2月25日消息，江苏周先生右眼突然看不清东西，经诊断，他患上糖尿病性视网膜病变。医生介绍，长期高血糖可能会导致微血管病变，引发白内障、视网膜病变和屈光度改变等视力问题。
医生指出，糖尿病视网膜病变最常见的早期临床表现包括微动脉瘤形成和视网膜内出血。微血管损伤导致视网膜毛细血管无灌注、棉絮斑、出血数量增加、静脉异常和视网膜内微血管异常 (IRMA)。
在这个阶段，血管通透性增加会导致视网膜增厚（水肿）和/或渗出液，从而导致中心视力下降。增殖期导致视盘、视网膜和虹膜以及滤过角上的新血管增殖。这些新血管然后分别导致牵引性视网膜脱离和新生血管性青光眼。
此时DR患者可能出现一些症状，具体依赖于眼部疾患的类型，例如，玻璃体积血导致的帷幕样遮挡、玻璃体积血消退过程中的飞蚊症，以及不能屈光矫正的视力下降、失明等。
医生强调，糖尿病眼病是不可逆的，日常生活需定期监测血糖。
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广西玉林一段狗子打吊针视频引发关注。画面中6条狗子乖乖趴在地上，排着队集体吊药水，场面让人难忘。在品尝月饼时，可搭配一壶花茶、绿茶、乌龙茶；最好喝点酸性饮品帮助消化，去油腻。
中秋节是中国人的传统节日，月饼是中秋节的象征和必备食品。月饼的高热量、高脂肪、高糖分也让很多人担心影响健康，尤其是对于糖尿病患者和减肥者来说，吃月饼更要慎重。月饼是中秋节的美味佳肴，但也要适可止，才能享受健康的节日。
乐视网一审宣判，北京金融法院裁定，被告乐视网信息技术股份有限公司应在本判决生效后十日内向原告投资者赔付投资差价损失、佣金、印花税等共计近20.40亿元。被告贾跃亭对原告投资者的损失与被告乐视网承担连带赔偿责任。在中介机构方面，被告平安证券对原告投资者的损失与被告乐视网承担10%的连带赔偿责任;被告利安达会计师事务所和利安达会计师事务所共同对原告投资者的损失与被告乐视网承担1.5%的连带赔偿责任;华普天健会计师事务所有限公司和容诚会计师事务所共同对在相应日期之后曾购买过乐视网股票的原告投资者的损失与被告乐视网承担1%的连带赔偿责任;被告信永中和会计师事务所对在相应日期之后曾购买过乐视网股票的原告投资者的损失与被告乐视网承担0.5%的连带赔偿责任。
9月28日雄安锡，随着中秋节的临近，各式月饼上线。为了满足不同消费者的需求，有的厂家推出了无糖月饼”。同时月饼较为甜腻，比较难消化，吃太多会导致积食。
这个国庆假期出行的人真的是太多了，你自驾游了吗？2023年中秋节、国庆节假期，文化和旅游行业恢复势头强劲。都以为放假最后一天高速会堵，结果偏不是！
网友上传视频显示，他的车辆在通过停车口出口闸机时，收费屏上显示，他的车辆停放时长7168天，收费143364元。他的车放这了，不要了”。他们目前也对停车场的设备进行排查，发现定时服务出现故障，15分钟就修好了。
世界卫生组织对益生菌有这样一个定义:对人体只有益无害的活菌，叫做益生菌。益生菌其实就是一类对健康有益的细菌。益生菌可以长期吃吗?选对益生菌，坚持食用，毕竟守护肠道健康不是一朝一夕就能完成的，是长远命题。
假期最后一天，不少人一定是在忙着返程呢，但是不少人都被堵在了路上。有假期返程北京的网友表示，往常两个半小时走完的路程，如今走了6个小时才到达北京，虽然中间送一位友人去廊坊耽误了1个小时，也比平常多花了1倍的时间由于事故堵车还在高速口遇到了隔5分钟才放行1辆车上高速的魔幻剧情”。堵车情况很严重，更有人10多公里的路程走了1个多小时等等....这也引发了网友的热议，有网友表示，真正聪明的人都待在家里有网友表示，节假日收双倍费就不堵了，大家怎么看？
相信不少人都经历了在高速上被堵几个小时的无奈堵在路上，吃喝拉撒都成了大事。9月28日晚，在广东佛山南海区大岗互通高速上，一名男子夜间行车时，遇到大堵车，因为着急小便，竟然误将高架桥护栏当作隔离带，一跃下。甬莞高速广东-惠州段位居全国第一，拥堵里程达到54.2公里，平均时速降至7公里，在路况无明显改善的情况下，走完这一拥堵路段要超过7个小时！
微信安全中心公布了九月朋友圈十大谣言”，围绕着民生、养生话题，与大众生活息息相关，也有不少是张冠李戴”、旧闻重炒”，大家来看看有没有听说过。1、民政部养老服务司招线上养老服务志愿者？鸡蛋虽然脂肪含量的确不低，但只要人体血脂代谢能力正常，吃下去的这点胆固醇，并不会影响血脂。
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WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
