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昨晚荣耀VPurse正式发布，在媒体问答环节，荣耀终端有限公司首席执行官赵明回应了荣耀回归华为”传闻。荣耀回归华为这是绝无可能的情况，今天华为是荣耀最为尊敬也是最期待的竞争对手。如果老同事看到荣耀今天和华为在市场上竞争打得有声有色，这才是我们对彼此曾经兄弟感情的最好尊重。
美国政府起诉谷歌反垄断案，已于本周一在华盛顿哥伦比亚特区正式开庭。这被视为是近年来规模最大的科技公司反垄断官司之一。本案预计将审理数月，如果谷歌败诉，可能会对其商业模式产生重大影响。
9月19日，生成式AI平台Writer在官网宣布，获得B轮1亿美元融资。本次由ICONIQGrowth领投，现有投资者InsightPartners、BaldertonCapital、AspectVentures等跟投。3、Writer通过与企业客户的深度合作发现了三类企业用例:创建、分析和管理。
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在日常生活中，截图已成为常用的电脑操作之一。用微信、QQ等聊天软件截图，可以任意选定区域，但只能粘贴到剪切板中，需要另存到本地；用电脑自带的快捷键“PrtSc”截图，只能直接截取全屏，想截取指定窗口，需要繁琐的操作。截图工具、素材采集和素材整理备份，boardmix一站搞定！
近日，有网友发现腾讯QQ表情包保存功能已无法保存为本地图片，类似于微信的表情包保存功能。腾讯QQ官方反馈页面上显示，这一功能限制是基于对表情版权的保护，因此不再支持表情下载到本地。经过测试发现，用户在更新到最新的QQ 8.9.80版本后，就会出现这一表情包保存限制，而此前的QQ版本仍然可以下载表情包到本地图片。 腾讯QQ 8.9.80版本带来了新互动标识，并提升了�
AI这一波热潮，我们接触到更多的其实是面向B端的应用，例如废料处理、例如医疗、甚至养殖产业，都有创业者做效率的提升。面向C端的应用落地，却始终局限在几个方向上。未来还有没有新的玩家入局，又会用怎样的方式在什么领域切入市场呢?我们会持续关注。
日前，据最 新的站长网站排行榜显示，楼盘网在房产网站排名榜单中仍然排在首位。网站排行榜是站长之家旗下提供中文网站排名服务的栏目，收集了国内各行业排名前列的众多知名网站，是国内知名的中文网站排行榜。据了解，房产网站排名榜单是根据百度权重和网站PR值三方面情况对网站进行综合打分评估的排序结果，楼盘网以 4599 的得分在所有房产网站中排名居首。并�
天风国际证券分析师郭明錤日前发布研报称，小米汽车首款车型预计将在2024年发售，出货量预估5-6万台。郭明錤在报告中表示，华为新问界M7销售超预期，象征着中国电动车市场再制造方面因高度产业分工，竞争焦点已开始转移至自动驾驶、软件、营销与渠道。小米自动驾驶技术第一期规划140辆测试车，陆续在全国进行测试，目标是2024年进入行业第一阵营。
在数字时代，IP地址是互联网上每一台设备唯一的标识，对于网络连通性和安全性至关重要。政府机关和中大型企业由于规模庞大、应用场景多样等特点，使得其在IP地址解析、分配和管理等方面面临比一般企业更多的问题与挑战。在信息化建设逐渐成熟的背景下，政府机关和企业的网络规模和复杂程度与日俱增，网络管理难度不断加大，DDI核心网络服务的出现无疑为复杂业务场景下网络管理和安全防护提供了一个全新的、高效的解决方案。
DuckDuckGo AI Chat 是一种私密聊天服务，它利用先进的人工智能技术提供对话式的交互体验。该服务特别强调用户隐私的保护，不会保存用户的对话内容，也不会利用对话内容进行AI训练。它支持OpenAI的GPT-3.5和Anthropic的Claude聊天模型，为用户提供多样化的回复选项。此外，该服务还通过与模型提供商的协议进一步保护用户隐私，限制了他们对匿名请求数据的使用，并要求在30天内删除所有接收到的信息。
Outfit Anyone 是一个客户端程序，调用接口进行虚拟试穿。该模型不开源，固定且不能上传或修改，仅支持用户上传自己的服装。
Suno API是一个基于Python和Streamlit的非官方Suno AI客户端，目前支持音乐生成和获取音乐信息等功能。它具有内置的维护和激活功能，无需担心令牌过期问题。用户可以设置多个账户信息以供保存和使用。此外，它还支持多语言，如中文、英文、韩语、日语等。
DeepLearing-Interview-Awesome-2024 是一个开源的面试题目集合项目，专注于深度学习算法和大模型领域的面试准备。该项目由社区成员共同维护，旨在提供最新的面试题目和答案解析，帮助求职者和研究人员深入理解深度学习领域的前沿技术和应用。它包含了丰富的面试题目，覆盖了大语言模型、视觉模型、通用问题等多个方面，是准备深度学习相关职位的宝贵资源。
PaddleBoat是一个销售准备平台，它通过提供人工智能角色扮演来帮助销售代表提高他们的销售技巧。该平台可以定制角色扮演以匹配买家人物画像，消除拨打电话时的焦虑，同时不浪费潜在客户。它还提供自动电话反馈，包括对异议处理、最佳呼叫实践和每次角色扮演中改进领域的洞察。此外，PaddleBoat能够加速销售卓越，通过实时洞察发现团队的优势和弱点，实施最佳实践，并培养更强的团队呼叫文化。它还最小化了销售代表的上手时间，轻松地将剧本转换为引人入胜的培训程序，创建课程、维基和互动视频，确保代表们准备好赢得交易。
Clik 是一款专为活动照片分享设计的应用程序，它将手机转变为数字一次性相机，允许用户在无需下载完整应用的情况下，与朋友实时共享照片。该应用通过AI技术，帮助用户快速找到自己参与的照片，并通过应用内链接和定制QR码简化了现实生活中的分享过程。Clik 适合各种社交场合，如聚会、婚礼等，帮助用户捕捉和保存美好记忆。
Image to text是一个免费的在线工具，它能够从多种图片中提取文本。这项技术对于数字化办公文档、社交媒体内容的整理以及报纸等印刷媒体的电子化非常有用。它主要的优点包括操作简便、处理速度快以及完全免费。
LLM Price Check是一个在线工具，它允许用户比较和计算不同大型语言模型（LLM）API的价格，这些API由领先的提供商如OpenAI、Anthropic、Google等提供。该工具可以帮助用户优化他们的AI预算，通过比较不同模型的价格和性能，用户可以做出更明智的选择。
suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具，如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等，为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程，允许用户选择不同的AI平台和模型，设置分辨率，输入提示语，并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性，它不仅适用于专业设计师寻找灵感，也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前，该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台，它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词，帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新，确保用户能够获得最新的创意提示，从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具，利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐，还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具，允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品，同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛，它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具，旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
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