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在人工智能技术的推动下,游戏行业正在经历一场革命。一款名为《换你来当爹》的AI游戏引起了广泛关注。感兴趣的玩家可以通过提供的链接领取自己的“孝子”,体验这款独特的AI游戏。
换你来当爹是什么?换你来当爹是一款趣味互动型网站,它利用先进的人工智能技术,让用户能够输入特定人物的名字,并通过AI生成的内容来模拟与这些角色的互动,培养他们成为大孝子。通过我们的AI产品库,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
淘宝官方今日郑重宣告,其网页版迎来了七年来的首次重大升级,此举标志着电脑用户将能够更便捷地享受淘宝购物的乐趣。这次升级在多个方面带来了显著改进。特别推出的“电脑专场”为网页版用户提供了优惠选购电脑及配件的机会,进一步丰富了用户的购物体验。
在周一的宣布中,Opera的浏览器内人工智能产品Aria现在具备了一个新功能,可以帮助用户快速总结基于文本的网页内容。这款由人工智能驱动的网页摘要工具能够快速浓缩新闻文章、博客文章或研究论文,使其适合在一个屏幕上显示的简短摘要。Opera更新了Aria,使其能够利用Google的Imagen2生成图像,并且还可以大声朗读文本答案。
据晚点LatePost报道,阿里巴巴集团在2024年618大促中做出了两项重大调整:取消预售和重启淘宝网页。取消预售意味着用户可以在大促期间直接购买商品,无需等待预售流程,这样可以提用户的购物体验。虽然这些改变可能会带来一些短期的收入损失,但对于长期发展来说,这些改变可能会更有利。
iOS17.5第四个测试版已经正式上线,其全新测试版的表现已经接近正式版本。苹果正在准备推出iOS17.5的正式版本,并预计将在五月中旬进行推送。这款操作系统预计将在六月份的开发者大会上与大家见面。
iOS17.5第4个测试版正式上线,全新测试版表现已无限趋近正式版。苹果正在准备iOS17.5正式版,预计在5月中旬正式推送。苹果iOS18系统正在紧锣密鼓准备中,它将在6月份的开发者大会上正式亮相。
LobeChat是一个创新的网页平台,它支持通过网页版直接调用Ollama本地模型。这项服务的推出,为用户提供了一种便捷的方式,通过网页界面直接利用开源大模型的能力。体验地址:https://chat-preview.lobehub.com/chat随着LobeChat等工具的不断发展,我们可以预见未来将有更多集成本地大模型的网页应用出现,为用户提供更丰富的交互体验和更高效的工作流程。
WebLlama是一款基于Llama-3-8B模型的智能代理,它通过对话与用户互动,执行网页浏览相关的任务。这款工具能够处理连续的对话,理解并执行用户的指令,自动完成网上搜索、导航和信息检索等操作。随着技术的不断进步和优化,WebLlama有望在自动化网页浏览和信息收集方面发挥更大的作用。
Open-Sora在开源社区悄悄更新了,现在,该项目不仅支持长达16秒的单镜头视频生成视频分辨率最高可达720p,能够处理各种宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频以及无限长视频的生成需求。技术报告与模型架构:Open-Sora技术报告已在GitHub上发布,详细介绍了新功能和模型架构。作者团队将在下一版本中优先解决这些挑战。
Open-Sora在开源社区悄悄更新了,现在单镜头支持长达16秒的视频生成,分辨率最高可达720p,并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们期待Open-Sora社区带给我们的下一次惊喜。
LG宣布已经开发出全球首款具有可切换刷新率和分辨率的游戏OLED面板,并于本月开始量产这款31.5英寸的面板,以新概念产品加速进军高端游戏显示器市场。动态频率与分辨率技术的运用,使得用户可以根据游戏或应用的需求,轻松地在高刷新率模式和高分辨率模式之间进行切换。更值得一提的是,LG计划推出涵盖多个尺寸的全系列游戏OLED面板,从27英寸到45英寸不等,这无疑将进一步扩大其在高端游戏显示器市场的份额,满足更多不同需求的用户。
三星推出2024款M5/M7/M8三款显示器,均内置AI芯片,极大地提升了用户的使用体验。在硬件配置上,三款显示器均表现出色。当用户佩戴GalaxyWatch进行运动时,运动的实时数据可以传输至显示器上,方便用户随时查看自己的运动状态。
Adobe近期推出了一个名为VideoGigaGAN的视频超分辨率项目,该项目在视频放大技术方面取得了显著的进展。VideoGigaGAN能够将视频放大至原始分辨率的8倍,同时保持视频内容的时间连贯性和高频细节的清晰度。虽然具体的技术细节和发布时间尚未公布,但VideoGigaGAN的演示效果已经引起了业界的广泛关注,预示着未来视频处理技术的发展方向。
一个可以自动分析PDF、网页、海报、Excel图表内容的大模型,对于打工人来说简直不要太方便。上海AILab,香港中文大学等研究机构提出的InternLM-XComposer2-4KHD模型让这成为了现实。IXC2-4KHD将多模态大模型支持的分辨率提升到了4K的水平,研究人员表示目前这种通过增加切块个数支持更大图像输入的策略遇到了计算代价和显存的瓶颈,因此他们计划提出更加高效的策略在未来实现�
苹果iPhone14Pro系列的摄像头分辨率将从之前的1200万像素提升至4800万像素。这次升级仅限于主摄镜头,超广角镜头仍然保持1200万像素不变。另外值得一提的是,在VisionPro上还以3D形式展示了空间视频带来的震撼视觉效果。
PixArt-sigma由华为诺亚方舟实验室联合多个研究机构共同开发的项目,是一个强大的文本到图像生成模型,通过弥散Transformer进行弱到强训练,旨在实现4K分辨率的图像生成。PixArt-sigma采用了弥散Transformer进行弱到强训练,从能够更好地生成高质量的4K分辨率图像。在应用方面,PixArt-Σ是一款强大的文本到图像生成工具,具有广泛的应用场景,可以满足艺术、设计、游戏开发、营销
今天凌晨,苹果推送了iOS17.5开发者预览版Beta2系统。苹果已经为iOS17.5加入了网页上下载安装App的功能,允许开发者直接在其网站上提供App以供下载。非营利组织、经认可的教育机构和政府实体免收该费用。
FouriScale是一款可以从预训练的扩散模型生成高分辨率图像的工具。它通过创新的、无需训练的方法,结合膨胀技术和低通操作的方法,成功实现了灵活处理各种宽高比文本到图像生成。想要了解更多关于高分辨率图像生成工具FouriScale的使用方法,请访问FouriScale官方网站。
香港中文大学和商汤科技联合实验室的研究人员提出了一种名为FourieScale的新方法,用于改善利用预训练扩散模型生成高分辨率图像的效果。随着扩散模型在生成式模型中的应用日益普遍,传统问题是生成超出训练分辨率的图像时会出现模式重复和人工伪影的情况。这一研究成果为图像生成技术的发展提供了新的思路和方法,值得关注。
来自香港中文大学-商汤科技联合实验室等机构的研究者们提出了FouriScale,旨在通过一种全新方法实现生成图像的尺寸和分辨率自由。扩散模型因其卓越的性能,已逐渐超越GAN和自回归模型,成为生成式模型的主流选择。定量和定性的实验对比表明,FouriScale能够在不同预训练模型,不同分辨率下都能够保证更高的图像生成质量。
MidrealAI互动小说游戏进行了一次重要的更新,推出了全新的网页版本。这一版本的发布使得用户不再需要在Discord平台上进行操作,大大提高了用户的使用便利性。在我尝试的过程中发现,之前中文的小说常常会有逻辑问题,但在这次的更新之后,这个问题得到了很大的改善。
Open-Sora-Plan是一个开源项目,旨在复现OpenAI的Sora,并构建关于Video-VQVAEDiT的知识。项目由北京大学-兔展AIGC联合实验室发起,旨在提供资源以帮助AI模型复现,并欢迎开源社区的贡献。答:目前暂未设立官方社区,但用户可以在GitHub上进行讨论和交流。
在数字化时代,信息的传播和获取变得越来越便捷。一款名为NoLang的工具引起了广泛关注,它能够直接将用户输入的任何主题或网页链接转换成视频。NoLang目前仅支持日语和英语,对于其他语言的用户来说,使用起来可能会有一定的不便。
OMG 是一个开源的图像超分辨率工具,利用深度学习技术来提高图像的分辨率。该工具旨在通过AI模型增强图像质量,使其在放大后仍然保持清晰和细腻。点击前往OMG官网体验入口谁可以从OMG中受益?OMG适用于摄影师、设计师、图像处理爱好者等需要提升图像分辨率的用户。它帮助用户将低分辨率的图像转换为高清晰度,修复和增强旧照片中的细节,并探索AI在图像放大中的应用�
在数字娱乐的世界里,AI换脸技术让我们的想象成为可能。无论是与喜爱的名人交换脸部是制作搞笑的视频和图片,这些神奇的工具都能轻松实现。探索这些工具的同时,让我们共同促进一个健康、正面的网络环境。
大型视觉语言模型在需要文本和图像理解的任务中表现出色。特别是在区域级任务,如引用表达理解中,经过图像文本理解和推理的发展之后,这一进展变得明显。该模型在定量和定性目标计数方面均优于专家模型,证明了其在感知和理解方面的优越性。
站长之家3月17日消息:苹果公司日前推出了visionOS应用商店的网页版,这使得VisionPro用户以及潜在购买者能够在线查看适用于该设备的各种应用程序。正如9to5Mac所报道的那样,通过访问AppleVisionPro应用商店的网页,用户可以查看到VisionPro可用的各类应用。有兴趣了解更多VisionPro和其应用程序的开发者和用户,可以访问AppleVisionPro应用商店的web页面。
苹果上线了VisionPro应用商店网页版。苹果VisionPro支持的应用主要分为两类:一类是iPadOS的移植应用;另一类是基于VisionPro特性的原生应用。当目标用户群体相对较小,开发者需要考虑是否值得为这样一个特定的市场投入太多资源。