今日,新东方发布公告宣布启动全球发售,新东方称,本次香港公开发售将于2020年10月29日上午九时开始,于香港时间2020年11月3日十二时结束,将新发行851万股普通股新股,最高发行价为1399港元,一手10股,入场费为14131港元。
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今日,新东方发布公告宣布启动全球发售,新东方称,本次香港公开发售将于2020年10月29日上午九时开始,于香港时间2020年11月3日十二时结束,将新发行851万股普通股新股,最高发行价为1399港元,一手10股,入场费为14131港元。
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新茶饮巨头茶百道于4月23日正式在港交所挂牌上市,股票代码为2555.HK。其发行价为每股17.5港元。按2023年零售额计,茶百道在中国现制茶饮店市场中的份额达到6.8%,排名第三。
3月30日晚间,俞敏洪通过抖音账号对“去河南直播抢董宇辉风头”的传闻进行了澄清。他明确表示,从未计划前往河南进行直播,实际上,早在一个月前,东方甄选就已安排他4月1日在武夷山参加直播活动。在产业成熟、市场内卷的背景下,新东方文旅必须审慎考虑如何在保持教育元素和文化底蕴的同时,进一步提高服务质量,以满足日益增长的用户需求,挤进这个5万亿的市场。
中关村在线消息:vivo新品发布会正在进行中,本场发布会第二款登场的产品是vivoTWS4系列无线蓝牙耳机。这款产品拥有行业首创的陶瓷钨环振膜,结构上全面突破,将陶瓷和钨两种材质特性发挥到极致,音质水平上得到了大幅升级。vivoTWS4Hi-Fi版499元,vivoTWS4标准版399元,不得不说价格非常实惠。
4月6日是小米公司生日,此后,小米就将这一天定义为米粉节”。进入4月,2024年的米粉节”正式拉开帷幕,小米官方将开启线上促销活动。小米CEO雷军表示,全等深微曲屏用了2年预研,投入18倍研发费用,专利申请超过130项,其中已授权超60项。
大部分的研究、财务信息、服务术语等数据每天都存储在PDF文档中。但要高效、可靠地解析它们可能是耗时的。该版本还支持语音命令,用户可以口头要求AI助手总结和查询文档。
OPPOA3Pro手机将于明天正式开售,起售价为1999元。这款手机被宣称为全球第一款满级防水手机,通过了IP69、IP68和IP66防尘防水测试。需要特别提到的是,截止到4月25日前购买并激活的用户将享受到OPPO至尊保服务,其中包括一年的屏碎保、一年的进水保、以及四年的电池保。
4月25-29日,2024中关村论坛年会在北京盛大启幕,作为面向全球科技创新交流合作的国家级平台,中关村论坛荟聚国内外顶尖科技企业、科研机构和专家学者于一堂,共话全球创新新趋势、新机遇、新变革。BOE作为2024中关村论坛年会战略合作伙伴,与中关村论坛强强携手,锚定全球科技创新高地,加速产业聚势跃迁。新一代信息技术引领的科技创新浪潮正在成为推动社会高质量发展的强劲引擎,BOE将秉持“屏之物联”发展战略,充分发挥行业龙头企业科技创新的先导作用,以“科技创新绿色发展”理念加速发展新质生产力,引领全球产业的创新高质量发展新篇章。
快科技4月25日消息,北京车展今天开幕,而雷军毫无疑问是备受瞩目的焦点人物,因为小米SU7的销售成绩实在太抢眼了。自发布以来,小米汽车已经累计锁定了约75600辆订单,其中已有5700辆车已经成功交付。此外,雷军还郑重承诺,今年将交付10万辆小米汽车,并立志在未来15到20年内努力成为全球前五的汽车制造商。在他发布的视频中,雷军坦言:过去的28天就像是一场梦,我承认我有点难以置信,这是真的吗?而且,当所有人都用放大镜来审视你的时候,每个问题都成了一次挑战。所以每天都充满焦虑,我们甚至创造了一种模式,每天晚上回答网友当?
快科技4月19日消息,今日晚间,极氪举办极氪009光辉上市发布会。会上,极氪首发随型安全气囊,因为传统MPV的二排座椅,乘客会将座椅放倒使用,乘客躺在座椅上,发生事故后,存在安全带无法约束的风险。而极氪009光辉版的随型安全气囊,在座椅腿部设置设置有安全气囊,事故瞬间弹出,可将乘客腿部抬起,牢牢固定在座椅上。同时,MPV二排座椅也会前后移动,传统头部气帘难以保护后移位置的乘客,极氪为此在二排座椅的左右侧,设计了头部气帘,可对二排乘客的头胸提供一体化重点保护。官方表示,在全球首创一体压铸C环座椅和随型安全气囊”加
今天上午10:08,华为Pura70Ultra正式开启先锋计划。新机共两种版本,16GB512GB9999元、16GB1TB10999元。Pura70Ultra采用6.8英寸单孔屏,支持120HzLTPO高刷,表面覆盖玄武钢化昆仑玻璃,内置5200mAh电池,支持100W有线/80W无线快充,预装HarmonyOS4.2系统。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术,它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程,解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验,将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项,利用现有丰富的3D物体数据进行训练,有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外,该技术还开发了一种从粗到细的训练策略,利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束,从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型,通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰,同时提供多种应用,如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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