为什么五联云会选择刷脸支付行业，还有个很重要的原因，就是政府政策的大力支持，央行《金融科技发展规划》的发布中明确提出:探索人脸识别线下支付安全应用，借助密码识别、隐私计算、数据标签、模式识别等技术，利用专用口令、“无感”活动检测等实现交易验证，突破1:N人脸辨识支
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阿里巴巴创始人马云在内网论坛上发表了一篇题为《致改革致创新》的深入帖子，这是他退休后五年来首次以长篇幅分享对公司改革创新及未来前景的独到见解。马云在文章中高度赞扬了由蔡崇信和吴泳铭组成的新管理层，对他们的变革勇气给予了充分的肯定，并认为阿里巴巴已经重回健康成长的轨道，支持他们继续深化改革。在接下来三至五年的时间内，互联网行业将发生翻天覆地的变化，AI时代刚刚来临，一切才刚刚开始阿里巴巴正站在这个时代的风口浪尖，正当其时。
4月10日，马云在阿里内网发表题为《致改革致创新》的帖子，高度肯定了新管理层蔡崇信和吴泳铭的变革勇气，称阿里巴巴已重回健康成长轨道，并支持继续改革。过去一年阿里最核心的变化，不是去追赶KPI是认清自己，重回客户价值轨道。新管理层"直面问题、直面未来，相信年轻人，对年轻团队充分授权，对于我们要什么，不要什么，做出了果断清晰的取舍"，这不�
免疫细胞治疗，作为一种创新的治疗方法，不仅为癌症治疗带来了新的希望，也在其他多个领域取得了显著突破。近日，根据人民日报报道，浙江大学医学院附属儿童医院运用CAR-T治疗的系统性红斑狼疮患儿顺利出院，这名患者 12 岁，这则案例是免疫细胞治疗自身免疫性疾病的一个重大突破。随着科研的深入，科学家们已经发现免疫细胞不仅仅在对抗肿瘤上有所作为，它们还�
国内媒体纷纷报道了“刷脸时代”的来临。从支付、打卡到门禁，各种场合似乎都少不了刷脸这一环节。告别不必要的强制刷脸，不仅是对个人隐私的尊重，也是对未来科技发展的理性思考。
微博话题该和不必要的强制刷脸说再见了”引发热议。这是一个看脸的时代”，现在刷脸支付、刷脸打卡、刷脸门禁，各种操作似乎都需要通过刷脸解决。相关司法解释规定，信息处理者采取未单独征求用户同意、强制刷脸等方式处理用户人脸信息的行为，在相关民事诉讼案件中都会被认定属于侵害自然人人格权益的行为。
【新智元导读】吴恩达认为，智能体的发展将会成为AI时代重要的力量，甚至比基础模型还要重要。「吴老师」连发多篇博客，向大家介绍了AI智能体的四大设计模式。吴恩达表示Planning仍是一项不太成熟的技术，用户很难提前预测它会做什么，——不过我们可以期待技术的快速发展来解决这个问题。
大模型颠覆一切，终于还是颠到了本小编头上。还是一个一句话就被打造出来的Agent。超级个体时代，我们手握AI技术面对的，不仅是一场技术的革命，更是一次个体可能性的全面释放。
3月21-22日，备受瞩目的“2024人才发展灯塔峰会”在上海隆重召开。此次峰会以“AI时代组织学习再进化”为主题，汇聚了众多人才发展领域的佼佼者，共同探讨组织发展、人才培养、业务赋能和知识经营的新思路、新方法。为员工提供广阔的舞台，让人才站在C位，与人才共舞、与世界同行，才能不负这个时代。
Llama3来了!就在刚刚，Meta官网上新，官宣了Llama380亿和700亿参数版本。并且推出即为开源SOTA:Meta官方数据显示，Llama38B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。好在乌龙完了，官方也没拖着，关心开源大模型的小伙伴们，可以造作起来了。
【新智元导读】大模型混战究竟谁才是实力选手?清华对国内外14个LLM做了最全面的综合能力测评，其中GPT-4、Cluade3是当之无愧的王牌在国内GLM-4、文心4.0已然闯入了第一梯队。在2023年的「百模大战」中，众多实践者推出了各类模型，这些模型有的是原创的，有的是针对开源模型进行微调的;有些是通用的，有些则是行业特定的。●偏见歧视:文心一言4.0继续排名榜首，领先GPT-4系�
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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