最近，特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交媒体上质疑iPhone的迭代换代缺乏创新。他表示自己无法区分当前使用的iPhone与之前版本的差异。此言论迅速在网上引发讨论，一些果粉反驳称特斯拉车型迭代也存在相似问题。
事发起因一名用户在社交网站上评论苹果每年面世类似的新iPhone，马斯克回应称自己无法区分当前iPhone哪里与以前不同，猜测摄像头提升10%。马斯克作为美国最富有的人之一，其言论引起广泛关注。一些网友指出，iPhone多年来主要是渐进式变化，与特斯拉车型演变类似，对普通消费者来说，每年都感受不到 revolutionary 的变化。
此番言论引发关注还因为iPhone15系列有望在9月中旬发布，预计将带来较大升级，但高端Pro Max版本可能涨价。马斯克的批评虽然引发争议，但也反映出消费者渴望看到突破改进的心理，希望未来苹果能在创新上有更大举措。无论如何，这场争论反映了科技产品迭代和创新的复杂性。
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9月22日，苹果CEO库克在社交媒体上分享了一组使用iPhone15ProMax拍摄的照片。得知此消息后，特斯拉CEO马斯克回复称“iPhone的图片和视频之美令人难以置信”！相信下一代，苹果将会继续推出更加创新的产品，我们拭目以待。
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在周末发推，对苹果最新款智能手机iPhone15的摄影效果赞不绝口，并在苹果首席执行官蒂姆·库克的推文下评论说“我想要一台”。库克在周六发推，展示了一些由知名摄影师斯蒂芬·威尔克斯和鲁本·吴用iPhone15ProMax拍出的精彩照片。”马斯克回复说:“我不太明白我现在的iPhone和以前的版本有什么区别。
特斯拉CEO埃隆马斯克在社交媒体上公开赞扬了苹果即将发布的iPhone15的拍摄效果，并在苹果CEO蒂姆库克的帖子下留言表示自己也要购买一部。这个消息引起了广泛的关注和热议，很多人对马斯克对苹果产品的称赞感到意外，因为在之前他曾经吐槽过苹果的iPhone换代缺乏新意。马斯克称赞iPhone15是否真的出于真心，以及是否意味着他改变了对苹果产品的看法需要等到产品发布后才�
针对iPhone虚标5G的问题，专家项立刚再次发文表示不满。苹果用户似乎突然间也变得对NSA和SA有所了解，对5G网络也有所了解，这让他感到奇怪。对于这种情况，大家有何看法？
根据CCSInsight的最新预测，到2023年底，将有超过13亿部iPhone在流通中，其中超过一半是二手手机。这一数据展现出iPhone的耐用性和持续吸引力。”Gebbie说。
有传闻称明年iPhone16和iPhone16Plus将采用“更高刷新频率的显示屏”，但目前尚不清楚是否采用ProMotion技术。苹果公司现已公布最新iPhone15和Pro系列的详细配置iPhone15系列依然使用的是60Hz屏幕。该爆料者在跟帖中澄清说，他并没有说2024年推出的新iPhone将采用120Hz刷新率，但苹果有可能使用90Hz面板Pro版本则独享120Hz显示屏。
在一次海外媒体的专访中，苹果公司的CEO蒂姆库克谈到了他对于苹果未来的愿景。当被问到苹果为何每年都要推出新款iPhone，尽管新iPhone的变化不大，这似乎与苹果一贯主张的环保理念相悖，毕竟，最环保的做法不就是减少iPhone的更新频率吗时，库克给出了他的回答。然，库克的这番话似乎并没有说服网友，比如之前苹果取消了随机附送的充电器，却在官网上卖出了高达100多元的价格。
今天凌晨，苹果向外界推送了iOS17正式版。一共19款老机型可升级到iOS17新系统，包括有iPhone14系列、iPhone13系列、iPhone12系列、iPhone11系列、iPhoneXSMax、iPhoneXS、iPhoneXR、iPhoneSE3、iPhoneSE2等机型，iPhoneX及更老的机型无缘本次更新。虽然iOS17的发布提升了老款机型的使用体验，但同时也使电池续航有所降低在纠结要不要升级的同学，可以根据自己的实际使用情况来决定。
针对iPhone虚标5G这件事，专家项立刚最近接连发文炮轰，这也引发了一些网友的不满。他再次发帖称，这两天说苹果虚标5G，非常奇怪的是众多iPhone用户，变成也知道NSA、SA，也懂5G了。对于这样的情况，大家怎么看？
据爆料，苹果预计会在2024年底或2025年推出iPhoneSE4。它采用6.1英寸刘海屏，屏幕刷新率是60Hz，这是SE系列第一款刘海屏机型。对比iPhone14，iPhoneSE4的屏幕、芯片等配置与前者相近，影像缩水，可以看作是iPhone14青春版”，定价应该在3500-4000元之间。
Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
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JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
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OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能，并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。
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