中关村在线消息：OPPO正式发布第二颗自研芯片马里亚纳 MariSilicon Y，这款芯片也拥有更加强大的算力性能：性能NPU单元的算力达到了超前的590 GOPS，高性能DSP算力则为25 GOPS，这也是行业中的顶尖水平。
在其加持下，马里亚纳 MariSilicon Y首次在音频端侧实现了声音分离技术，为用户提供个性化的听音方案，喜欢听人声的用户，可以将歌手的声音拉近，喜欢听其他声道的用户也可以完成部分增强。
这颗马里亚纳 MariSilicon Y采用了先进的N6RF射频芯片工艺，意味着OPPO自研芯片在无线连接领域迈出了坚实的第一步。自研芯，平常心，OPPO团队将保持循序渐进的研发节奏，不计成本地投入研发，为用户带来更多惊喜。
发布会还在继续，请持续关注。
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快科技10月11日消息，近日，小米自研系统成为手机圈顶流，各种猜测与爆料几乎每天都有，受到网友热议的自然是该系统的命名。据了解，此前一张显示为MIOS”的系统界面截图在网上曝光，于是很多人就将小米自研系统称为MIOS”，但根据最新爆料来看，小米自研系统应该不会叫MIOS，可能会与澎湃”有关。今日，数码博主WHYLAB”发文，称原来真的不叫MIOS，小米那个自研芯片系
企查查APP显示，近日，蔚来汽车科技有限公司申请注册“蔚来杨戬”商标，国际分类为科学仪器，当前商标状态为注册申请中。今年9月，蔚来在创新科技日宣布，首款自研芯片——激光雷达主控芯片“杨戬”10月量产。
谷歌Pixel8的包装盒实拍图已经在网上流传。从外观来看，虽然Pixel8的相机排列和Pixel7相同，均为双摄横向排列，但比Pixel7大了一圈，预计将会配备感光面积更大的相机传感器。该款手机内置4600mAh容量电池。
蔚来CEO李斌宣布，蔚来成功研发出其首颗自研芯片，型号为NX6031，这颗芯片也被称为业界首颗自研激光雷达主控芯片，被赋予了“杨戬”的名字。在谈到这款自研芯片的规划时，李斌表示，“杨戬”的推出将使蔚来单车的激光雷达成本下降数百元，他预计仅需一年左右的时间就可以收回研发成本。这也使得这款芯片能够为激光雷达降低50%的功耗。
据国外媒体报道称，ChatGPT背后的OpenAI计划自研AI芯片，以解决其所依赖的AI芯片短缺以及成本高昂问题，甚至已经开始评估潜在的收购目标。OpenAI至少从去年就已经开始讨论各种方案解决AI芯片短缺问题，这些方案包括自研AI芯片、与英伟达等制造商展开更紧密合作、实现供应商多元化并最终超越英伟达等。但定制AI芯片可能需要数年时间，并且投入数额也是十分巨大的，因此OpenAI是否会继续推进定制芯片计划仍然是个问号。
都说商场如战场，每天面对各种商务会议和社交活动，必须时刻保持自己的专业形象，不仅要穿着得体、仪表整洁要确保牙齿洁白、口气清新。不过由于我平时熬夜改方案时喜欢喝咖啡提神，牙齿上也渐渐出现了一些色渍，虽然每天都会刷牙，但是传统的刷牙方式似乎对牙齿美白没有什么效果有时候刷得太用力会导致牙龈受伤出血。在使用Coficoli可菲可丽洁白冲牙器一段时间后，我的牙齿自然是变得更加洁净亮白，口腔清新再无异味烦恼，让我在工作和生活中都能展现出最佳状态，收获客户和同事的好感与信任！
随着大语言模型的不断进展，AI智能体的发展也变得更加蓬勃。研究者发现在未来无人监管的情况下，防止AI智能体被欺骗和误导是一个被忽视的问题，因为人类社会中存在着大量误导和欺骗性的信息，如果AI智能体不能有效地识别和应对这些信息，可能会导致不可估量的后果。这一研究对于提高AI智能体的安全性和可靠性具有重要意义。
不久前谷歌发布了最新一代旗舰智能手机Pixel8和Pixel8Pro，均配备了其最新的自研TensorG3处理器。TensorG3基于9核CPU架构，包括1个主频3.00GHz的Cortex-X3超大核；4个主频2.45GHz的Cortex-A715大核；4个主频2.15GHz的Cortex-A510小核。谷歌这样做还真是颇有晋国人掩耳盗铃那味。
9月26日，由Linux基金会、云原生计算基金会主办的KubeConCloudNativeCon0penSourceSummitChina2023于上海跨国采购会展中心隆重开幕。9月27日，作为全球云原生领先企业，同时也是全球开源生态建设的先锋，华为首席开源联络官、CNCF基金会董事任旭东代表华为在大会发表了“开源，跃升数字生产力”的主题演讲，他认为伴随着IT产业的发展历程，软件开发模式，从自由软件、开源软件，走到了群智模式的开源生态，这个新范式。“源生无限，同行致远”，华为非常愿意与开源社区、开发者、行业伙伴和客户一起，结合AI时代的具体问题及挑战，通过开源创新，积极探索和实践，同大家一起共建公平、公开、健康、共赢的智能世界新生态。
苹果最新推送的macOSSonoma中，除了桌面小组件等功能外有一个重磅功能就是游戏模式。这是为使用Mac电脑的游戏玩家推出的模式，苹果今天专门发布了一份技术支持文档来详解介绍游戏模式，以便于玩家能更好的体验该模式。那么问题来了，你会选择使用Mac电脑来打游戏吗？
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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