度小满
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助力乡村振兴 度小满“闪耀的小店”公益推广计划支持养蜂基地多元化发展
返乡创业已经成为了一个趋势。在过去的几年里，越来越多的人选择回到自己的家乡开始创业，返乡创业不仅能够带动地方经济发展，也能够实现个人价值的最大化，为家乡带来更多可能性。作为一个有温度的金融科技公司，度小满秉承着“闪耀的小店”公益推广计划的初心和使命，持续为返乡创业者提供支持和指导，为他们创造更多机会和可能性。
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哈工大副校长刘挺到访度小满 围绕大模型技术展开研究与合作
近年来，大模型在金融领域的应用，为金融行业发展带来了前所未有的机遇，而金融大模型产业的落地，仅靠任何一家金融机构或科技公司很难以实现大模型的产业级应用，因此需要集合全行业力量，才能使大模型释放诸多价值。对此，持续布局大模型的度小满牵手哈尔滨工业大学，围绕大模型技术创新等内容进行合作。近期，哈尔滨工业大学党委常委、副校长刘挺一行还访�
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度小满“小满助力计划”落地广西柳州 免息贷款助力当地特色产业发展
乡村振兴的重点逐渐转向人才振兴。度小满充分认识到这一点，通过“小满助力计划”和“乡村振兴·领航员人才培养计划”等公益助农计划，在乡村振兴中积极发挥人才引领的作用，致力于培养和选拔一批有创业精神和专业知识的乡村青年，让他们成为乡村振兴的中坚力量。无论是螺蛳粉、金桔还是其他特色产品，都得到了度小满的支持和推广，不仅促进了当地农民的增收致富，也丰富了乡村经济的产品种类和市场竞争力，推动着乡村振兴事业迈向新的高度。
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百度世界2023|度小满主办金融大模型论坛 持续布局大金融垂类大模型技术
当金融业与生成式AI相遇，两者会碰撞出什么样的火花？作为数据密集型产业的金融业，也是最快感受到AI所带来的便利的行业。无论是营销、投研还是风控，基于大数据建立的模型所提供的算法具有更精准、更快捷的优势，度小满深耕金融科技行业，在 2023 百度世界大会上举办“金融大模型前沿发展论坛”。10 月 17 日，以“生成未来”为主题的百度世界 2023 在北京召开，集中
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度小满积极开展反诈工作 鹰眼系统精准识别风险交易
近年来，随着互联网金融的快速发展，网络电信诈骗手段也越加多样化和隐蔽化，让人防不胜防。对此，作为金融科技企业，度小满充分运用技术手段开展反诈工作，并持续探索反诈新思路。例如，度小满推出的“鹰眼系统”就可以通过识别和拦截风险交易，来保障用户资金安全。度小满不断提升技术实力，保障用户财产安全隔空盗刷、僵尸手机、破解版APP……信息技术的不�
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百度世界.度小满金融大模型分论坛|百度副总裁陈一凡阐述数据价值
在数字化浪潮助推下，大模型技术已经逐步运用到金融各大领域，为金融行业创新变革注入新活力。度小满近年来将生成式AI作为主要战略方向，以创新技术推动金融大模型产业落地。结合陈一凡给出的三点建议，度小满将继续聚焦先进科技，加强大模型技术研发与创新应用，探索美好的“生成未来”。
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全国首个黑产打击平台试运行 度小满助力AIF联盟打击金融领域黑产
金融行业作为经济社会发展的重要组成部分，其健康发展与市场经济秩序息息相关，近日，全国首个金融黑产打击系统平台-AIF黑产打击平台试运行，度小满成为首批试点单位，将为净化金融行业生态贡献出自己的力量。8 月 2 日，在 2023 年AIF联盟第一次会议暨系统平台启动仪式上，全国首个金融黑产打击系统平台——AIF黑产打击平台试运行。度小满、马上消费、平安普惠、江�
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国家金融与发展实验室发布《国民金融素养白皮书》 度小满反诈案例入选
近些年来，投融资市场发展迅猛的同时，电信诈骗案件频发，对国民金融素养与居民金融风险防范、居民资产配置能力提出了严峻的考验。消费者对金融知识的学习需求在增加，加强全民金融素养教育势在必行。尤其是广大的老年群体和青少年群体，更需要国家开展相关的宣传和课程进行风险识别能力的提升。2023 年 7 月 18 日，中国社会科学院国家金融与发展实验室发布《国�
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度小满积极布局“NLP+金融”领域 提升业务创新与风控效率
度小满在“NLP金融”的技术落地之路深耕多年，在NLP方面的积累显得尤为突出。大模型的兴起为金融领域的NLP应用打开了新的想象空间。度小满的成功实践证明了NLP技术在金融领域的巨大潜力，也为未来的金融智能化发展提供了有效方向。
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度小满金融大模型C-Eval、CMMLU双榜排名第一，正式开源！
9月22日，度小满宣布“轩辕70B”金融大模型开源，所有用户均可自由下载和试用，并公布了“轩辕70B”在C-Eval、CMMLU两大知名大语言模型评测基准的成绩。在C-Eval榜单上，XuanYuan-70B的总成绩达到71.9分；在CMMLU榜单中，以71.05分的高分位居榜首，在两大榜单上的所有开源模型中排名居首，也是国内首个同时在两大榜单排名居首的金融大模型。本次发布的新版大模型相较于上一个版本能力全面提升：在增量预训练和指令微调阶段，加入了度小满业务场景中的海量金融数据，对金融问题回复更专业，金融知识理解能力提升明显；同时在预训练阶段，"轩辕70B”的模型上下文长度扩充到8k，能够处理更长的金融报告、研究和分析。
