《网络数据的背后——网络日志的分析指标》文章已经归档,站长之家不再展示相关内容,下文是站长之家的自动化写作机器人,通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻,欢迎联系我们帮它成长:
针对网站的定量分析,网络服务器的日志文件能真实反映用户的当前体验,解释行为的深层特点,能够更有效地改进产品...
要系统地分析日志,得到有价值的用户反馈,主要考虑聚合度量、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析四方面...
可以理解为将大量网站数据进行合并分析...
图1显示了某旅游论坛2008年6月至2010年12月浏览量变化情况,其中09年6月左右浏览量骤然上升,09年12月逐渐趋于平缓,曲线的变化可能与论坛的营销手段、设计等有关,因此能见证采取措施带来的效果...
可以用来决定网站内容的更新频率...
例如可以利用基于会话统计中的平均持续时间、平均访问页面,以及基于用户统计的访问次数、访问频率等分析用户的忠诚度,这里就不详细阐述了...
......
本文由站长之家用户“cdc.tencent.com”投稿,本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间,为了保证文章信息的及时性,内容观点的准确性,平台将不提供完整的内容展现,本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户,请联系作者获取原文。
(举报)