大规模模型训练

当模型训练的样本量大，同时持续增量训练较长时间时，Adagrad优化器的梯度会趋近于0，导致新增训练的数据无法对模型产生影响...DeepRec对不同的分布式策略进行了深度的优化，包括异步训练、同步训练、半同步训练等，其中GPU同步训练支持HybridBackend以及NVIDIA HugeCTR-SOK...通过多级混合存储，能够更大发挥GPU训练稀疏模型的能力，同时降低由于存储资源限制造成的计算资源浪费，可以使用更少的机器进行相近规模的模型训练，或者使用相同数量的机器进行更大规模的训练.........

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