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雷军带小米高管上天台：满眼太阳能板 每天发电4.5万度
小米集团创始人雷军与三位公司高管今天一同参观了位于北京经济技术开发区的小米汽车工厂，并攀登至工厂天台。这三位高管分别是Redmi品牌总经理王腾、小米手机产品经理魏思琪以及小米中国区副总裁许斐。工厂还拥有一条总长2.5公里的测试跑道和一个小米汽车工厂店，形成了一个融合研发、生产、销售和体验于一体的智能制造园区。
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中国铁路客运一年36.8亿人次创历史最好！高铁已达4.5万公里
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河南三蹦子已卖爆20多国 售价可高达1万美元
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AI赚钱案例：基于ChatGPT构建AI约会应用 下载量150万、月入19万美元
RIZZ是一款基于ChatGPT构建的AI约会教练应用，帮助用户利用人工智能调情够生成个性化的回复，从在约会和社交中脱颖出。这款应用开发者以其独特的市场定位和商业策略，仅用四个半的时间下载量达150万，成功实现了每月19万美元的营收。这证明了这款小众、有点噱头的产品是有市场的。
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AI 计算创业公司FlexAI 获得3000万美元种子资金
AI计算创业公司FlexAI近日宣布获得3000万美元的种子资金，正式走出隐形模式。该公司成立于去年，团队成员包括来自苹果、英特尔、英伟达和特斯拉的前员工。”Tripathi曾担任特斯拉的硬件工程领导者，并最近担任英特尔加速计算系统和图形副总裁。
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荐独立开发变现周刊（第131期）：3周内打造的产品赚了6万美元
目录1、LLMScraper:使用大型语言模型将任何网页转换成结构化数据2、AsPoem:开源中国诗词学习网站3、增长策略:如何从LinkedIn上获取60%的客户?4、三周内打造的产品赚了6万美元1、LLMScraper:使用大型语言模型将任何网页转换成结构化数据LLMScraper是一个基于TypeScript的开源项目库，它利用LLMs将网页内容转换为结构化数据。这个项目为了简化和自动化从网页上提取信息的过程，使用了语�
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AI金融助理“支小宝”：今年已解答845万个理财保险类问题
国内AIGC赛道进入到比拼产业应用的阶段。4月11日，记者注意到，蚂蚁集团的“AI金融助理”支小宝2.0版本已经处于对外测试阶段。数据还显示，2024年以来，新版支小宝共解答了用户手动输入的845万个理财和保险问题，相应问题解答的用户采纳率较前一版本均提升20%左右。
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男子碰倒价值5万自行车被索赔38000多元 经销商：只换不补
日常生活中，难免会有不小心发生磕磕碰碰的事情，比如碰到路边停放的一辆电动车、自行车，一般情况下，扶起来就好了，但如果有人张口就问你要38000多的赔偿，你会是什么反应？有博主分享了一条类似的案例，据称某骑友不小心碰到了路边停放的一辆自行车，结果经销商定损38148元。有博主认为，稍微有点磕碰就换新件，确实有点离谱，车店出的定损单很难评，其实最合理的方法，过错方按摔车前的车况定一个协议价买下来，自己再卖掉或自用，等于赔付摔车的贬值部分。
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科技巨头工程师薪酬大揭秘：OpenAI工程师年薪达90万美元
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CodeScope旨在成为技术和营销行业专业人士的必备工具，通过持续创新、用户中心设计和战略合作，帮助您构建AI应用、加速开发并实现市场增长。主要优点包括：快速开发流程、安全编码、SEO报告、自定义API构建器、无头CMS等。
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Email Tracker是一款免费的Gmail邮件追踪工具，帮助用户实时了解邮件的打开情况，自动跟进提醒，详细分析点击数据，提高回复率和销售收入。
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Mazaal是一个无代码AI平台，可以将您的数据转化为强大的AI模型，无需编写任何代码。它提供了多种预训练模型，可以用于优化生产、管理库存、预测需求等。Mazaal可以自动化工作流程，提高效率，并帮助您解决业务中的各种问题。
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Bernini:Autodesk 推出的实验性生成式 AI 模型，用于 3D 形状的创建。
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Chat GPT Side Bar:浏览网页时侧边栏展示Chat GPT
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evyAI - AI Assistant for Social Media:AI助手，个性化评论、帖子和回复
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RIZZ App:AI Dating Assistant，使用尖端GPT技术生成个性化回复，助你留下深刻印象。
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Sonio:AI驱动的产前超声工作流程优化软件
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ibisPaint: 是一款功能强大的绘画应用，提供丰富的绘画工具和功能。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
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ChatGLM-Math:提升大型语言模型解决数学问题的能力
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
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MistoLine:一个多功能且强大的SDXL-ControlNet模型，适用于各种线条艺术的调节。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
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