2月13日,在河南洛阳,一位叫董女士的女子从快递包裹中收到了一条金项链,却不知道物品来自何方。
视频显示,礼盒内装着金链子,一旁还有一张写着浪漫话语的卡片,令董女士十分惊讶,完全不知道是谁送的。
因此,董女士开始在网上寻找寄件人:“有人给我寄了一条金链,我简直太意外了,包裹上也没有任何信息。我的闺蜜和朋友都在询问我,到底是谁送的?甚至连我妈妈都准备好嫁妆了。”
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在湖北武汉发生了一起引人注目的金店抢劫案。4月7日,一名男子走进了位于武汉某地的金店,他向营业员要求试戴店里最粗最重的金项链。该男子李某已被警方刑事拘留,案件正在进一步侦办中。
出门在外要遵守规则,否则就得为自己的行为承担相应的后果。上海市第一中级人民法院审理了一起因航空公司拒载乘客引发的人格权纠纷上诉案件,二审最终判决驳回乘客夏女士要求航空公司停止侵权、赔礼道歉等的诉请,维持原判。从这个意义上来说,航空公司做出的持续性拒载决定,亦有相应的事实基础,故一审判决驳回夏女士的全部诉讼请求,并无不当,二审遂判决驳回上诉,维持原判。
4月2日消息,微博话题女子入职体检发现怀孕后被拒录用”上了热搜榜。根据国内多家媒体报道,2023年6月,严女士收到某公司的入职通知,通知要求她提供人绒毛膜促性腺激素检查(HCG)报告。严女士在接受检查后发现自己已怀孕,并如实告知了公司。然而,几天后公司却以规划调整岗位取消”为由解除了她的劳动合同。值得注意的是,尽管公司声称取消岗位,但在招聘平台�
一位女子因坐飞机时行李超重,将超重的4斤衣物全部穿在身上。航班行李限重为7.5公斤,她的行李超重了约四斤。一些产品的包装盒子本身含有一定的重量,把产品包装盒扔掉后再按物品的分类来打包,也会节省不少重量和空间,如有好友同行,也可让其帮忙手提一些东西。
4月5日,河北邢台一女子发布视频,对某景区厕所的设计表达了强烈的不满,形容其为“门当户对”,觉得十分尴尬。从视频中可以看到,这个景区的男女厕所并非传统的分开设计是共用同一空间,面对面排列,中间没有设置任何隔板。景区在设计公共设施时应该更加注重人性化,尊重使用者的隐私。
近期,一名女子在视频中声称,她在一家超市购买了一罐生产日期为2024年1月的黄桃罐头,但打开后发现里面的黄桃已经发霉变质。她向涉事超市提出投诉,并要求赔偿5000元超市仅愿意以1000元顶格赔偿。购买食品时应注意查看标签标识,确认是否合格生产商生产,包括检查是否有生产许可证标识,验证生产日期和保质期是否有效,以及观察食品外观是否存在腐烂霉变现象。
王婆说媒的现场热闹非凡,一位女子勇敢站出,就江西高彩礼现象发表了深具见解的言论。她不仅为江西高彩礼现象辩护,更从女性觉醒的视角出发,向广大男性同胞发出呼吁,期望他们能够拓宽视野,共同为性别平等的社会进程贡献力量。我们才能共同构建一个更加公正、平等和和谐的社会。
直播行业的乱象频发,甚至有人胆大妄为地直播酒驾,令人震惊。一名女子在直播中展示了自己在车内连续饮用3瓶酒后驾驶的场景,这一行为立即被警觉的网友举报。酒后驾驶是一种非常危险的行为,不仅对驾驶者自身的安全构成威胁,也极大地危害了公共安全。
王女士在某直播间花费了1999元购买了一串被标称为珍珠项链的饰品,然收到货物后,她惊讶地发现这串项链并非珍珠制成是贝壳制品。这一发现让王女士感到非常失望,于是她向商家提出了投诉。也呼吁平台加强对商家的监管,确保消费者的权益得到充分的保障。
如果开车途中坐在安全气囊上的孩子哭闹不止,你会怎么办?江苏常熟的一位母亲选择边开车边抱娃。气囊在起爆瞬间弹起的速度非常之快,速度可达300km/h,如果以这样的速度,直接拍打在人体上,将会造成巨大的伤害,安全不可儿戏。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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gpt2-chatbot是一个基于GPT-4架构的大型语言模型,由OpenAI训练。它在对话中表现出色,能够提供结构化、有深度的回答,并且在知识存储方面表现出色。该模型在LMSYS的Direct Chat和Arena (Battle)模式中可供使用,允许用户无需登录即可进行交流和评估。
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