站长之家(ChinaZ.com) 10 月 30 日消息：最近一加5T的消息越来越多了，爆料大神@evleaks上周已经给出了一加5T的渲染图，而近日一加手机CEO刘作虎也亲自在微博中爆料了一加5T的屏幕信息。
刘作虎在微博中表示，三星在OLED屏的领域中技术是最牛的，所以选择了三星的OLED屏幕，也就是说一加5T在屏幕选择上，使用了三星的OLED显示屏，据爆料应该是18： 9 的屏幕。
配置方面，一加5T仍然使用骁龙 835 处理器，6GB/8GB运行内存+64GB/128GB机身存储可选， 2000 万像素+ 1600 万像素双摄镜头加持，光圈达到了F/1.7，内置3450mAh容量电池，支持快充，但没有无线充电功能。
售价上，很有可能与一加 5 相差不多，6+64GB版本 2999 元，8+128GB版本 3499 元，具体还得等一加发布会了。
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博主数码闲聊站表示，一加Ace3V搭载双频GPS与三频北斗，这在同档次产品中是独一无二的。有网友批评李杰：一加在营销方面做得不够好，明明双频GPS是如此重要的卖点，却非要数码闲聊站爆出来，发布会上却没有提及。一加Ace3V已经在各大平台上市发售，起售价为1999元。
不少用户向李杰提出了意见:一加Ace3V的很多配置没有宣传，吃了不会营销的亏。作为产品负责人，他不愿意在没有实际意义的方面花费资金，也不愿意在用户看不见的地方削减配置来节省成本。搭载了骁龙7Gen3处理器，电池容量为5500毫安时，并支持100W闪充。
按照三星产品发布惯例，三星粉丝版将会在每年的下半年发布，尽管距离发布会还有一段时间，但已有迹象显示三星正在为旗舰GalaxyS24系列的粉丝版做准备。三星已经开始构建GalaxyS24FE的供应链，截至目前，三星已经选定了显示驱动集成电路的供应商，即韩国公司Anapass。随着产品发布的临近，我们可以期待三星在粉丝版设备上的更多创新和优化。
快科技4月24日消息，博主数码闲聊站暗示，一加13首次采用等深微曲屏形态，屏幕尺寸是6.8英寸，分辨率为2K。据悉，等深微曲屏的屏幕像微微浮在空中，四边四角等R弯曲，不仅没有猫耳朵，而且手感特别好，几乎零误触，实现了曲屏形态，直屏体验。它不仅在视觉上连续流畅，具备神奇的悬浮感，更兼具了直屏的视觉体验和曲面屏的手感，可以说是终结直曲之争的形态。完美的形态并不意味着技术的终结，相反，这代表着一个新的起点。我们期待更多的创新和突破，持续为用户带来更先进、更舒适的体验。据了解，传统的双曲面和四曲面屏幕的四角并不会?
苹果iPadOS17.5测试版已经正式发布，开发者通过测试版代码发现，新款iPadPro采用了OLED面板，这是苹果历史上首款采用OLED屏幕的平板设备。iPadOS17.5测试版代码中曝光了四款新iPad设备，分别被标识为iPad16，3、iPad16，4、iPad16，5和iPad16，6。苹果计划在5月份的第二周推出iPadPro，但这次不会举办发布会是直接上架发售。
OPPO刘作虎在社交平台上首次晒出了OPPOFindX7Ultra概念版机型，引起了不少关注。这款概念版的相机外环设计了一个变焦环，可以实现无缝变焦，这一设计灵感源自专业相机，让用户能够享受到类似专业相机的变焦体验。OPPOFindX7Ultra还搭载了专业的哈苏人像模式，提供65mm和135mm两个黄金人像焦段，与OPPO与哈苏联合打造的超光影影像系统配合，能够为人像摄影带来更出色的质感。
一加Ace3Pro将会采用1.5K曲面屏，并搭载高通骁龙8Gen3平台。该款手机配置了16GB内存和1TB存储空间。
博主搞机王腾霄体验了一加Ace3V新的ColorOS系统，不管应用上滑退出打断还是侧滑退出打断都相当丝滑，没有一丁点掉帧，特别流畅。一加科技李杰表示，一加Ace3V又增加了一个罕见卖点，ColorOS14的新动效已率先推送给一加Ace3V，越用越流畅。该机起售价是1999元。
根据Omdia最新的《中小型面板市场追踪报告》，2023年，一直稳坐中小尺寸AMOLED面板市场的头把交椅的三星，出货量份额首次失守50%降至43%。三星失守50%的主要原因在于，中国大陆AMOLED面板制造商，如京东方、维信诺、天马等的出货量激增。韩国的三星将很难维持其来自中国智能手机品牌的AMOLED面板订单。
一加Ace3Pro将采用1.5K曲面屏，搭载高通骁龙8Gen3平台，并配置了16GB内存和1TB存储空间。其后置摄像头为5000万像素主摄。一加Ace3Pro将不再采用类似的设计语言是采用全新设计，并且中框会升级为金属材质，值得期待。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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