父母对子女的爱可以体现在各个方面，有时甚至能从意想不到的地方感知到子女的状况。
最近，茆女士在清晨就收到了母亲发来的一条信息，询问她7月2日晚上12点后去了哪里。
原来，那个晚上她的母亲通过微信步数察觉到女儿在12点后走了158步，觉得这是一个不寻常的情况。在半夜三更还不睡觉，带着手机走了100多步，她非常担心。然而，她知道女儿带着两个孩子，可能会比较辛苦，所以她忍耐了一整天，直到第二天才来询问。
茆女士解释说，其实只是半夜房间里有蚊子，她带着两个孩子睡觉，为了不吵醒她们，她没有开灯，只是用手机灯照着蚊子，一边照一边拍打，不知不觉走了158步。"我的母亲今年71岁，不懂得如何使用智能手机，但她经常通过微信步数来了解自己的生活状态，这是她默默表达对我的爱的方式。"
收到母亲的关心，茆女士表示她内心最柔软的地方受到了触动，于是她将这个经历发到了朋友圈。没想到，这引起了广泛的关注，朋友们纷纷表示拥有这样爱自己的妈妈真好。还有朋友开玩笑说:"你家老母亲是侦察兵出身吧，太厉害了。"
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4月5日，河北邢台一女子发布视频，对某景区厕所的设计表达了强烈的不满，形容其为“门当户对”，觉得十分尴尬。从视频中可以看到，这个景区的男女厕所并非传统的分开设计是共用同一空间，面对面排列，中间没有设置任何隔板。景区在设计公共设施时应该更加注重人性化，尊重使用者的隐私。
直播行业的乱象频发，甚至有人胆大妄为地直播酒驾，令人震惊。一名女子在直播中展示了自己在车内连续饮用3瓶酒后驾驶的场景，这一行为立即被警觉的网友举报。酒后驾驶是一种非常危险的行为，不仅对驾驶者自身的安全构成威胁，也极大地危害了公共安全。
最近，徐女士开着一辆白色小车带着朋友从衢州出发，但车况却逐渐恶化。当行驶至杭新景高速建德段新安江枢纽附近时，徐女士发现车子越来越难开，最终甚至开不动了”，只好停在第一车道上检查车况。许多网友看到这则新闻后都感叹不已，称这位女司机实在是太厉害”了，绝对是个狠人”。
近期，一位36岁女性通过积累300万元存款实现了提前退休的目标，这一事件在网络上引发了热烈讨论。许多人对于她的财务规划和生活选择表达了自己的看法和羡慕。对于大多数人言，实现财务自由和提前退休需要综合考虑收入、支出、投资和理财等多个方面，制定合理的财务规划，并为之努力。
4月26日，浙江的一处集市热闹非凡。一位女子在闲逛时，突然被一处摊位上的樱桃所吸引。15块多一颗的樱桃，确实不是她所能承受的。
4月7日，在湖北武汉，一位女士分享了她的一次购物经历，她陪同亲戚在逛街时，亲戚被一家点心店所吸引，选购了五块雪花酥。他们惊讶地发现这五块雪花酥的价格竟然高达六百多块。店家也应该尊重消费者的权益，提供清晰的价格信息和优质的服务，这样才能赢得消费者的信任和认可。
一位女士反映，她的亲戚在一家点心店购买了5块雪花酥，但在结账时发现需要支付681元。店内虽然有明码标价，但商家未明确告知或提醒顾客计价方式。不得作虚假或引人误解的宣传，以充分保障消费者的知情权。
一名女子因贪吃青团陷入健康困境，这引发了人们对这种传统小吃的重新审视。这位女子在一天内竟然狂吃了五个青团，随后便感到肚子胀满不适，频繁打嗝。只有保持适度的饮食习惯，才能真正享受美食带来的快乐。
3月30日，在陕西宝鸡，一段关于女子在超市购买到发霉罐头的视频迅速传播开来。她购买的罐头明明在保质期内，但打开后发现罐头内部已经发霉变质。消费者在遇到类似问题时，也应积极维护自己的合法权益，通过合法途径寻求解决。
4月2日消息，微博话题女子入职体检发现怀孕后被拒录用”上了热搜榜。根据国内多家媒体报道，2023年6月，严女士收到某公司的入职通知，通知要求她提供人绒毛膜促性腺激素检查（HCG）报告。严女士在接受检查后发现自己已怀孕，并如实告知了公司。然而，几天后公司却以规划调整岗位取消”为由解除了她的劳动合同。值得注意的是，尽管公司声称取消岗位，但在招聘平台�
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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