本周，微软更新了Windows 11上的Phone Link（手机连接）应用，最新版version 1.23012.169.0已经面向三个Insider通道的部分会员推送。
幸运的测试会员可以尝鲜Win11蓝牙连接iPhone了，甚至可以在PC端接打来电和短信。
通过照片应用与iCloud的集成整合，用户还可以在PC上直接访问iPhone上的照片。
当然，因为是第一版，所以局限也有，包括不能回复群消息、发送图片消息，不能同步历史消息和最近的iPhone照片等，后者还得靠iCloud for Windows来实现。
据悉，Phone Link（手机连接）的前身是Your Phone（你的手机），此前已经在三星、一加、荣耀等安卓手机上实现了同步联系人、消息、接打电话、查看管理照片、访问手机APP等高级功能。
当然，小米、华为等也在自家笔记本上开发了类似的手机互联功能，效果不输原生。
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12-20
根据最新第三轮的美国市场iPhone调查显示，尽管美国苹果用户依旧倾向于继续使用旧款iPhone不升级至新款iPhone15，但未来苹果iPhone销量可能会陷入停滞。该公司收入仍有望增长，因为消费者仍然偏好售价最高达到1199美元的ProMax机型。调查还显示，有更多的客户计划减少使用iCloud和AppleTV等苹果公司提供的服务。
iPhone15系列在国内正式发售，没有出现以往的疯抢现象，但iPhone15标准版在国外市场上受到了不少批评。有些外媒认为，iPhone15在硬件方面远不及其同价位的安卓竞争对手。那些已经融入苹果生态系统的人可能需要更多的说服力才能改变立场，但那些想要物有所值的人，应该考虑那些可以替代定价过高的iPhone15的产品。
有传闻称明年iPhone16和iPhone16Plus将采用“更高刷新频率的显示屏”，但目前尚不清楚是否采用ProMotion技术。苹果公司现已公布最新iPhone15和Pro系列的详细配置iPhone15系列依然使用的是60Hz屏幕。该爆料者在跟帖中澄清说，他并没有说2024年推出的新iPhone将采用120Hz刷新率，但苹果有可能使用90Hz面板Pro版本则独享120Hz显示屏。
研究机构CCSInsight发布报告称，预计到今年年底，全球iPhone保有量将突破13亿部，其中超过50%为二手手机。报告还预测，从2024年起，iPhone系列机型的平均寿命将达8年。预计在未来某个时间点，苹果可能将“更认真地考虑”未来政策与策略。
用户在升级iOS17和tvOS17后，如果遇到AppleTVHD或AppleTV4K型号出现故障，可以通过附近的iPhone进行恢复。如果电视屏幕出现黑屏，用户可以解锁iPhone，并将其靠近AppleTV，按照iPhone上的屏幕恢复步骤进行操作。在引入新的iPhone选项之后，用户在遇到问题时，也可以手动尝试进行恢复。
在一次海外媒体的专访中，苹果公司的CEO蒂姆库克谈到了他对于苹果未来的愿景。当被问到苹果为何每年都要推出新款iPhone，尽管新iPhone的变化不大，这似乎与苹果一贯主张的环保理念相悖，毕竟，最环保的做法不就是减少iPhone的更新频率吗时，库克给出了他的回答。然，库克的这番话似乎并没有说服网友，比如之前苹果取消了随机附送的充电器，却在官网上卖出了高达100多元的价格。
苹果公司总部所在地的iPhone在美国市场的销量一直非常可观。iPhone在美国市场的用户数量达到了1.67亿，比安卓系统的用户数量高2300万。据IDC最新发布的数据，2023年全球智能手机出货量预计同比减少4.7%至11.5亿部，创十年来新低。
据一家领先的分析公司预测，到今年年底，所有在使用中的iPhone中，有一半以上都是二手设备。CCSInsight预测，到2023年底，流通中的iPhone将达到13亿部，其中超过50%是二手设备。“对于每一个购买iPhone的人，即使是二手iPhone，他们接下来往往会做的是每个月给苹果一些钱，因为他们订阅了像AppleTV或AppleFitness这样的服务。
苹果发布的新款iPhone15引入了一系列新功能和升级，其中最大的变化是采用了USB-C接口，取代了之前的Lightning接口。USB-C接口不仅使得iPhone15能在数据线上与其他设备通用提供了一个新功能：在紧急情况下作为“充电宝”，为其他设备提供充电。”网友调侃道，“对，这是今年能获得iPhone15mini的唯一方法。
据爆料，苹果预计会在2024年底或2025年推出iPhoneSE4。它采用6.1英寸刘海屏，屏幕刷新率是60Hz，这是SE系列第一款刘海屏机型。对比iPhone14，iPhoneSE4的屏幕、芯片等配置与前者相近，影像缩水，可以看作是iPhone14青春版”，定价应该在3500-4000元之间。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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