《苹果Mac计算机占据美国高价PC市场91%份额》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
Mac计算机在高价PC市场的份额从5月份的88%提高到了91%...
据NPD称，今年6月，美国零售市场的PC平均销售价格是701美元，其中台式电脑的平均销售价格是690美元，笔记本电脑的平均销售价格是703美元...
Mac计算机的价格一直很高，因为苹果选择不以低价格进行竞争...
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随着高端手机需求的增加，以及苹果iPhone在印度实现了量产，印度高端化智能手机市场份额大幅提升，从2019年的0.8%增长至2023年上半年的6.1%。市场研究公司IDC的数据显示，苹果是印度800美元以上智能手机细分市场的最大赢家，上半年占据了67%三星仅占31%。Counterpoint预测，这些机型将占第四季度印度iPhone15整体出货量的25%，相比去年同期的iPhone14Pro/Max机型出货量增长4%。
苹果公司正计划将灵动岛的设计理念扩展到更多产品中不仅仅是iPhone。未来苹果的Mac产品也可能采用灵动岛设计，这将对Mac的桌面风格和交互方式产生重大影响。mini-LED的使用也让人们期待未来苹果将在更多产品中使用这项技术。
苹果最新推送的macOSSonoma中，除了桌面小组件等功能外有一个重磅功能就是游戏模式。这是为使用Mac电脑的游戏玩家推出的模式，苹果今天专门发布了一份技术支持文档来详解介绍游戏模式，以便于玩家能更好的体验该模式。那么问题来了，你会选择使用Mac电脑来打游戏吗？
生成式人工智能应该会改变我们在许多领域的工作，但网络统计数据显示，该领域是由ChatGPT驱动和主导的。A16z使用Sameweb分析了各种GenAI相关网站的流量。如果它们比当前系统能提高五到十个百分点，那么大型语言模型和其他生成AI系统仍将是有用的工具，可以扩展、加速或简化一些文本或图像工作，并有助于创造性思考。
特斯拉的Gigafactory不断发展扩张该公司在德克萨斯州奥斯汀的工厂中出现的一个建筑结构近日引起了一些关注。有人称这个新建筑可能将用于容纳特斯拉的Dojo超级计算机集群的操作，以训练公司用于完全自动驾驶系统的人工智能神经网络。这个计算集群有望在明年初成为全球最强大的超级计算机之一。
据高通官方消息，该公司近日宣布将推出全新一代PC计算平台——骁龙X系列。这一决定是在经过大量分析、消费者调研以及深入设计规划后作出的。 骁龙X系列采用全新的命名体系，以全新视觉设计诠释新一代PC计算平台的性能、AI、连接和电池续航能力。根据高通的说法，该平台基于其在CPU、GPU和NPU异构计算架构领域的多年经验。 高通认为，到2024年，PC行业将迎来转折，而骁龙X计算平台将成为引领技术革新的中心。骁龙X系列平台将提供更高水平的性能、AI、连接以及更长的电池续航时间。 关于为何命名为“骁龙X”这一问题，高通表示，此举主要
苹果公司于10月5日发布了iOS和iPadOS17.1，以及macOSSonoma14.1的第二个公开测试版。这次更新距离上一个测试版仅仅相隔一周，允许非开发人员参与测试。值得注意的是，由于苹果各区域节点服务器配置缓存问题，部分地方可能会出现升级更新的时间延迟，不过这种情况一般不会持续太久，在半小时内即可完成。
近日海外网站macotakara发布了一篇文章，称苹果的新款iMac将会有M2和M2Pro两个版本。目前苹果正在销售的搭载M1处理器的iMac，其官方商城某些配置的交货时间为一个月或更长时间。现在唯一能确定的就是截止到10月份，苹果仍未发布任何关于新款iMac的产品公告。
高通官方宣布，正式推出新一代PC计算平台——骁龙X系列。2024年将成为PC行业的转折点，骁龙X计算平台将带来更高水平的性能、AI、连接和电池续航。骁龙X系列的全新标识和平台标志将以多种方式呈现出更加生动的视觉风格，并将与首款骁龙X平台同步亮相，全新设计在展现经典骁龙“火球”元素的同时，更加大胆、活泼、简洁且具有辨识度。
高通今日宣布，新一代PC计算平台将采用全新命名体系，这就是全兴的骁龙X系列。在经过大量分析、消费者调研、设计构思后，高通为其新一代PC计算平台带来了全新的命名体系和全新视觉设计。4、全新命名体系和视觉设计均充分利用骁龙品牌目前在全球范围内的品牌价值。
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Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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