
研招网经过核实发现，学生接受”或拒绝”学校推免通知时，系统界面均设计有二次确认功能。研招网提醒广大学生，要认真浏览网站页面，谨慎操作，避免给自己造成不必要的损失。
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一位韩姓同学收到浙江大学的保研复试通知，结果错误误点了拒绝选项，差点酿成大祸。此前她已经通过了浙大的保研复试考核，当时登陆研招网，看到了浙大寄来的通知书。一位有网友就直言，自己当初也差一点就点错了。
和其他品牌联名已经成为瑞幸咖啡的一大营销引流特点。有传闻瑞幸咖啡准备与法国时尚巨头克里斯汀·迪奥联名。大家觉得瑞幸此次能否与迪奥联名呢？
都知道海底捞的服务好，但这是不是要求对他们来说是不是有点太过了？有网友在社交平台吐槽海底捞是不是歧视带棉花娃娃的人”一帖引发争议。由于争议越来越大，10月16日消息，海底捞也是表示，如果顾客有庆祝活动或使用宝宝椅的需求，可以在订餐或到店后提出，门店会尽力为顾客提供个性化服务体验。
李克是个不缺乏故事和关注度的人。他广被人知的身份是“中国烟酒茶第一人”，他的名字与以“和大天壹”为代表的那些高端烟草品牌密不可分;这两年，他以美食顾问的身份在另一个圈层声名鹊起，最近更因几段爆火的美食评论视频成了“网红”。他希望自己作为一株植物的努力生长，能对进入新阶段的行业和同行，提供一点点探索价值。
自己实际是99年出生，结果却被父母把年龄给报大了4岁，结果就很尴尬。甘肃白银一女生称自己是今年的应届生，因被父母把年龄报大4岁影响就业引关注。觉得父母非常不负责任才发到网上，也希望能寻求到网友的建议和帮助。
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网传一网红骑手在驾驶摩托车穿行隧道时遇险，重庆警方表示：事故属实，驾驶人已不幸离世。事故行车记录仪显示，在9月15日下午，该骑手在快车道超车驶入重庆市区某隧道内，随后翻倒在地。在此也提醒各位摩托车主，骑行时一定要将护具佩戴齐全，不超速，不危险驾驶，毕竟生命只有一次骑摩托的时间还可以很长。
去年1月份，美国一位57岁的心脏病患者接受了转基因猪心脏移植手术，这也是全球首例猪心移植。最初手术之后，该患者自己表示感觉非常良好，但是在两个月之后却因病情恶化死亡。医疗团队还调整用药，对福西特除使用传统抗排异反应药物外引入一种实验性抗体疗法，以进一步抑制他的免疫系统，降低排异反应风险。
一位网友在社交媒体上发布了一篇帖子，质疑海底捞是否歧视带着玩偶娃娃的顾客。该网友和朋友一起到海底捞就餐，带着各自的玩偶娃娃。对于就餐结束后是否会送顾客小零食的问题，客服表示不同门店可能情况会不一样，有的会主动为顾客餐后送伴手小零食有的需要顾客跟服务员说一声，都是可以获赠小零食的。
10月过半，距离小米14系列发布也没几天了，根据多方爆料，小米14系列发布会可能会在10月27日举行。小米14系列下周开始预热，这次发布会内容很多，标准版还有专门为女性设计的机身。核心配置上，小米14系列将首发高通骁龙8Gen3旗舰平台，基于台积电N4P工艺，超大核升级为CortexX4，CPU主频3.19GHz，得益于此，小米14系列将成为小米史上最强旗舰。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
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FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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