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一款名为ChatwithMLX的大模型框架推出,专为Mac用户打造,让他们也能享受本地大模型的乐趣。这个框架仅需两行代码即可部署,支持与本地数据交互,并提供中文支持。对于Mac用户来说,这无疑是一次令人振奋的消息,也让他们更便捷地体验到大模型带来的便利和乐趣。
Chat-With-MLX是一个利用苹果MLX框架实现的高效、多语言支持的检索增强生成聊天界面。这个聊天界面可以轻松地自动集成任何HuggingFace和MLX兼容的开源模型,并支持通过URL与Doc、PDF、txt文件和YouTube视频进行交互聊天。希望Chat-With-MLX能够为用户带来更加愉快和高效的使用体验。
谷歌推出多模态大模型Gemini1.0,具备处理文本、代码、音频、图像和视频等多种信息的能力,分为Ultra、Pro和Nano三种规模,性能超越领先模型,GeminiUltra在多任务语言理解中首次超越人类专家水平,计划明年初向开发者推出。苹果发布MLX模型框架苹果公司悄悄发布了MLX模型框架,表明可能加大在人工智能领域的投入,推动生成式人工智能应用程序的发展。与传统方法相比,FaceSt
苹果公司在人工智能领域的保守态度一直受到人们的关注。在最近的举动中,苹果悄悄发布了两个旨在在其芯片上运行的人工智能框架和模型库。生成式人工智能应用程序具有巨大的潜力,苹果可能希望在这一领域占据领先地位。
2020年11月,苹果推出M1芯片,其速度之快、功能之强大一时令人惊艳。2022年苹果又推出了M2,今年10月,M3芯片正式登场。图源:https://github.com/ml-explore/mlx-examples/tree/main/mnistMLX还有其他更多有用的示例,包括如下:Transformer语言模型训练;LLaMA大规模文本生成和LoRA微调;StableDiffusion生成图片;OpenAI的Whisper语音识别。
Apple开源的MLX是一个适用于苹果芯片的机器学习框架。它具有许多功能,包括熟悉的API、可组合的函数转换、延迟计算、动态图构建和多设备支持等。阵列驻留在共享内存中,允许跨不同设备类型对MLX阵列进行操作无需移动数据。