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一亿台币卖掉 Warrior Forum站长分享“不营销”秘诀
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荐Adobe将Sora、Runway、Pika，集成在PR中
4月15日晚，全球多媒体巨头Adobe在官网宣布，将OpenAI的Sora、Pika、Runway等著名第三方文生视频模型，集成在视频剪辑软件PremierePro中。Adob也会将自身研发的Firefly系列模型包括视频、图片等集成在PR中;通过AI驱动的音频功能已普遍可用，可以使音频的编辑更快、更轻松、更直观。通过将生成式AI深度融合到PR的核心工作流程中，我们正在解决视频编辑人员每天遇到的真正制作痛点，
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网友用Runway自制AI科幻短片 20秒大秦帝国星汉远征抖音获赞4.9万
一部名为《架空历史:大秦帝国-第一次星汉远征》的AI制作的科幻短片在网络上引起了广泛关注。这部短片由抖音博主“AIGC西瓜头”于4月20日发布，讲述了一个大胆富有创意的故事——大秦帝国为应对外星异族的侵扰，决定向外星异族的母星发起进攻。比如在这部短片中，科幻题材就与中国传统文化背景进行了结合，形成了鲜明的反差感，也更容易获得用户的关注。
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百元手机之光！799元nubia小牛发布：5G、一亿像素
今天下午努比亚发布了一款百元机nubia小牛。该机共有3种配置:6256GB售价799元，8256GB售价999元，12256GB售价1199元。在京东购买nubia小牛可享受4年超长质保服务。
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联发科悄然上架天玑6300：主频2.4GHz、最高支持一亿像素
近日，联发科悄然在官网上架了天玑6300处理器，定位为入门级芯片。在参数方面，天玑6300是一款八核处理器，其中包含了2个A76大核和6个A55小核，主频分别为2.4GHz和2.0GHz。不过这毕竟是面向海外市场的新机，因此在国内或许很难见到这款芯片。
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Adobe Premiere Pro发布重大更新 引入Sora、Runway、Pika等AI视频模型
爆炸级更新!AdobePremierePro正在引入AI工具，以简化视频编辑工作流程并减少完成繁琐任务所需的时间。这些新功能主要由AdobeFirefly视频模型提供支持，预示着视频编辑领域的一次重大变革。这些新功能的引入，无疑将为视频编辑人员带来更多的便利和创新的可能性。
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英伟达斥资7亿美元收购Run:ai，进一步巩固在AI领域地位
AI巨头公司英伟达继续其战略性收购行动，今日宣布将收购一家以色列初创公司，以使AI芯片更高效。这家芯片制造商已经签署了一项“最终协议”，收购基于Kubernetes的软件提供商Run:ai，后者帮助优化图形处理单元上的AI应用和工作负载。“Run:ai自2020年以来一直与英伟达紧密合作，我们都热衷于帮助客户充分利用其基础设施，”Geller在宣布这项交易的英伟达博客文章中说道。
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周鸿祎喊话企业家要支持国产车：卖掉你的奔驰宝马迈巴赫
快科技4月25日消息，在刚刚开幕的北京车展，360集团创始人周鸿祎现身哪吒汽车展区，与哪吒汽车联合创始人、CEO张勇进行互动。现场，周鸿祎在谈及国产车时呼吁更多像自己一样的小老板”，卖掉自己的宝马、奔驰、迈巴赫，然后换来体验国产车。不要戴着有色眼镜看国产车，四年前我在上海车展的时候，车圈就已经发生了翻天覆地的变化。”周鸿祎表示。在这之前，360董�
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周鸿祎：卖掉迈巴赫是用实际行动为中国智能网联车“加电”
4月22日，三六零（601360.SH，下称“360”）集团创始人周鸿祎发微博，解答自己卖掉迈巴赫，坚定选择国产新能源汽车品牌的原因，并全面分析了中国智能网联车发展所具有的五大优势，称在智能网联车、新能源车这个领域，自己绝 对相信这是一次创新的机会，一次改天换地彻底颠覆的机会，也是中国品牌全面领先的机会，自己用实际行动为我们国家的智能网联车、新能源车呐�
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周鸿祎要卖掉迈巴赫换新能源智驾 喊话国产车企提供体验用车
360集团创始人兼董事长周鸿祎今日发布视频，宣布了一个令人意外的决定:他计划出售陪伴自己长达9年的迈巴赫600豪华轿车。周鸿祎透露自己刚从美国归来，时差还未完全调整过来，便做出了这一重要决策。不少人猜测，周鸿祎可能会选择哪吒汽车作为自己的下一辆座驾。
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被周鸿祎吐槽大冤种 800万劳斯莱斯车主也要卖掉换国产车
快科技4月25日消息，近日周鸿祎在体验劳斯莱斯库里南时吐槽道：800万的售价中有750万是买这个牌子。周鸿祎认为库里南在配置上已经远远落后与国产新能源汽车，甚至直言三四十万的国产MPV就能秒杀它。今天，这辆劳斯莱斯的车主也表示，原本想花钱体验尊贵，结果成为了全网皆知的冤大头，越想越委屈，干脆也学周鸿祎卖掉。他仔细想了一下，这辆劳斯莱斯确实除了品牌，也不能给自己带来什么东西。这位车主还表示，自己也要去买一辆国产的新能源汽车，准备买一辆极氪009。有网友评论道：-周鸿祎不需要库里南迈巴赫帮他说话，但是库里南车主，你
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Align Your Steps:一种优化扩散模型采样时间表的方法，以提高生成模型的输出质量。
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