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在文档处理中,特别是在视觉丰富的文档中,高效信息提取的需求变得越来越关键。VRDs,如发票、水电费单和保险报价,在业务工作流中随处可见,通常以不同的布局和格式呈现类似信息。他们的研究为使普通用户能够访问先进的文档处理功能铺平了道路,标志着该领域迈出了重要的一步。
如何配置个人电脑才能更有效地使用生成式AI大语言模型生成式人工智能彻底改变了计算世界,戴尔科技的用户都开始考虑借助大语言模型去开发能够提升其公司生产力、效率和创新力的新功能。戴尔科技拥有全球最丰富的AI基础设施产品组合,从云到客户端设备一应俱全[1],因此能够为用户提供满足其一切AI需求的端到端AI解决方案和服务。[1]基于戴尔科技集团的内部分析,2023年8月。
中国香港中文大学和SmartMore的研究人员推出了一种名为Mini-Gemini的新颖框架,通过增强多模态输入处理来推动VLMs的发展。Mini-Gemini采用了双编码器系统和一种新颖的补丁信息挖掘技术,结合一个特别策划的高质量数据集,使其能够有效处理高分辨率图像并生成内容丰富的视觉和文本内容,从使其脱颖出。正如研究人员所承认的那样,Mini-Gemini在视觉理解和推理能力方面仍有改进�
Hume.AI专注于开发能够理解人类情感和表情的技术,提供表情测量API和自定义模型API,以预测和改善人类福祉。近日发布的EVI是一款具有情感感知能力的对话AI,采用了情感大语言模型技术。如果您是研究人员、开发者或企业,不妨尝试Hume.AI提供的技术,探索其在情感计算领域的应用和潜力。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
DBRX是一个由Databricks的Mosaic研究团队构建的通用大型语言模型,在标准基准测试中表现优于所有现有开源模型。它采用Mixture-of-Experts架构,使用362亿个参数,拥有出色的语言理解、编程、数学和逻辑推理能力。为了体验「DBRX」的强大功能,请访问AIbase网站查看更多介绍。
HPT是HyperGAI研究团队推出的新型多模态大型语言模型框架。它具有高效且可扩展地训练大型多模态基础模型的能力,能够理解包括文本、图像、视频等多种输入模态。点击前往HPT官网体验入口需求人群:"适用于需要处理和理解多模态数据的研究人员和开发者,如进行视觉-语言任务、图像分析、图表解读等。
在最新的研究论文中,谷歌研究人员引入了一种名为Cappy的预训练评分器模型,旨在增强和超越大型多任务语言模型的性能。这项研究旨在解决大型语言模型所面临的挑战,其中包括高昂的计算资源成本和效率低下的训练和推理过程。通过引入轻量级预训练评分器Cappy,这项研究解决了在多任务场景中有效利用大型语言模型的挑战,展示了其在各种任务上的参数效率和性能的优越性,同时强调了在实际应用中简化大型语言模型采用的潜力。
英伟达在GTC开发者大会上发布了最强AI加速卡BlackwellGB200,计划今年晚些时候发货。GB200采用新一代AI图形处理器架构Blackwell,其AI性能可达20petaflops,比之前的H100提升了5倍。英伟达的系统还可扩展至数万GB200超级芯片,具有11.5exaflops的FP4计算能力。
Apollo项目由FreedomIntelligence组织维护,旨在通过提供多语言医学领域的大型语言模型来民主化医疗AI,覆盖6亿人。该项目包括模型、数据集、基准测试和相关代码。欢迎访问Apollo官方网站获取更多信息。
根据《TheInformation》的报道,Meta平台计划于7月推出最新版本的人工智能大型语言模型Llama3。这一新版本将具有更强大的推理能力和更准确的预测能力,能够更好地回答用户提出的有争议性问题。随着Llama3的推出,人工智能技术有望在更多领域发挥重要作用,为用户提供更智能、更高效的语言交流体验。
ChatMusician是一个开源的大型语言模型,它通过持续的预训练和微调,集成了音乐能力。该模型基于文本兼容的音乐表示法,将音乐视为第二语言。ChatMusician能够在不依赖外部多模态神经结构或分词器的情况下,理解和生成音乐。
MobiLlama是一个为资源受限设备设计的小型语言模型,旨在提供准确且轻量级的解决方案,满足设备上的处理需求、能效、低内存占用和响应效率。MobiLlama从更大的模型出发,通过精心设计的参数共享方案来降低预训练和部署成本。["移动设备上的自然语言处理","边缘计算","隐私和安全应用"]MobiLlama实际应用场景示例:在智能手机上使用MobiLlama进行实时语言翻译物联网设备利用MobiLlama进行语音识别和交互智能家居系统集成MobiLlama以提供更智能的语音控制功能产品特色:轻量级语言模型资源受限设备优化参数共享方案如何使用MobiLlama:要使用MobiLlama,请访问官方网站以了解更多信息,并开始体验这款小型语言模型带来的便利和效益。
Gemma是Google推出的一系列开源的轻量级语言模型系列。它结合了全面的安全措施,在尺寸上实现了优异的性能,甚至超过了一些较大的开放模型。提供快速入门指南、基准测试、模型获取等,帮助开发者负责任地开发AI应用。
划重点:⭐️GoogleAI团队提出了ScreenAI,这是一个视觉语言模型,可以全面理解UI和信息图。⭐️ScreenAI在多个任务上表现出色,包括图形问答,元素注释,摘要生成等。通过利用这些组件的共同视觉语言和复杂设计,ScreenAI为理解数字内容提供了全面的方法。
据BusinessInsider报道,近日,谷歌内部秘密开发了一款名为“Goose”的人工智能大语言模型,据知情人士透露。这款AI工具被特别设计给谷歌工程师使用,融入了公司25年的技术积淀,目的是大幅度提高内部团队的工作效能,特别是在代码编写和新产品研发方面。借助深度学习和自然语言处理技术,Goose能够深刻理解工程师的需求,并精准地转化为实际可行的代码解决方案,实现了人机协作的新境界。
Qwen1.5是Qwen系列的下一个版本,提供了基础和聊天模型的开源版本,覆盖了0.5B到72B的多个规模。它是一个多语言的AI工具,可以实现语言理解、聊天、翻译和对话等任务。欢迎访问Qwen1.5网站了解更多信息,并体验其出色的功能与性能。
MGIE是一项由苹果开源的技术,利用多模态大型语言模型生成图像编辑指令,通过端到端训练,捕捉视觉想象力并执行图像处理操作,使图像编辑更加智能、直观。点击前往MGIE官网体验入口需求人群:"用户可以通过自然语言直观地描述图像编辑需求,如改变颜色、调整大小等,无需复杂的描述或区域掩码,使图像编辑更加自由和轻松。为了深入了解MGIE并开始您的图像编辑之旅,请点击前往MGIE官网。
随着人工智能的发展,大型语言模型在各个领域开始受到广泛关注和应用。这些模型在数十亿级别的数据规模上进行训练,涵盖了健康、金融、教育、娱乐等多个领域,从自然语言处理和翻译到其他任务都发挥着重要作用。它突显了RWKV-v5架构的可扩展性,显示线性变换器可以达到与传统变换器相媲美的性能水平。
OLMo是由AI2研究院发布的开源语言模型和训练框架。该框架提供了完整的训练数据、代码、模型参数以及评估代码等资源,为语言模型技术研究人员提供了全面的支持。通过访问OLMo官网,您将进入一个开放的学术世界,与全球研究人员共同推动语言模型技术的发展。
AI2最新发布的开放语言模型框架旨在推动大规模语言模型的研究和实验。通过在HuggingFace和GitHub上提供训练代码、模型和评估代码,AI2致力于让学术界和研究人员能够共同研究语言模型的科学,探索新的预训练数据子集对下游性能的影响,以及研究新的预训练方法和稳定性。AI2鼓励使用OLMo模型,提供了简便的安装步骤和使用示例,并表示未来将推出指导调整的模型、完整的训�
基于transformer架构的大型语言模型已经崭露头角。Chat-GPT和LLaMA-2等模型展示了LLMs参数的迅速增加,从几十亿到数万亿。当资源受限或需要实时应用时,BiTA的可调提示设计使其成为一种可插即用的方法,可用于加速任何公开可用的LLMs。
InternLM-XComposer2是一款领先的视觉语言模型,专注于自由形式文本图像合成与理解。该模型不仅能理解传统的视觉语言能从各种输入构建交织的文本图像内容,实现高度可定制的内容创作。InternLM-XComposer2的产品特色自由形式文本图像合成文本图像理解多模态内容创作为了获取更多详细信息并开始您的文本图像合成之旅,请访问InternLM-XComposer2官方网站。
Baichuan3是一款卓越的语言模型,拥有超过千亿的参数规模。在多个权威通用能力评测中,Baichuan3展现出色,特别在中文任务上超越了GPT-4。点击上方链接,体验Baichuan3的出色能力和多领域应用!
Qwen-VL是阿里云推出的通用型视觉语言模型,具备强大的视觉理解和多模态推理能力。采用Transformer结构,以7B参数规模进行预训练,支持448x448分辨率,能够端到端处理图像与文本的多模态输入与输出。AIbase拥有一个全面的国内外AI产品数据库,涵盖了超过7000个出色的人工智能网站和产品,覆盖了40多个不同的领域。
谷歌AI研究团队最近提出了SpatialVLM,这是一种旨在增强视觉语言模型空间推理能力的创新系统。尽管先进的模型如GPT-4V在人工智能驱动任务中取得了显著进展,但它们在空间推理方面仍存在显著局限。-SpatialVLM的开发标志着人工智能技术的重大进步。
##划重点:1.🚀**创新模型介绍:**MistralAI的研究团队推出了基于SparseMixtureofExperts模型的Mixtral8x7B语言模型,采用开放权重。2.🌐**性能突出:**Mixtral8x7B在多语言数据的预训练中表现优异,与Llama270B和GPT-3.5相比,性能不逊色甚至更好。通过添加MegablocksCUDA内核以实现有效的推理,团队还修改了vLLM项目。
LAM 是一个研究项目,旨在开发可以理解和模拟人类在计算机应用中的行为的系统。这个系统被称为大型行动模型(LAM),采用神经符号编程技术,允许直接模拟各种应用程序和用户在其上执行的操作。LAM在精确度、可解释性和速度方面与最先进的方法相媲美。它的目标是为各种AI助手和操作系统的部署提供支持,帮助塑造下一代自然语言驱动的消费者体验。点击前往LAM官网体�
BardAdvanced是Google预计推出的一款高级语言模型服务。它基于更强大的GeminiUltra模型构建,提供更智能和专业的语言生成服务。要获取更多详细信息并开始您的高级语言模型体验之旅,请访问BardAdvanced官方网站。
根据Databricks的最新研究,英特尔的Gaudi2技术在大规模语言模型推理方面与业界领先的英伟达AI加速器相媲美。该研究发现,Gaudi2在解码方面的延迟与英伟达H100系统相当,并且优于英伟达A100。我们的总体策略是提供一系列解决方案。