5月26日消息，上海横沙岛东滩上出现了一头浑身湿漉漉的动物在江堤上，头脸像马，长有较大鹿角，工作人员到场后证实，该动物为麋鹿。
专家猜测，现在横沙岛出现的这只麋鹿极有可能从崇明岛过江而来。见这头麋鹿精神尚好，且其目前所在的区域地处偏僻，人类活动少，贸然捕捉反而会对它造成伤害，野保工作人员遂决定参照去年崇明东滩的做法，让麋鹿在大自然自由生活。
据悉，麋鹿是鹿科、麋鹿属唯一的鹿类动物。因为它头脸狭长像马、角像鹿又与其它鹿略有不同、蹄子宽大像牛、尾细长像驴，因此又名四不像。
它的角形独特，形状与其它鹿的犄角正好相反，前杈再分小杈，而后杈几乎不分叉。头大，吻部狭长，鼻端裸露部分宽大，眼小，眶下腺非常显著。四肢粗壮，主蹄宽大、多肉，有很发达的悬蹄，行走时带有响亮的磕碰声。
麋鹿喜好沼泽湿地生境，以青草和水草为食物。性好合群，善游泳，喜欢以嫩草和水生植物为食。
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特斯拉证实，Model3很可能从2024年初开始不再有资格享受美国《通胀削减法案》规定的全额税收抵免优惠，极有可能减半。按照美国《通胀削减法案》，从2023年1月1日起，购买符合标准的电动汽车，并在该时间后提车的消费者将获得高达7500美元的税收抵免优惠。在这款新车在美国首次亮相之前清理旧款Model3库存，可能是特斯拉敦促消费者利用当前的税收优惠政策尽快提车的原因。
美国国家航空航天局官网显示，当地时间9月24日，美国小行星采样探测器奥西里斯-REx”于当天将一个样本舱发回地球。舱内装有探测器大约3年前采集的小行星贝努表面样本，该样本舱已于美国东部时间上午10时53分降落在犹他州盐湖城附近一片沙漠里探测器奥西里斯-REx”则将继续进行探测任务。过去7年里，NASA一直在制订一项移动或摧毁贝努的计划。
社交领域一直是互联网公司厮杀的一个重要赛道。8月，美国一家公司推出一款叫BeFake的社交软件，消息很快从大洋彼岸传到中国互联网圈子，人们好奇它的出生与来历。随着有越来越多像BeReal、BeFake这样的产品团队跳出原有框架，融入AIGC等新兴技术，未来我们的社交也许将会有更多选择。
野生动物需要相关法律条例的保护，同时也需要更多考虑到相关方面。中华财险就推出了一些有关方案，可以为当地保护动物产业提供保障，并且保障群众生命安全。”中华财险野生动物致害政府救助责任保险的推行，能够扩大动物保护公众意识，同时让群众也能够得到更加全面的保障。
9月18日，陕西西安，有村民在去周至老县城的路上偶遇野生大熊猫！这只大熊猫正在路边闲庭信步，女子看到后一边喊大熊猫”一边快速接近。专家通过这几年的大熊猫野外种群调查监测工作发现，秦岭腹地区域大熊猫食物充足，栖息环境得到了明显改善，在这一区域人类多次和国宝大熊猫偶遇邂逅”。
9月18日，西安的一位村民在去周至老县城的路上意外遇到了一只野生大熊猫!这位村民拍下了大熊猫顺着小路跑进林间的照片。虽然大熊猫看起来憨态可掬，但专家提醒大家不要靠近野生动物，以免发生意外。尽管大熊猫看似温顺，但在面对野生动物时，仍然需要保持警惕，远离它们，不要追赶或大声吵闹，以免惹怒或吓到它们，以免发生意外。
中秋国庆双节假期，全国多地游客众多，到处都是人从众。为了便于维持秩序，多个城市再现拉链式”人墙。佛像前的芸芸众生，形成了一幅对比强烈的独特画面。
前有日本排放核污水引发消费者集体抵制日货，后有千万级主播在直播间发表不当言论，引发国货集体狂欢。尤其是像美妆类、化妆品等行业，随着国货品牌技术成熟，产品品质日趋出众，也慢慢的成为了消费者心中的“宠儿”，这其中便有深耕护肤赛道多年的真丽斯。对于真丽斯言，产品是品牌发展的基石，是永远不会塌的“金字招牌”！
抖音的造梗能力真的可怕，这些年，在抖音推荐机制的作用下，网友看遍了各种类型的话题爆火。从早期的停车场跳舞，到蚂蚁手指舞，从全民潘周聃，到大街小巷“挖呀挖”。所有你想不到的瞬间，都能突如其来的火爆全网。最近，抖音又为网友推荐了一位主播，其不仅外形酷似张翰，表演的甩手拧螺丝动作还出现了“人传人”的迹象。1佛山电翰打螺丝8.7亿次观看其实在这�
微软新闻门户网站MSN再次传出发布由人工智能生成的无意义文章事件。知名科技新闻网站Futurism报道，MSN日前发表一篇关于已故NBA球员布兰登·亨特的文章，全文语无伦次，疑似直接抄袭并修改TMZ的相关报道内容。如何提高编辑的内容监管，避免发布此类自媒体原创内容，已成为MSN等主流媒体平台需要重点关注解决的问题。
Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
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OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能，并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。
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