7 月 8 日— 11 日,一年一度的中国(广州)国际建筑装饰博览会将如期举行,作为家居建装行业的“冠军企业首秀平台”,本次中国建博会(广州)堪称规模空前,超过 42 万平方米的总展出空间里,将容纳超过 2000 家企业同台竞技,而呈现井喷态势的智能锁行业自然占据了重要一席。在众多参展的智
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2023年9月25日，万众瞩目的华为秋季全场景新品发布会如期至。由两片绿叶交织在一起组成的星闪NearLink图标格外抢眼，多款搭载星闪技术的终端设备集体亮相，成为发布会的一大亮点。雷神科技将持续构建开放的生态体系，与生态方紧密合作，发挥生态合力，推动电竞产业创新变革，共赴中国电竞新竞界。
随着科技的快速发展，生物识别技术逐渐替代了传统的身份认证方式，避免如密码、卡片等这类认证方式的遗忘、丢失或被盗取的风险，提高了身份认证的安全性与便捷性。今年5月，刷掌支付正式发布，掌静脉识别逐渐成为新的风潮。德施曼作为行业首家接入微信音视频通话功能的智能锁品牌，德施曼Q50MVPro也搭载了此项功能，只要按门铃就能实时通过微信视频对讲，不会出现门锁消息呼叫漏接，消息被淹没的情况，让用户不错过每一个重要访客!在全屋智能崛起的时代，智能锁已经成为智能家居的第一入口，本次德施曼推出新品掌静脉大屏智能锁Q50MVPro，不仅扩大了旗下智能锁品类布局创新掌静脉识别的技术，摆脱传统掌静脉识别技术瓶颈，树立了高端智能锁的产品标杆。
密码管理软件1Password更新了其iOS应用程序，为iPhone和iPad用户增加了保存和使用Passkey功能。这一功能是苹果在iOS17系统中向第三方应用扩展的一种无密码身份验证方式。随着谷歌、TikTok和GitHub在今年夏天开启了Passkey功能，全球数十亿人现在有机会采用这项令人兴奋的技术。
近日米思米集团总公司宣布，其非标零件AI智能报价平台“meviy”将于2023年10月9日在中国正式提供服务。meviy平台的导入，将实现零件采购的智能化和自动化局面，进一步提高采购效率，降低采购成本，助力制造业企业提升竞争力，无疑是为中国IA行业提供时间价值和生产效率做出巨大贡献。期待meviy能够继续引领行业的发展，通过其独特的商业模式和先进的技术，为中国的制造
华为秋季全场景新品发布会在深圳举行，华为13.2英寸MatePadPro期间平板率先亮相，与其一同亮相的还有HUAWEIM-Pencil，华为第三代手写笔和华为MatePadPro13.2英寸是全球首款采用星闪技术的终端产品，星闪笔支持超万级压感，连接更快更稳定，时延最低至0ms，可达专业数位板级的写画体验。全新智能磁吸键盘可劈叉、可分拆，采用大尺寸全域触控板，超越PC的输入体验，支持多种手势操作，更灵活更高效更全能。
数字工作流领先者ServiceNow发布了NowAssist，这是一套AI动力解决方案，旨在提升其客户在IT、客户服务、人力资源和开发领域的生产力和体验。NowAssist由ServiceNow自家的生成式AI引擎驱动，并推出了一个专门领域的NowLLM，旨在提高企业级的生产力和数据隐私。越来越多的初创公司正在积极追求开发自己的大型语言模型，以抓住这一蓬勃发展的机会。
随着掌静脉识别技术的兴起，“刷掌”在生活中的应用越来越多。北京大兴机场上线刷掌功能，伸手就能把闸机打开；微信也上线刷掌支付，不扫码、不刷脸，伸手就能付款，更安全快捷。海尔AI掌静脉视屏锁S60Pro以逍遥4.0多模态生物识别系统，为用户重新定义“极质”开锁方式，又以三大场景体验，带来“极智”智慧生活，既是对传统智能门锁的颠覆，又是对未来智能门锁的启迪。
当地时间周四，微软宣布发布“统一的”人工智能助手Copilot。这款新的“日常人工智能伴侣”将在Windows11、必应搜索、Edge浏览器和微软365软件套件中使用。全球版Microsoft365Copilot将于2023年11月1日起面向企业用户提供服务，并同时推出一款全新的人工智能助手Microsoft365Chat。
2023年10月2日，全球三大咨询公司之一贝恩咨询宣布，将与OpenAI合作，将基于OpenAI的GPT-4大语言模型以及自身海量专业咨询数据，打造的生成式AI助手Sage，为18，500名员工提供服务。Sage是基于GPT-4大语言模型打造成，通过贝恩自身积累的海量专业数据，用问答的方式可在几秒内便能生成各种内容。随着生成式AI技术的不断发展，其在企业咨询领域的应用将更加广泛。
Snapchat与微软合作，将在其AI产品MyAI中插入广告。MyAI是今年早些时候向更广泛的Snapchat用户推出的一个AI聊天机器人。该公司还建议正在与其他各种合作伙伴合作，以在未来增强MyAI。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
