凤凰网科技讯 1月9日消息,天眼查App显示,近日,小米影业有限责任公司发生工商变更,雷军卸任董事长、洪锋卸任董事,新增曾学忠为执行董事,同时主要人员新增孙谦。
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小米影业有限责任公司成立于2016年6月,法定代表人为王川,注册资本5000万人民币,经营范围包括广播电视节目制作;电影发行;演出经纪;影视策划;企业策划;设计、制作、代理、发布广告等,由黎万强、洪锋以及刘德共同持股。
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今日,华为举办鸿蒙生态春季沟通会,华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东率先登场介绍鸿蒙智行。余承东宣布,鸿蒙智行首款智慧轿车智界S7开启海量交付。对于华为智能驾驶的体验,尹同跃在现场直呼Amazing”。
4月12日,美碳科技生态大会在深圳完美闭幕。会议就“未来低碳生活方式”和“构建骑行运动生态”展开探讨与展望,现场邀请多位mentech美碳领导人及重量级嘉宾,围绕品牌的低碳策略、生态构建、产品矩阵等议题各抒己见。这点充分体现了mentech美碳以人为本的发展思路,相信在面对科技发展带来的变革时,mentech美碳也一定能够继续将运动健康、低碳环保与用户真实生活场景深度融合,以更贴近用户的方式,承载产品与服务的核心价值。
快科技4月22日消息,长安汽车董事长朱华荣今日发布了试驾小米SU7的感受,其写道:愿意押上一生的荣誉和成就,为小米汽车而战”,雷军总打造的SU7到底如何?在视频里,朱华荣分别试了小米SU7和自家的阿维塔12,由于驾驶里程有限,所以(小米SU7)很多功能没来得及体验,比如自动驾驶。朱华荣称,(小米SU7)总体感觉很不错,动力性很棒,颜值高配置多,NVH底盘匹配也不错,这对于一个初创公司的第一辆汽车是非常成功的。同时他还回应和阿维塔12对比如何,朱华荣表示,小米SU7和阿维塔12市场定位不同,共同点是都能很好地把细分市场用户需求
继《沙丘2》与《哥斯拉大战金刚》之后,传奇影业又将非虚构文学作品《核战争:命运脚本》的影视改编权收入囊中,准备将其搬上大银幕。公司希望时下银幕宠儿维伦纽瓦在忙完《沙丘3》之后继续为公司效命,最好能出任《核战争》项目的编导。如果维伦纽瓦能如愿完成《沙丘3》,则双方的共赢合作关系有望延续,牛蛙版《核战争》一触即发。
快科技4月3日消息,小米汽车上市不到一周,已经突破了10万大定,同时锁定订单超过4万。在小米SU7首批交付仪式上,小米集团创始人雷军宣布:小米SU7开售仅短短几天时间,就有超过10万人下定,锁单量已超过4万单。他表示:这是一份沉甸甸的信任,我们一定要把产品做好、品质做好、服务做好,不辜负大家的信任。”雷军还强调了小米汽车的意义,认为这标志着智能汽车的
智己汽车CEO刘涛在微博上对小米汽车的造车速度表示了赞赏,但同时也提出了疑问,即小米是如何实现如此高效和高速的造车过程的。小米的CEO雷军在之前的视频中已经对这个问题进行了回应。这些因素共同促使小米在造车领域取得了如此显著的进展。
小米公司的首席执行官,将在今天下午四点,准时在抖音平台与大家见面,展开一场特别的直播活动。雷军希望能与大家深入分享SU7开售以来的种种“万万没想到”的惊喜。虽然本次直播的具体内容尚未公开,但我们可以期待,雷军将在直播中分享他对小米SU7开售后订单超预期的感想,以及更多关于SU7销量的详细数据。
小米集团董事长雷军在微博上兴奋宣布:“三年前的豪言壮语,今天变成了现实,我会将一台台崭新的小米SU7亲自交到首批车主手上。从今天开始,小米正式成为一家车厂。这一系列的交付计划标志着小米汽车业务的全面展开,也预示着小米在智能汽车领域迈出了坚实的步伐。
知名经济学家任泽平今天参观了小米超级工厂,对雷军表示了崇拜。任泽平在发文中提到,参观小米超级工厂让他感到震撼,虽然遗憾的是不能拍照,但现场的感受更加深刻。梦想和勇气的力量可以创造奇迹。
快科技4月7日消息,日前,智己汽车CEO刘涛微博发文点赞小米汽车造车高效高速,但疑惑是怎么做到如此高效和高速的。其实,小米CEO雷军在此前的视频中已经回答过小米造车只用三年,为什么这么快?”的问题。雷军表示,小米已经有创业14年的经验和积累,而且组建了一支非常靠谱的研发团队,现在大概有三四千名工程师。其中,至少有一千人是专家,这些专家帮助小米少走很多弯路。而且中国的产业链的基础很好,做智能电动汽车的话非常的完善,所以三年时间如果不走弯路,把第一辆车弄出来了,是有机会的。”雷军说据小米介绍,过去10年小米在智
anime.gf 是由 moecorp 发起的下一代本地优先的大型语言模型(LLMs),目前正处于积极开发阶段。它代表了一种新兴的本地化和开源的人工智能技术,旨在提供更高效、更个性化的用户体验。
Mira(Mini-Sora)是一个实验性的项目,旨在探索高质量、长时视频生成领域,特别是在模仿Sora风格的视频生成方面。它在现有文本到视频(T2V)生成框架的基础上,通过以下几个关键方面实现突破:扩展序列长度、增强动态特性以及保持3D一致性。目前,Mira项目处于实验阶段,与Sora等更高级的视频生成技术相比,仍有提升空间。
Chat2DB是一个AI驱动的数据开发和分析平台,它通过集成数据管理、研发、分析和应用于一体,为不同角色的用户提供了一个无缝对接的全链路数据管理平台。该平台利用先进的AI技术,简化了SQL研发和数据报表的创建,使得即使是非技术背景的用户也能轻松进行复杂的数据查询。Chat2DB支持多种数据库类型,包括关系型和非关系型数据库,为用户提供了一个集中一站式的数据库管理解决方案。
GitHub Copilot Workspace 是一个革命性的开发环境,它利用自然语言处理技术,允许开发者从构思想法到编写代码再到构建软件的整个过程中获得人工智能的辅助。这个产品通过减少样板工作的负担,提升了开发者的生产力,并且降低了编程的入门门槛。它旨在帮助专业开发者和业余爱好者更高效地将创意转化为代码。
LMSYS Chatbot Arena 是一个在线平台,旨在通过用户与匿名聊天机器人模型的互动,对大型语言模型(Large Language Models, LLMs)进行基准测试。该平台收集了超过70万次人类投票,计算出LLM的Elo排行榜,以确定谁是聊天机器人领域的冠军。平台提供了一个研究预览,具有有限的安全措施,可能生成不当内容,因此需要用户遵守特定的使用条款。
chat-ui是一个开源的聊天界面,使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序,为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例,支持多种语言模型和功能,如Web搜索、自定义模型等。
360AI 浏览器利用人工智能技术,提供智能搜索、PDF、视频、网页总结等功能,旨在帮助用户高效获取知识,提升阅读体验。
AI FAQ Generator是一款利用先进AI技术,通过分析常见问题自动生成FAQ列表的工具。它能够快速高效地生成FAQ,节省时间和资源,同时提供准确的答案,帮助提高客户满意度,并改善SEO效果。
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whatwide.ai是一个提高生产力的AI助手,使用人工智能技术来节省时间并提高工作效率。它提供了50多种AI模型,包括文本生成、网站帮助、社交媒体分析、编程辅助等多种功能。whatwide.ai的优点在于高质量的内容生成、快速且安全的操作,以及多种AI类型供用户选择。
Stream of Consciousness是一个记录并分享艺术家思维的项目,通过创作和分享图像来展示创造力。它提供了一个深入艺术家思维的窗口,让人们了解艺术创作的过程和灵感的来源。
Neurelo是一个专为云数据库而设计的平台,通过使用云API和人工智能技术,提供自动生成API、自定义查询API、查询可观察性和Schema as Code等功能,以提高开发人员的生产力。Neurelo能够简化数据库编程相关的复杂性,并具备可伸缩性、安全性和查询优化能力。
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Notta Showcase是一款在线视频翻译和配音工具,它通过AI技术帮助用户将视频内容翻译成15种不同的语言,同时保持原始的语音风格和情感,以提供自然的听觉体验。该产品的主要优点包括高效率、成本效益、用户友好的界面、高准确度的转录和翻译,以及支持多种文件格式和平台。它适用于营销、社交媒体和教育等多个领域,可以显著扩大内容的全球影响力。
Suno API是一个开源项目,允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API,兼容OpenAI的API格式,支持自定义模式,一键部署到Vercel,并且拥有开放源代码许可证,允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库,它通过强大的 AI 辅助功能,使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取,同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外,它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能,以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型,通过泛型实现完整的类型,基于 MIT 许可发布,适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型,用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选,不依赖于先前模型的过滤,从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性,并提供预训练模型,以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件,用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发,旨在提供一个强大的基础平台,旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎,适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架,用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型,将自然语言问题转换为SQL查询,从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力,并且支持任何SQL数据库。