快科技5月29日消息，今天，Redmi正式官宣将推出Redmi Note12T Pro，该手机将搭载天玑8200-Ultra处理器。
目前，Redmi Note12T Pro的相关参数已经出现在了跑分数据平台Geekbench。
从Geekbench数据来看，Note12T Pro的入网型号为Xiaomi23054RA19C，跑分成绩为单核1224分，多核3921分。
这一数据表现，与此前同样搭载天玑8200-Ultra的小米Civi3相差不大。
据悉，天玑8200-Ultra采用台积电4nm制程工艺，134架构，CPU最高主频至3.1GHz，是目前天玑8000系处理器中，性能最为强大的一款。
除了这颗性能强劲的处理器外，Note12T Pro还将配备了一块高刷护眼的LCD屏幕，刷新率是144Hz，支持7挡变速调节。
根据卢伟冰的说法，这或许将是一款错过之后难以再有的出色LCD屏手机。
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12-20
RedmiNote13Pro正式登场，该机全球首发联发科天玑7200-Ultra移动芯片。天玑7200-Ultra芯片采用台积电4nm工艺制程，这是与天玑9200相同的旗舰工艺。Note将再次改写千元影像的新大门，全面提升手机行业影像门槛。
RedmiNote13Pro系列正式亮相，包含Pro和Pro两款。其中RedmiNote13Pro采用1.5K曲面屏，是Redmi首款曲面屏手机。同时提供了玻璃版本，采用双曲玻璃机身，同色光雾设计，颜值出众。
苹果公司对A17Pro的性能非常自信，甚至声称它是目前市场上最强的游戏手机。苹果公司认为，A17Pro的性能是当今智能手机中独一无二的还支持硬件加速光线追踪。不知道华为、小米、OV等安卓手机厂商看到这样的喊话，怎么应对？
在小米RedmiNote13系列手机新品发布会上，RedmiNote13标准版手机正式发布。这款手机搭载了2.25mm下巴、四窄边OLED120Hz高刷屏，配备了7.6mm机身，无屏幕支架立边，可选星沙白、子夜黑和时光蓝三款配色。这款手机的起售价为1099元起，现已开售。
苹果每次在新产品发布几个月之后，都会推出官方翻新版本，其实整体体验与新机无异，但价格却有大幅优惠。在今年6月发布的MacPro2023款现在已经推出了官翻版，目前还仅在美国区上架，预计一个月内会有国行版本。官翻版产品还支持一年质保，辅以14天退货政策，并可享受免费送货、分期付款等一系列活动，与全新版本无异。
小米14系列旗舰手机将于10月底发布。在社交媒体上曝光了小米14Ultra的相关配置。也有爆料称小米14Ultra可能会支持超声波屏下指纹，进一步提升了用户的使用体验。
小米集团卢伟冰宣布，RedmiNote13Pro支持IP68级防尘防水。对于一款中端机支持IP68，绝大部分米粉都感到惊喜和惊讶。该机将于9月21日发布。
从小米11Pro、小米11Ultra开始，小米就开始为旗舰手机引入了IP68防水防尘。如今小米13全系都标配，甚至还下放到了RedmiK60至尊版这样的性价比机型上，成为同级别唯一支持IP68的机型。还有一点是大家很容易忽略的，虽然防水，但洗澡时的水蒸气、内部冷凝水依然是致命的，不建议洗澡时候使用。
Intel已经官宣，将在12月14日正式发布代号MeteorLake的新一代酷睿Ultra，但最新消息显示，首发阵容并不完整。酷睿Ultra将采用Intel史上最大的架构变革，升级Intel4制造工艺，拥有全新的分离式模块化架构、P核E核＋LPE核混合架构、NPUAI独立引擎等，但因为工艺不给力，只能用于主流和轻薄笔记本，高端游戏本和桌面还得靠13代酷睿升级的14代酷睿支撑。以及酷睿Ultra5125H，48214核心18线程，最高频率4.5GHz。
Intel最初计划在MeteorLake这一代产品上更换新的接口LGA1851，但因为新的Intel4工艺不够成熟，性能上不去，所以只能用于主流和轻薄笔记本高端游戏本、桌面都由13代酷睿的升级版14代酷睿来撑场面。MeteorLake-S桌面版一度曾经做出样品，但最终被砍掉。这样的产品型号不会多，也算是MeteorLake最后的倔强了，但是也不排除完全可以满足65W主流市场需求，毕竟68核心用于i5、i3系列是足够了。
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Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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