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美国新闻媒体联盟发起"负责任AI"运动,要求科技巨头为AI训练内容付费。与此同时,维基百科基金会宣布与谷歌旗下Kaggle合作,发布专门优化的AI训练数据集,包含研究摘要、图像链接等结构化数据。此举旨在应对AI厂商爬虫带来的带宽压力——维基百科发现AI爬虫虽仅占访问量的35%,却消耗了65%的核心数据中心流量。通过提供机器友好的JSON格式数据,维基百科希望引导AI厂商使用规范渠道获取内容,而非无节制抓取原始网页。这反映了内容平台在AI时代面临的两难:既要维护用户体验,又难以完全阻挡技术迭代带来的数据需求。
在软件开发领域,代码文档一直是个大问题。即使人工智能驱动了代码完成解决方案,文档化仍然是一个难题。随着YCombinator的支持,这一创新解决方案有望成为全球程序员不可或缺的资源。
STORM是由斯坦福大学开发的创新性自动化写作工具,旨在从头开始编写具有广度和深度的长篇文章,类似于维基百科中的内容。这个工具通过互联网搜索自动搜集资料,并模拟专家与作者之间的对话来生成结构化的文章大纲,最终产生完整的、经过润色的文章。这包括去除重复信息、增加总结部分等,以提高文章的整体质量。
GlobeExplorer是一款全新的AI搜索引擎。不同于传统的搜索引擎,GlobeExplorer提供了更为丰富和个性化的搜索体验,让您轻松发现您感兴趣的内容。高质量搜索结果:平台致力于提供高质量的搜索结果,满足用户对工程、科学、艺术、学校、技术、爱好、生活方式等领域的需求。
斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。WikiChat的成功表明,维基百科数据在大模型训练中发挥了重要作用,通过检索增强生成的方法,可以有效解决大模型的幻觉问题�
维基媒体基金会周二发布的数据显示,2023年英语维基百科吸引了超过840亿次浏览最受欢迎的页面竟然是关于ChatGPT的。这款人工智能聊天机器人在仅仅一年多的时间里从未知到家喻户晓,进入学校、医疗、法律甚至宗教讲道。尽管存在对ChatGPT的担忧,人们仍然对维基百科保持浓厚的兴趣。
在最新报道中,维基百科创始人吉米·威尔士对OpenAI的ChatGPT提出批评,称其在维基百科上的文章写作"糟糕"且"混乱"。威尔士指出,ChatGPT-4写成的维基百科文章被他形容为"糟糕",并强调了在线百科全书对于人工智能培训的重要性,需要准确和无偏见的信息。尽管ChatGPT遭到创始人的批评,但维基百科领域对于人工智能潜在作用的探索仍在继续,并且与开源AI公司的合作可能会为维基百科的未来提供新的可能性。
维基百科一直备受争议,有人视之为无价之宝,有人则对其可靠性提出质疑。一项研究表明,通过人工智能,可以提高维基百科的可靠性。这项工作有望改善在线信息的质量,帮助用户更容易验证事实。
DuckDuckGo已经成为融入人工智能的最新搜索引擎。该公司宣布了一项名为DuckAssist的新工具,该工具可以自动从维基百科中提取和总结信息以回应某些问题。Weinberg指出,「该功能所能总结的信息量是有限的,」更不用说维基百科可能不总都是正确的信息。
麻省理工学院和爱尔兰梅努斯大学的研究人员发现,维基百科页面影响了司法思维,在维基百科写出描述法律案件的新文章后,法官引用这些案件的频率提高了20%...这项研究还表明,维基百科的文章是由任何对某一主题感兴趣的人撰写,所以对其进行仔细审查和认真考虑是一件非常重要的事情...该基金会表示,它欢迎对维基百科的影响进行符合研究政策的研究并鼓励研究人员采用维基百科的开放精神...维基百科的编辑们在讨论该研究时,普遍对该研究提出了中立或有利的看法...在这项研究中,法律系学生写了150多篇关于爱尔兰最高法院裁决的新维基百科文章......