《减约APP结伴快乐减脂共享“减约”生活》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
在北京的西部城区，有这样一群爱跑步的小伙伴，他们在意身材追求健康，他们积极生活乐于分享；他们在网上相识，在线下活动；从陌生变为熟悉，从过客变成伙伴；他们还有一个响当当的番号：“减约-京西夜跑团”！说起这个自发性质的跑步团组，不得不提到“减约”这款社群减肥APP（原名脂斗士，即将蜕变更名为“减约”）...
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抖音推出了一款闪电搜索”APP，其Slogan为闪电搜索，快如闪电”。官方介绍称，闪电搜索是一款抖音集团旗下的全新搜索工具产品，为用户提供智能、丰富、极速的搜索体验；在这里，可以搜索小说、影视、故事、音乐内容，医疗与生活服务工具一应俱全，同时配备金币激励模式，在端内阅读和搜索都能获得金币奖励。还具备智能推荐功能，在用户使用过程中，会根据用户的搜索历史和兴趣偏好，提供相关内容的精准推荐。
花钱花得值是怎么一种体验？比如说叫了代驾，结果遇到交警查验，那么此时的快乐就不言喻。还有网友表示，有些代驾师傅在接单后会特意往有交警查验的地方开，这样就能让顾客感觉叫得值”，其实也没毛病，毕竟体验也是消费的一大组成部分。
近日，快手推出了一款名为“噗叽”的APP，产品定位是潮流视频社区，包含时尚、音乐、艺术、二次元等兴趣知识视频、图文内容。抖音旗下的B站版APP“青桃”，于近期更名为“抖音精选”，定位年轻人的兴趣知识视频平台。可以预见的是，各方的竞争不会止步于平台侧的创作者计划，以及功能的构建，围绕版权、内容种类等各方面的竞争也将更全面化，这会是一场需要耐力�
Midjourney微调动漫模型Nijijourney APP已经在AppStore上正式亮相，成为数字艺术家和创意工作者的新创作伙伴。这个由独立研究实验室开发的人工智能程序，类似于OpenAI的DALL-E和StableDiffusion，以其强大的能力引起了广泛的兴趣。图像生成功能也得到了UI的改进，使用户可以更轻松地使用这一功能。
中秋、国庆双节将至，连休 8 天的超长假期也带动了人们的出游热情。如何让假期出行更加轻松愉快？近日，UC浏览器携手T3 出行，为用户打造“假期快乐补给包”，用多重娱乐体验会员权益和专属出行福利包，让用户在假期畅快出行。此次活动中，UC浏览器联合T3 出行在广州打造数十台联名彩蛋车，为出游的乘客送上惊喜的“假期快乐补给包”实物礼盒，提供畅爽出游的新体�
抖音最近推出了一款名为“闪电搜索”的搜索工具APP。这款APP主打快速准确的搜索体验，可以为用户提供简单、丰富、快速的搜索服务。用户在端内阅读和搜索都可以获得金币奖励，这些金币可以兑换成人民币并按照平台要求提现。
在这个双节假期，有人准备旅游，有人参加婚礼。在社交平台上，有网友表示，自己的双节假期被一场又一场婚礼邀约填满，整个假期已经没有快乐可言。李女士苦笑着表示，好不容易有个8天时间的小长假，几乎全搭在酒席上了，自己的旅游、休息计划都被迫取消了。
无需认可!九月，PinkBear皮可熊特邀韩国知名动画片《小企鹅Pororo》中的女明星ZANMANGLOOPY成为快乐大使，一同带来ZANMANGLOOPY在国内的首个彩妆联名——PinkBear皮可熊XZANMANGLOOPY联名系列美妆产品。品牌将皮皮的爱意与LOOPY的快乐能量巧妙结合，以快乐即正义的态度，陪伴少女们以妆容为语言大胆表达自我，和所有烦恼说拜拜。PinkBear皮可熊还会继续带来更多产品，陪伴少女们在成长道路上大胆玩妆，装配满满的快乐能量，带来每天一点小美好。
国产剧出海历史久远，早在上世纪90年代开始，以四大名著翻拍剧为代表的剧集就在东南亚掀起热潮。2019年，随着国内长视频平台“优爱腾”出海，在东南亚多地开设办公室、组建团队以来，国产剧出海走向精细化、规模化。”他计划投入短剧出海赛道，“出海去寻找一些确定性。
今天是农历八月十五，是中国传统节日中秋节，祝大家节日快乐。与其他节日一样，微信也在今天上线了中秋节限时状态赏月”，状态图标为月中之兔”，设计的很巧妙，让人很容易就能想到嫦娥与玉兔的故事。微信状态是微信8.0后更新的一项功能，是原视频动态”功能的升级，可以在这里分享心情、上传图片、视频或音乐。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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