【本文由83830原创发布，转载请注明出处】如果有一天，你遇到困难被困在无人岛上，你会如何去求生?这时我们很容易联想到《鲁滨逊漂流记》，这应该是我们所接触过的最早的荒岛求生故事，许多人都会假想成为鲁滨逊去探险一番，但又没有胆量。不过没关系，近日，在Steam平台有一款荒
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教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。教育部等十八部门联合印发《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》表示，要系统部署在教育“双减”中做好科学教育加法，支撑服务一体化推进教育、科技、人才高质量发展。上海海昌海洋公园虎鲸金牌保育员卞诚诚为大家讲述了《海洋奇智：揭秘海洋中的高智商动物》；国家重点实验室科研项目负责人、猿辅导主讲老师郭萤为大家带来了《海洋飞行家：探索海洋中的神奇鸟类》；《最强大脑第二季》全国60强选手、猿辅导主讲老师王明为大家讲述了《海洋巨微奇观：认识最大与最小的海洋生物》，多位主讲老师带着孩子们跨越陆地边界，深入海洋的神秘世界。
以下哪种龟生活在海洋中?是9月27日神奇海洋每日科普问答的问题，那么这道题的正确答案是什么呢?下面就给大家带来正确答案及相关知识。9月27日神奇海洋今日问题:以下哪种龟生活在海洋中?正确答案:棱皮龟答案解析:棱皮龟是一种水栖性极强的龟种，也是现存海龟种类里体型最大的，一生中大部分时间都在海洋中度过，只有雌龟产卵时需要上岸。棱皮龟和象龟虽然都属于龟类，但它们的外形、体型、生活环境、食性和保护程度等方面都存在一定的不同。
互联网的亚文化Icon，不到两个月的时间遍地开花。由抖音博主“爱豆King”掀起的“我的发”模仿热遍布短视频，更是在海外引起短视频平台引起关注，跨越肤色、语言与性别的“我的发，左眼用来忘记你，右眼用来记住你”这一不成音调的押韵文案，在夸张的非主流造型与燕尾服的组合、舒缓的轻音乐《TrackInTime》的怪异搭配下，也令“爱豆King”在互联网的争相模仿下，愈发
中秋国庆黄金周前夕，佳能有限公司）1携手招商维京游轮在首艘入籍中国的远洋邮轮“招商伊敦号”上举办“佳能在手山海我有”海上摄影之旅活动。招商伊敦号从北外滩上海港国际客运中心起航，带领旅客正式开始本次旅程。更多详情请浏览佳能亚运专题网站。
最近由DND跑团游戏演变来的《博德之门3》在游戏圈内大火，没想到有这么一家AI软件紧跟时事，推出了只需和AI聊天就能玩的在线跑团游戏。目前这款APP上内置了5个剧本，其中就包括了热度超高的游戏主题《博德之门3》和《星空》，甚至还有一不小心就被嘎腰子的《逃离东南亚》。感兴趣的小伙伴可以上「好说AI」立即体验这个游戏，如果你最终战胜了最终BOSS，欢迎和小编分�
最近宾夕法尼亚州盖辛格健康系统进行的一项研究证明了人工智能工具在检测未确诊痴呆症方面的潜在有效性，为改善早期诊断和治疗提供了新的希望。这一研究的结果在医学领域引起了广泛的关注，有望改善痴呆症患者的生活质量和治疗效果。AI诊断工具还有望在临床实践中广泛应用，提高痴呆症的诊断速度和准确性。
又一款人工智能应用程序火了。飙升至AppStore榜首的人工智能应用程序是EPIK，这是一款照片编辑应用程序，可以让用户生成怀旧的、90年代风格的自己的“年鉴”照片，作为其众多模板之一。这意味着热度最后可能会减退，用户转向下一个人工智能应用趋势。
今天要向大家推荐一个超实用的AI换脸 APP——好说AI ！这款工具让你告别繁琐的修图流程，轻松几步就能生成完美照片。更重要的是，无需电脑，只要手机就能搞定！从前，我们看着综艺和电视剧，幻想着自己有一天也能变成荧幕中的他/她，过上不一样的生活。如今，在“黑科技”的助力下，AI生成图片的技术已经愈发成熟。每个人有机会变成“漩涡鸣人”、“雷神”，也可�
美国广播公司援引美国国家航空航天局消息称，一颗近地小行星可能会在2185年撞上地球。这颗被命名为贝努”的小行星于1999年被科学家发现，经过20多年的观测，科学家发现该小行星每6年会贴近地球一次，此前它曾于1999年、2005年和2011年掠过地球附近。科学家表示，这是NASA首次开展这类任务，采集到的样本没有受到任何污染，是研究太阳系和生命起源的宝贵材料。
10月15日消息，目前旗舰手机性能都十分强悍，为了兼顾轻薄机身，厂商不得不减少电池容量，如此一来，充电宝就成了大家出门必备的续航神器”，然而，充电宝爆炸、自然事故也时有发生。日前，一段广州地铁车厢冒烟的视频在网络曝光，视频拍摄于地铁二号线上。据广州消防公众号介绍，该车厢冒烟的原因是一位乘客的充电宝发出火光并冒烟，导致车厢内烟雾弥漫。现场火势很快就被控制，广州地铁工作人员称为确保安全，事发后调度部门组织该趟列车退出服务。据了解，充电宝发生爆炸有无法散热、过度充电、劣质产品、频繁使用以及摔碰挤压原因。在
TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发的星辰语义大模型，具备强大的对话生成能力，支持多轮对话，适用于多种场景的智能问答和内容生成。模型经过大量高质量中英文语料训练，具备优秀的通用问答、知识类、代码类、数学类问答能力。
AI女友是一款基于Unity开发的Live2D虚拟人实时聊天系统，它利用Live2D技术提供动态的虚拟人形象，结合Unity的实时渲染功能，实现与用户的动态交互和聊天。主要功能包括Live2D虚拟人形象集成、实时聊天、图像处理和人脸检测，支持高清分辨率显示，并且可自定义和扩展。
School AI是一个专为K12学生设计的AI平台，提供个性化学习体验和即时反馈，支持多语言环境，帮助学生以母语进行互动，增强教育的普遍性和包容性。平台对教师免费开放，内置监控和控制工具，帮助教育工作者设计更好、更个性化的课堂体验。
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Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。
HuggingChat是一款iOS应用程序,旨在促进用户与多家提供商(如Mistral AI、Meta和Google)的多个顶尖大型语言模型之间的无缝沟通。它可以满足多种场景需求:激发创意,提供专家指导,促进教育与自我提升,提高工作效率,快速响应日常问题等。作为变革性AI技术的先锋采用者,HuggingChat将让您体验与先进大语言模型对话的无限可能。
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CompliantChatGPT是一款专为医疗保健行业设计的AI助手，它通过HIPAA合规的方式，帮助医疗工作者安全、高效地处理医疗相关任务。产品具备以下特点： - 保护患者数据安全，通过令牌化技术确保个人健康信息（PHI）的安全。 - 提供个性化的医疗模式，包括血液分析、PHI匿名化、诊断和治疗规划等。 - 用户友好的界面设计，支持语音到文本的笔记功能，便于记录和回顾。 - 定价策略灵活，提供免费试用，以及多种付费套餐选择。 - 适用于医疗提供者、专业人士、医疗机构、研究中心和健康科技初创企业。
Healax是一款创新的AI驱动的心理健康解决方案，专为学生设计，帮助他们主动应对日常生活中的压力和焦虑。该产品通过建立学生、行政人员和提供者之间的信任沟通渠道，提供定制化活动和内容，以促进更全面的教育体验。
Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型，专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能，为组织在结合专有数据集与大型语言模型（LLMs）进行检索增强生成（RAG）或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型（xs）到大型（l），具有不同的上下文窗口和参数数量，以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。
DuerOS X是小度基于百度文心大模型推出的全球首个AI原生操作系统。它彻底颠覆了传统的人适应系统的模式，实现了端到端连接用户的意图与任务，极大地拓展了操作系统的边界。DuerOS X全面应用了文心大模型，通过模型路由架构，能够灵活调度不同的文心模型去解决不同难度的问题，更高效、更精准、更经济。个性化长短记忆的存储、提取和理解能力，使得DuerOS X能够更清楚地记住历史内容与用户个性化偏好。此外，多模态感知技术的应用，让DuerOS X产生更丰富的感知力，无论是通过语音、文字还是表情与小度沟通，都能准确地理解用户的意图，并给出恰当的回应。
abab 6.5系列包含两个模型：abab 6.5和abab 6.5s，均支持200k tokens的上下文长度。abab 6.5包含万亿参数，而abab 6.5s则更高效，能在1秒内处理近3万字的文本。它们在知识、推理、数学、编程、指令遵从等核心能力测试中表现出色，接近行业领先水平。
mistral-common是一套帮助您处理Mistral模型的工具。它不仅包含文本到token的转换，还增加了工具解析和结构化对话。目前发布了三个版本的tokenizer，分别适用于不同的模型集合。
AI语法检查与改写工具- LanguageTool是一款免费的语法检查工具，可以检测文本中的语法错误并提供改写建议。它能够检测出拼写错误、语法问题、常见词汇混淆和标点符号错误，并提供改写建议、同义词替换和简洁句子重写。该工具适用于多种语言，支持多个平台和应用场景，如社交媒体、电子邮件和网页。
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CodeQwen1.5是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型，拥有7B参数，支持92种编程语言，最长支持64K的上下文输入。它具备代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力等，旨在提高开发人员的工作效率，简化软件开发流程。
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合，用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成，提供了多种功能和优势，如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
