5年前，还在香港摩根大通做投资经理的沈君瑶，没想到有一天，自己会成为网红，并创立了一个“网红”品牌。2018年，29岁的沈君瑶，坐在香港中环的写字楼里，管理着3亿美金的资产，每天周转于消费品、新零售、新消费等赛道的投资潜力研究中，开始思考一个问题:“未来十年，最值得投资
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随着AI应用的持续深入，引领各行业创新与变革，全球AI公司围绕AI人才正在上演一场争夺大战。特斯拉首席执行官马斯克社交媒体平台上发文表示，为了应对来自OpenAI等竞争对手竞争，公司正在提高AI工程师的薪酬，以防止员工被“挖墙脚”。万兴科技还同步启动高达5万元激励的“兴探计划”，吸引社会“伯乐”踊跃举荐人才。
在商业逻辑里，比吸引用户更难的，往往是留住用户。从去年爆火的淄博、哈尔滨，到今年的天水、开封，既让人看到流量巨浪奔涌而来的“泼天富贵”，也让人看到浪潮退去后的“静水流深”:如今，淄博的烧烤摊依然灯火通明，全 网畅销的淄博小饼、炒锅饼，说明大众依然铭记这座城的烟火人情;与此同时，冰雪消融后的哈尔滨也迎来春光，尽管没了冬季的人山人海，可冻�
360公司创始人周鸿祎就呼吁，“如果有可能，我认为企业家都要去当网红”。他也是这么做的打算再红一把。当网红不仅是CEO的选择，也是市场的呼唤，希望未来还会有更多网红CEO站到台前，以新的姿态，引领年轻一代参与商业世界的竞争。
近日博主飞飞一杯酒”去世，年仅34岁。该事件引发关注，有媒体统计发现，除了飞飞一杯酒”外，最近一年，三千哥”、中原黄哥”等多名跟酒有关的网红去世，且都不到40岁。饮酒与6种癌症密切相关，包括口咽喉癌、食道癌、胃癌、肝癌、结直肠癌、乳腺癌，因此提醒大家珍惜生命，适度饮酒。
微博话题80后大学老师上课教卜卦成网红课”引发关注据国内多家媒体报道，演示卜卦、体验非遗”工艺、沉浸式逛博物馆和历史遗址这些看似与大学课程无关的活动，出现在了湖南大学岳麓书院80后”副教授陈岘的课堂上。有学生表示，陈老师的课极为难抢，开课即爆满。随着预测方式的逐渐丰富，人们又发明了一套通过排列蓍草或竹策之数获得对应卦象的方法，称为筮”，《周易》六十四卦及卦爻辞即属于占筮”的系统。
美国太空探索技术公司的创始人埃隆马斯克在社交平台X上分享了关于人类文明延续的深刻见解。他发帖指出，如果人类能够成功发展为星际物种，我们的文明将可能持续数百万年之久，否则，其存续的时间或许仅有几百年。这一宏伟蓝图不仅展示了人类探索宇宙的无尽可能，也为我们思考文明延续提供了新的视角。
在中国互联网三十周年座谈会上，周鸿祎与老友马化腾相聚，马化腾称赞周鸿祎是一位出色的网红，他的短视频制作得相当不错。周鸿祎曾表示，创业者和企业家都应该学会成为网红，因为如今人们的注意力已经被短视频和直播所吸引，如果企业没有网红代言，产品很难被大众所了解。阿维塔CEO、吉利副总裁杨学良、Hyper昊铂、东风纳米高管等都纷纷推荐自家的汽车给周鸿祎。
老一代企业家争相做网红没想到，辛巴、小杨哥、董宇辉不想当的网红身份，周鸿祎、雷军等老一辈企业家却争着抢着要做。辛巴宣布计划暂停带货去学习AI，小杨哥否认是全国第一网红，董宇辉清空微博......与此相反，近段时间霸屏网络的是雷军和他的小米SU7，紧接着是周鸿祎。就在4月25日，2024北京国际汽车展览会开幕，身穿红衣的周鸿祎在参观东风汽车展区时，坐在一辆�
网红飞飞一杯酒因心脏病突发，于2024年4月15日中午在医院去世，终年34岁。飞飞一杯酒的视频内容以酒类测评为主，他在多个社交平台总吸粉超百万，其社交平台签名是喝了几千款，永远差一杯”。我和他都是极其体面的人，也希望大家在缅怀他的同时也不要过度消费，他会难过，我们的女儿也会难过，最后恳请你们注意身体，按时体检。
开封王婆请假一个月2024年第一位火出圈的网红出现了，她就是开封王婆。开封王婆是河南开封万岁山景区的一名工作人员，真名为赵梅，她以独特的互动方式，让《王婆说媒》这个节目彻底在网络走红，本人也吸粉无数。据了解，开封王婆的抖音账号3月15日的粉丝量为23.1万，截至目前，开封王婆抖音粉丝已经达到641.7万，一个月不到的时间涨粉超过600万，热度可见一斑。开封�
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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