vivo S17系列手机即将于今天下午两点半正式发布，下面为大家做一个发布会的前瞻。
vivo S17系列配备了智慧柔光环、超感光谱传感器、前置5000万广角柔光镜头和专业的长焦人像镜头，为用户提供了高端的配置。
此外，vivo S17系列标配6.78英寸1.5K分辨率的2160Hz PWM曲面屏幕，Pro版还搭载了天玑8200芯片，配备了50MP的主摄像头和8MP 12MP的2X相机，硬件配置十分优秀。vivo S17还提供16GB的内存和512GB的存储容量，并支持80W的快充功能。另外，该系列还新增了多种配色，包括山海青、冰白玉和花海等，机身厚度预计为7.46mm，重量为188克。
具体的配置，还要等到下午的发布会，我们会为大家做全程的发布会追踪报道。
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业内人士RossYong透露，iPhone17系列屏幕有重大升级。iPhone17Pro和iPhone17ProMax将会首发屏下FaceID技术，届时iPhone17Pro系列将会采用挖孔屏形态，告别胶囊屏”。为了保证前置摄像头成像素质，苹果暂时没有将摄像头做到屏下，最终呈现的是一款拥有3D人脸识别的挖孔屏手机。
博主数码闲聊站暗示，vivoX100系列测试了卫星通信技术，这将是行业首款支持卫星通信的天玑旗舰。此前在7月份，vivo展示过卫星通信样机，该样机基于X90Pro打造，采用的是紫光展锐方案，搭载紫光展锐首颗卫星通信SoC芯片V8821。这套方案将会在vivoX100系列上正式商用，届时vivoX100系列是行业第一款在天玑平台上做到卫星通信的大众旗舰手机。
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9月29日，全国铁路单日发送旅客2009.8万人次，创历史新高，也是历史上首次突破2000万人次，整体运输依然安全平稳有序。北京局、上海局、广州局发送旅客量前三，分别为159.4万人次、360.3万人次、303.2万人次。铁路部门提示，利用互联网或手机客户端购票的旅客，铁路12306网站是官方唯一火车票网络售票渠道，且不收取任何附加费用。
自从突然上线以来，华为Mate60系列一直异常火爆，甚至一机难求，价格不断被炒高，预期出货量也持续看涨。有来自供应链的消息人士透露，Mate60、Mate60Pro、Mate60Pro三款不同型号的合计出货量已上调至2000万部，其中担当主力的Mate60Pro就有望占到1500-1700万部。华为下一代P70系列、Mate70系列有望给出3000-4000万台的零部件订单，成为华为2019年以来最大的成长动力，带动华为智能手机
RedmiNote13Pro正式登场，该机全球首发联发科天玑7200-Ultra移动芯片。天玑7200-Ultra芯片采用台积电4nm工艺制程，这是与天玑9200相同的旗舰工艺。Note将再次改写千元影像的新大门，全面提升手机行业影像门槛。
vivoX100Pro获得入网许可，型号为V2309A，该机首发搭载联发科天玑9300移动平台。联发科天玑9300基于台积电N4P工艺制程打造，首次采用全大核架构设计。拥有4颗超大核心的天玑9300将会是苹果A17Pro强有力的竞争对手，首发搭载天玑9300的vivoX100Pro将于11月份亮相。
宏碁现上市在各大电商开售暗影骑士擎N7000SSD，最高可选2TB容量，售价仅599元即可到手，后续应该还会推出4TB版本。这款SSD使用了支持新一代NVMe2.0高速协议，支持PCIe4.0x4，为无缓方案，使用智能缓存技术，可大幅度提升读写性能，从实现最高7200MB/s顺序读取、6200MB/s顺序写入，4K随机读取1000K、4K随机写入最高850K的速度。并且它搭有ThermalThrottle和PowerManagement两大管理系统，可动态调节SSD工作温度和功耗，同时配置具备高导热系数的石墨烯散热贴，可保障SSD性能全面释放的同时，提高设备续航能力。
今天是iPhone15系列的首次上市日，各地的消费者将在早上8点开始收到他们购买的新设备。为了迎接新机的上市，苹果公司发布了iOS17.0.1新版固件，为iPhone15和iPhone15Pro提供了修正错误和增强安全性的重要更新。iOS17的隔空投送分享方式也发生了新的变化，例如苹果设备或AppleWatch与两台iPhone放在一起，或两者保持靠近状态即可实现分享和联系人信息的传输。
三星在印度正式发布了GalaxyS23FE新机，这款手机搭载了4nm制程的骁龙8Gen1和Exynos2200两种处理器。两种处理器版本分别面向美国市场和全球市场。这款手机的发布可能会对市场产生一定影响。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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