《哈勃分析系统：下载Pokemon GO或致不知情扣费》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
经哈勃分析系统分析发现，此类下载器应用实际上暗藏了扣费木马，并没有任何下载功能...
事实上，现在通过“PokemonGo”和“下载”等为关键字进行网络搜索，只能找到一些所谓的“下载地址”，但这些提供的链接要要么无法下载，要么就是其他软件，在安全性上存在很大问题...
哈勃分析系统提醒，目前“PokemonGo”并未在中国区上架且实行了锁区政策，即使安装之后北上广地区也无法正常使用，为保证手机安全，切勿随意安装来路不明的手机应用程序和apk、ipa之类的安装包...
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快科技4月22日消息，据媒体报道，近日有消息称华为智界S7截胡”小米SU7的订单，购买任意一款智界S7，在付完尾款后，直接在车价上抵扣小米SU7锁单不可退的5000元定金。对此华为相关人士表示，目前对此不知情，这几个周末到门店试驾的消费者很多，大规模交付的能力也是消费者关注重点。今天有报道称，对于智界S7截胡”小米SU7一是，四川成都一家华为授权体验店工作人员�
3月7日，央视新闻抖音号发布了女演员任素汐主演的38献礼短片《小姨》，视频以细腻的情感和真实的生活场景，讲述了一位普通女性在社会、家庭多重生活中如何坚持自我、努力奋斗的故事，引起了网友们的广泛共鸣。3.成为优质女性的社交货币lululemon最初的目标顾客是年入10-15万美金、未婚、高学历的32岁的“超级女孩”，其中不乏铁人三项爱好者，往往是社区和运动潮流的领导者，也是《引爆点》中所称的内行消费者。这条商业路径可能不像一些依靠资本催熟或者是轻资产轻技术重营销的公司，能够短期内获得增长的爆发力，却更稳健和扎实，既能让企业在风口来临时抓住机会，也能在经济下行时期，仍然保持增长势能。
阿里云宣布，EMO模型成功在通义APP中上线，并且完全开放给所有用户免费使用。在通义千问APP内，用户只需简单三步操作:选择模版、上传照片、生成视频，即可轻松实现照片中人物演戏唱歌的神奇效果。通义APP还不断推出实用功能，如超长文档解析、AI编码助手、AI会议助手等，为用户提供全方位的超级AI助手服务。
EMO终于上线通义APP，开放给所有用户免费使用。把一段音频、一张照片输入AI模型，就能让图中人物开口唱歌说话，让奥黛丽赫本唱《上春山》、陶俑仕女说英文RAP、爱因斯坦说中文段子。通义大模型正在成为越来越多用户的超级AI助手。
千呼万唤始出来!阿里对口型项目EMO终于开启内测了。它能够将一张简单的照片转化为唱歌视频，为用户提供了一种全新的数字人出镜体验。EMO在250小时的人物讲话视频上训练，不仅匹配了音频中具体发音与人像口型发现了音频中的语气特征与人物表情的关联性，将音频中的情绪色彩反映到人物微表情上。
4月13日，苹果公司发布公告表示将修复iOS系统中的一个错误。在最近的更新中，用户在Emoji表情符号面板搜索“耶路撒冷”关键词时，会出现巴勒斯坦国旗的表情符号。希望苹果能继续保持创新精神，并推出更加稳定可靠的产品。
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欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/1、阿里对口型项目EMO开启内测可将照片转为唱歌视频阿里推出的对口型项目EMO开启内测，用户只需提供一张照片和语音模型即可定制数字人像，实现低成本高效率的数字人出镜体�
EMAGE是一种统一的整体共话手势生成模型，通过表情丰富的掩蔽音频手势建模来生成自然的手势动作。它可以从音频输入中捕捉语音和韵律信息，并生成相应的身体姿势和手势动作序列。EMAGE能够生成高度动态和表现力丰富的手势，从而增强虚拟人物的互动体验。点击前往EMAGE官网体验入口谁可以从EMAGE中受益？EMAGE适用于虚拟人物动画、人机交互系统、虚拟助手等领域的用户。�
由阿里、复旦大学、南京大学联合发布的可控人体视频生成工作Champ火爆全网。该模型仅开源5天GitHub即收获1k星，在Twitter更是「火出圈」，吸引了大量博主二创，浏览量总量达到300K。更多技术细节以及实验结果请参阅Champ原论文与代码，也可在HuggingFace或下载官方源码动手体验。
Image to text是一个免费的在线工具，它能够从多种图片中提取文本。这项技术对于数字化办公文档、社交媒体内容的整理以及报纸等印刷媒体的电子化非常有用。它主要的优点包括操作简便、处理速度快以及完全免费。
LLM Price Check是一个在线工具，它允许用户比较和计算不同大型语言模型（LLM）API的价格，这些API由领先的提供商如OpenAI、Anthropic、Google等提供。该工具可以帮助用户优化他们的AI预算，通过比较不同模型的价格和性能，用户可以做出更明智的选择。
suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具，如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等，为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程，允许用户选择不同的AI平台和模型，设置分辨率，输入提示语，并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性，它不仅适用于专业设计师寻找灵感，也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前，该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台，它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词，帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新，确保用户能够获得最新的创意提示，从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具，利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐，还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具，允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品，同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛，它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具，旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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站长 AI 是一个强大的 AI 工具合集，通过人工智能技术为用户提供内容鉴定、编程辅助、SEO 优化、智能写作等多种功能。其主要优点包括高效提升工作效率、帮助用户解决难题、节省时间成本、提高内容质量等。站长 AI 定位于为广大站长和创作者提供便捷、智能的工具支持。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
