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联想在618期间推出极光游戏服务方案,主打多设备RGB灯效联动,为高考毕业生打造沉浸式电竞体验。该方案通过"Lenovo Aurora"软件实现统一管理,支持场景识别切换、云端配置同步等功能,搭配首发的极光GK10三模机械键盘(支持蓝牙/2.4G/有线三模连接,全键热插拔,1600万色RGB灯效),可自动适配游戏场景灯光模式。方案突破外设联动壁垒,让灯效从"好看"升级为"好用",特别适合打造宿舍电竞空间。目前GK10键盘618特惠价仅100多元,性价比突出,是学生党升级装备的理想选择。
Labubu潮玩IP通过纳米AI搜索实现数字化创新。用户可通过文字或图片一键生成专属Labubu动态壁纸、创意设计等,还能定制与Labubu的互动瞬间。该技术让普通用户也能轻松参与潮玩创作,满足年轻人情感表达需求。纳米AI搜索正从工具进化为创作伙伴,支持跨平台深度搜索和复杂任务处理,让潮流文化以更个性化方式融入生活。目前相关功能已在纳米AI搜索APP上线,用户可自由创造属于自己的Labubu藏品。
元征LAUNCH KWB-412轮胎平衡机采用磁悬浮驱动技术,配备12角位检测系统,能自动锁定不平衡点,平衡精度达±1g。设备支持11种平衡模式,覆盖轿车和摩托车轮胎,最大承重65kg。具有智能电磁锁位、直线光栅测量等先进功能,操作界面直观,配备防护罩,防水防污。技术参数显示其适配10-30英寸轮胎,工作电压220V,尺寸1150×980×770mm,能有效提升维修效率,保障行车安全。
某中国新茶饮品牌通过现代化表达东方茶文化成功出海,已在100多个国家和地区开设数千家门店。为应对全球化运营中的消息推送难题,该品牌与极光旗下EngageLab合作,通过AppPush解决方案实现三大提升:1)整合FCM、APNS等国际通道及主流手机厂商通道,送达率提升40%;2)AppKey动态切换功能支持多地区灵活运营策略;3)全球分布式数据中心布局确保数据合规。目前该方案已助力品牌在东南亚等新兴市场实现高效本地化运营,成为现制茶饮领域代表性中国品牌。
近日,汽车界掀起一阵驾驶培训热潮,奔驰、奥迪、宝马这三大传统豪华汽车品牌纷纷宣布开启精英驾驶培训项目。 在这场汽车行业的培训风潮中,新入局的小米汽车也不甘示弱,推出了高阶驾驶培训。 小米计划在全国10多座城市,免费为一万名车主提供培训服务,旨在提升车主的安全意识和控车能力。 从目前的进展来看,北京的车主培训已顺利完成,成都的报名工作也已
继甲亢哥中国行后,全球第一网红“MrBeast”(野兽先生)也要来中国了。 MrBeast人送外号“撒钱哥”,或许国内网友对他的名字还比较陌生,但大概率听说过他豪横撒钱玩挑战的事迹。 比如让一个人在规定的圆圈中生存100天,里面有生活所需的日用品和食物,完成挑战就能拿到50万美元,相当于350万人民币,这种挑战简直是i人的福音。
近期泡泡玛特旗下IP LABUBU热度飙升,成为市场焦点。其相关产品一娃难求,一些联名或限量款LABUBU更是被炒出天价。在线上,“核心IP LABUBU”在社交媒体上热度极高,堪称现象级存在;在线下,LABUBU 3. 0 产品发售时,全球门店都出现了消费者排队抢购的热闹场景。 令人意想不到的是,因LABUBU的爆火,一件几千年前的文物也走进了大众视野。近日,有网友发帖称,洛阳博物馆的
6月17日,复旦MBA iLab项目举行终期汇报,28个项目涵盖科创管理、ESG等四大领域。海尔智家作为家电行业首个入选案例,其ESG实践获师生高度评价。海尔通过绿色产品创新、全球公益联动和投资者沟通等举措,连续四年稳居《财富》中国ESG影响力行业榜首。未来,海尔将持续深化ESG战略,推动行业可持续发展。
《AI日报》汇总了近期AI领域多项重要进展:1)月之暗面推出开源编程模型Kimi-Dev-72B,在软件工程任务测试中创下新纪录;2)MiniMax开源M1模型,支持超长上下文推理且训练成本低;3)腾讯发布AI音乐模型LeVo,支持音色克隆和分轨生成;4)阿里云Qwen3升级版适配苹果MLX架构;5)豆包推出"AI播客"功能,可将PDF转为对话播客;6)夸克App上线个性化AI家教"夸克老师";7)松下发布多模态大模型OmniFlow,实现文本/图像/音频自由切换;8)TikTok推出三款AI视频创作工具;9)极氪与火山引擎合作,将豆包大模型接入智能座舱系统;10)Meta的Llama3.1模型在文本记忆方面表现突出;11)Grok上线定时追踪X热门话题功能;12)Gemini2.5Pro即将更新Deep Think功能;13)谷歌地图引入AI技术升级导航和个性化推荐功能。
IBM大中华区董事长陈旭东指出,当前生成式AI对企业的影响尚未全面显现,企业需先补数字化基础课。他强调智能体本质是软件,规模化应用需信息化基础,建议企业优先开发知识库和智能问答系统。陈旭东揭示企业三大误区:高估AI能力、低估实施难度、混淆信息化与AI投资。他提出AI投资需硬件、平台、人才三管齐下,并以IBM内部HR系统节省61%工单为例,说明AI应聚焦重复性工作。长期来看,他看好具备混合云+AI战略的企业发展前景,认为当前盈利的AI公司多为服务商,真正的产业变革仍需时日。