全新亮相的天猫消费电子事业组宣布，将通过打通闲鱼、支付宝、优酷等全消费场景，降低获客成本；提供供应链金融，缩短商家账期；发布全球首个销量精准预测产品，提升供应链流转效率，持续打造球消费电子类最佳经营环境...本次天猫提前4周对海尔、美的、西门子、kindle等10大品牌4月
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近年来随着互联网、云计算、人工智能等技术的蓬勃发展，数字消费这样新型的体验与消费模式已成为人们日常生活的主旋律，甚至成为推动经济增长的重要引擎。商务部印发《关于实施数字消费提升行动的通知》，从供给、载体等4个方面提出具体举措，加快促进数字消费领域形成更高水平供需动态平衡。随着实施数字消费提升行动的不断实施，也让世纪华通这类经营数字服�
快科技4月15日消息，日前，自由式滑雪世界冠军谷爱凌出席在洛杉矶举行的科学突破奖”颁奖典礼，并与多位社会名流交谈合影。谷爱凌在微博晒出自己与特斯拉CEO马斯克等人的合照，并表示在科学和电影的完美结中找到最开心的自己。”在典礼上，谷爱凌身穿黄色礼裙，配合飘逸的裙摆，气场十足，而马斯克则一如既往地穿着休闲西装。除了同框照，谷爱凌还分享了自己和�
RedmiTurbo3将在明晚正式与大家见面，其中包括哈利波特定制版。我们已经拿到了RedmiTurbo3的邀请函，哈利波特IP元素满满，神秘感十足。新机搭载全新骁龙8s旗舰芯，号称颠覆中端手机，让我们拭目以待。
4月20日16:30，在佛山市南海区南海体育中心，万人将见证电竞巅峰对决!在佛山市南海区文化广电旅游体育局的指导下，腾竞体育主办的2024英雄联盟职业联赛春季赛总决赛将火热上演。BLG战队与TES战队再度交锋，激战正酣，谁能笑傲江湖成为最后的胜者，让我们拭目以待!BLG实力显著，Lexar雷克沙助力BLG电竞征程BLG电子竞技俱乐部英雄联盟分部自2017年12月18日成立以来，一直以哔哩哔哩之名征战LPL，凭借出色的竞技实力备受瞩目。更值一提的是，其独特的RGB灯效设计，16颗高亮LED灯珠、13种灯光模式以及1680万种色彩选择，不仅提升了游戏的视觉体验，更让电竞氛围瞬间升级。
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快科技3月28日消息，小米汽车发布会正式开始，雷军登台进行演讲。他表示，经过3年的努力，小米SU7终于面世了，对此感到非常激动。小米SU7，倾注了我们团队所有人的心血，特别期待大家的认可。”雷军说道。在这场发布会上，不少车圈大佬应邀出席，包括理想、小鹏、蔚来汽车等品牌的CEO。现场更是出现了李想、何小鹏和李斌等三位大佬同框的难得画面。此外，发布会开始前，比亚迪、长城汽车、理想汽车、小鹏汽车等多家新能源车企在官方账号发文，欢迎小米汽车入场。对此，小米董事长雷军回应，谢谢，谢谢！”
数字化时代的变革，不仅是技术与工具的更新换代，更是思维方式和组织文化的颠覆。数据驱动决策，数据创造价值，智能数字服务正在重新塑造各行各业发展格局，成为培育新质生产力的重要技术创新手段。石化盈科将继续秉承创新、开放、合作的理念，坚持以客户需求为导向，以技术创新为驱动，不断推出更多优质高效的数智化产品，助力企业提升数字化、网络化、智能化水平，赋能企业数智化转型和高质量发展。
国际知名机构弗诺斯特沙利文发布2024年最新《中国眼镜镜片行业白皮书》，据中国镜片行业发展趋势可见，国民对镜片需求持续增长，未来行业市场广阔。2023年按零售量计，明月镜片位居第一，连续八年全国销量领先，成为中国镜片龙头品牌。在此契机下，以明月镜片为代表的中国镜片品牌也将持续发展，为国民提供更高质量的视觉呵护。
作为三星2024年NeoQLED8K系列新品中的顶级旗舰，QN900D无疑是一款令人期待已久的产品。经过亲身体验，这款电视不仅在外观设计上有突破性的创新，更在影音体验层面堪称行业典范。如此全面出众的产品，当之无愧三星NeoQLED系列的顶级旗舰。
中国人民大学和浙江大学的研究团队进行了一项有趣的研究，他们发现GPT-4在预测学术论文撤稿方面的能力与人类审稿人有着惊人的相似性，准确度高达95%。这项研究不仅展示了大型语言模型在学术诚信维护中的潜在作用，同时也揭示了AI在学术研究问题上的应用关键在于如何为人类所用。ZhichaoFang是中国人民大学信息资源管理学院助理教授，他的研究方向为科学学、科学计量和社交媒体计量学。
Spark是一款智能、专注的电子邮件应用，帮助您掌控收件箱。通过智能筛选，快速了解重要内容，并快速清理其余邮件。Spark还提供AI助手帮助您快速编写完美的电子邮件。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
