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中国团队最近开源了一个引人瞩目的图文数据集,命名为ShareGPT4V,它基于GPT4-Vision构建,训练了一个7B模型。这一举措在多模态领域取得了显著的进展,超越了同级别的模型。这一成果对于推动人工智能领域的发展具有积极的意义。
抖音联合巨量算数发布了《2022抖音知识数据报告》,结果显示,抖音知识类作品发布数量增加了35.4%,高校直播场次更是增长了46%,达到21103场。图文知识类内容发布更是猛增了167%,知识类创作者单月直播场次更是上升了72.7%。在前10名城市中,上海的用户热衷于医疗健康类知识内容,深圳则偏爱财经、科技类广州、郑州、西安则更倾向于科普、校园教育、人文社科类内容。
关于图片在自媒体中的作用,国内曾有微信大号总结其内容创作特点是图文架构:文章最多 1000 字,使用大量图文。因为一个人阅读一篇文章大概是2- 3 分钟或者1- 2 分钟,有一个情绪上起承转合的过程,有一个叹息的过程,这个过程完成以后,才有转发的下意识动作。低于 30 张图片很难完成。因为如果没有这么多图片做支撑,完成不了心理上对情绪的疏解。
《黑暗之魂3》很多玩家都觉得防火女比较漂亮,怎么捏出一个同样的脸型呢?下面就为大家带来玩家ldquo;aaro125rdquo;提供的防火女捏脸教程,一起来看看吧。教程:
小编本来对优盘不是很熟悉,由于工作上的文件资料太多,也就买了一个,小小的优盘果然不错,可以帮助储存非常多的东西,但同时也是危险的,小编的优盘不知道怎么的提示“格式化”,作为小白的小编果断执行,结果里面的文件全部不见了,这该怎么办,优盘格式化后数据如何恢复呢? 优盘提示格式化怎么办? 由于小编优盘中的文件实在很重要,所以找到了相关的数据恢复专家帮助,专家给小编讲解了优盘格式化后应该怎么处理: 1.我们?
在大数据时代下,数据与精准营销早已紧密联系在了一起,作为运营人员,要把点对面发展成点对点的精准模式,最终离不开数据统计。可以说,数据不是万能的,没有数据却万万不能!对数据进行挖掘和分析,应该是运营人员具备的基本能力。
自从微信公众号后台图文数据升级之后,图文阅读来源变得更加清晰直观,很多运营者都会每天习惯性看看推送文章的阅读构成,帮助不小。但是,我发现很多人对图文阅读来源这一块的一些分析完全是错的,而且不在少数,可能你也中枪了……
辐射4全属性图文解析 ,包含力量、耐力、智力、敏捷、感知、幸运、魅力七属性所有Perk技能实战测试,为广大玩家提供更易懂的辐射4全属性Perk技能数据,更加直观方便玩家了解每个属性的Perk技能特点所在。
Godaddy提供windows主机和linux主机,而最近有朋友反应,它们购买windows空间的database选项中,找不到access数据库,它们网站的ASP程序,上传到空间后,空间竟然不支持Acess数据库,真是悲剧!
网站建立是离不开数据库的,而数据库也是必然的内容,HostEase主机的数据库如何创建呢?
4月26日,科大讯飞发布讯飞星火大模型V3.5的功能上新,其中一个重点就是面向用户各种场景中高效获取信息需求,发布首个长文本、长图文、长语音的大模型,能够支持文档、图文资料、会议录音等各种信息来源的快速理解和学习能够结合各种行业场景知识给出专业、准确回答。效果到底如何?今年人形机器人发展火热,我们将一份长达70多页的人形机器人报告,丢给了讯飞星火。科大讯飞将在6月27日发布讯飞星火大模型V4.0,进一步实现对GPT-4Turbo的对标。
科大讯飞今日发布重大更新,讯飞星火大模型V3.5升级,不仅推出了首个长文本、长图文、长语音大模型首次将多情感超拟人合成技术引入市场,并同步推出了星火智能体平台。这一系列创新举措,旨在为招投标应用和合同应用提供更为强大的技术支持。插件市场和原生应用也为开发者和用户提供更多功能和工具选择,共同构建讯飞星火大模型生态。
在线文本识别模型取得了显著进展,但数学表达识别作为更为复杂的任务仍未得到足够关注。谷歌研究团队推出了MathWriting,一个专注于在线手写数学表达的数据集,包含230k人工编写和400k合成样本,超越了类似IM2LATEX-100K的离线HME数据集。未来的研究可以专注于优化训练/验证/测试分割以及开发针对数学表达的语言模型。
MetaAI研究人员今天发布了OpenEQA,这是一个新的开源基准数据集,旨在衡量人工智能系统对“体验式问答”的能力——这种能力使人工智能系统能够理解现实世界,从回答有关环境的自然语言问题。这一数据集被Meta定位为“体验智能”领域的关键基准,其中包含超过1,600个关于180多个真实环境的问题。为了衡量人工智能代理的性能,研究人员使用大型语言模型自动评分,衡量人工智能生成的答案与人类答案的相似程度。
MetaAI最近发布了MMCSG数据集,该数据集包含使用ProjectAria录制的25小时以上的双向对话。CHiME-8MMCSG任务的重点是转录使用智能眼镜录制的对话,这些眼镜配备了多个传感器,包括麦克风、摄像头和惯性测量单元。MMCSG数据集的提供为在动态现实环境中开发和评估转录系统提供了宝贵资源。
出门问问宣布,将向公众开放其超大规模语言模型“序列猴子”的部分训练数据集,命名为“序列猴子开源数据集1.0”。作为出门问问的核心技术之一,具备强大的通用表示与推理能力,已在问答系统、自然语言处理、机器翻译、文本摘要等多个领域展现出其卓越的性能,极大地提高了生产效率和数据处理能力。开源数据集的发布将促进学术交流与合作,加速相关领域的创新步伐。
HuggingFace推出了Cosmopediav0.1,这是最大的开放合成数据集,由Mixtral7b生成,包含超过3000万个样本,总共约250亿个标记tokens。数据集旨在通过映射来自网页数据集如RefinedWeb和RedPajama的信息来汇编全球知识,包括教科书、博客文章、故事和WikiHow文章等各种内容类型。其目标是通过量身定制提示风格和受众,最大程度地提高多样性,从显著减少重复内容。
由北京大学、南洋理工大学S-Lab和上海人工智能实验室联合研究的团队推出的大型多视角高斯模型引起广泛关注。LGM以其核心模块LargeMulti-ViewGaussianModel为基础,采用了一种新颖的方法,能够在仅5秒的时间内从单一视角图片或文本输入中生成高分辨率高质量的3D物体。LGM通过创新的3D表示和骨干结构,以及高效的训练方法,实现了在高分辨率3D内容生成方面的显著进展。
能不能有一种通用的图模型——它既能够根据分子结构预测毒性,又能够给出社交网络的朋友推荐?或者既能预测不同作者的论文引用可以发现基因网络中的人类衰老机制?你还真别说,被ICLR2024接收为Spotlight的“OneforAll”框架就实现了这个“精髓”。它由圣路易斯华盛顿大学陈一昕教授团队、北京大学张牧涵以及京东研究院陶大程等研究者们联合提出。更多研究细节,可参考原�
语言模型一直是自然语言处理技术的核心,考虑到模型背后的巨大商业价值,最大最先进的模型的技术细节都是不公开的。真·完全开源的大模型来了!来自艾伦人工智能研究所、华盛顿大学、耶鲁大学、纽约大学和卡内基梅隆大学的研究人员,联合发表了一项足以载入AI开源社区史册的工作——他们几乎将从零开始训练一个大模型过程中的一切数据和资料都开源了!论文:https://allenai.org/olmo/olmo-paper.pdf权重:https://huggingface.co/allenai/OLMo-7B代码:https://github.com/allenai/OLMo数据:https://huggingface.co/datasets/allenai/dolma评估:https://github.com/allenai/OLMo-Eval适配:https://github.com/allenai/open-instruct具体来说,艾伦人工智能研究所推出的这个开放大语言模型实验和训练平台,则提供了一个完全开源的大模型,以及所有和训练开发这个模型有关的数据和技术细节——训练和建模:它包括完整的模型权重、训练代码、训练日志、消融研究、训练指标和推理代码。她对机器学习的技术和认知科学的理论的融合应用充满了热情。
一项开源项目MM-Interleaved引起了学者的广泛关注,该模型在多模态生成大模型方面取得了新的突破。项目引入了独创的特征同步器,刷新多项任务SOTA,拓展了多种图文生成及图像生成任务的应用领域,为多模态大模型的发展提供了新的活力。项目的问世不仅体现了其预训练阶段所展现的卓越性能,更在于微调后在各个具体下游任务上的全面表现,展现了MM-Interleaved框架成为一个无限创意的智能合作者,帮助用户轻松打造引人入胜的图文作品。
AutoMathText是一个引人注目的数学文本数据集,拥有约200GB的高质量内容。每一条信息都经过先进的语言模型Qwen的自主选择和评分,确保了高水平的相关性和内容质量。要了解更多信息并开始您的数学与人工智能之旅,请访问AutoMathText官方网站。
InternLM-XComposer2是一款先进的视觉-语言模型,在自由组合文本和图像以及理解这两者之间的内容方面表现卓越。这款模型不仅超越了传统的视觉-语言理解能够巧妙地将多样化的输入,如概要、详尽的文本描述和参考图片,融合成包含文本和图像的复合内容,实现高度定制化的创作。这使得InternLM-XComposer2成为当前领先的视觉-语言模型之一,为多领域的创作和理解任务提供了卓越
AutoMathText是一个庞大的数学文本数据集,总体规模达到200GB,汇聚了来自多个来源的数据,包括科学论文、编程代码片段以及网页数据。该数据集经过特定的过滤和处理,旨在服务于数学推理、推理训练和微调等多种应用场景。StackMathQA的集合是由数学问题和对应答案组成,提供了更具挑战性的数学任务,为模型的进一步发展提供了支持。
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抖音即创 是一个专为创意内容生产而设计的一站式智能平台。它整合了视频、图文、直播等多种创作工具,借助AI技术显著提升创作效率。该平台的主要功能包括智能视频创作、图文内容生成和AI辅助的直播内容创作,是新创和创意从业者的理想助手。点击前往抖音即创体验入口谁可以从抖音即创中受益?抖音即创适用于需要大量创意内容的新兴创业公司、创意工作室、自媒体
Anim400K:一个针对视频自动配音设计的数据集,包含超过425,000个对齐的音视频剪辑,总时长达763小时。这些剪辑来自超过190个作品,涵盖了数百种主题和类型,并包含英语和日语两种语言的内容。数据集中的丰富内容和元数据也可以用于媒体内容分析,如情感分析、内容推荐、自动生成视频剪辑等,以及在语言学和文化研究领域的应用,特别是在跨文化传播和翻译领域。
ANIM-400K 是一个综合的数据集,包含超过425, 000 个日语和英语动画视频片段。这个数据集专为研究用途设计,支持自动配音、同声翻译、视频摘要以及流派/主题/风格分类等多种视频相关任务。公开提供给研究者,助力于各种视频处理和分析技术的开发。点击前往ANIM-400K官网体验入口谁可以从ANIM-400K中受益?ANIM-400K是为研究者和开发者提供的理想工具,特别适用于那些需要大量
神经视图合成在从多视图视频生成逼真的三维场景方面提出了复杂的挑战,尤其是在多样化的真实世界场景中。当前先进的NVS技术在面对照明变化、反射、透明度和整体场景复杂性的变化时,其局限性变得明显。数据集的先进和方法学创新的结合推动该领域朝着更加强大和多功能的神经视图合成能力迈进。
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