2013年，“蘑菇街”和“美丽说”等内容电商导购网站如日中天，一度占据淘宝订单来源的10%，并一年从淘宝佣金中拿走超过6亿元时。阿里决定不能再继续扶持“蘑菇街”、“美丽说”等持续壮大。于是，有了后来的“美丽说”和“蘑菇街”合并，从内容导购电商转型做电商平台。从商业层面
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快科技4月17日消息，近日中国网络视听节目服务协会发布加强行业自律 打造健康生态倡议书”。近一段时间以来，接连出现个别MCN机构为博取流量炮制虚假内容、传播网络谣言、恶意欺骗网民的问题，造成恶劣影响，遭到各方谴责。倡议书号召MCN机构及从业人员自觉恪守网络传播底线，坚决向虚假内容说不”，向唯流量论”说不”，向违背社会公序良俗、影响行业健康发展的�
一切都进展得太快了。如果想要记录过去几年，短剧行业发生的林林总总，最佳的内容载体也许并非公众号文章是“短剧”本身。短剧的品质化之路远比想象中要困难，唯有上下游全环节一条心，沉下心，未来才可能越走越顺。
消费者需求优先正在成为行业共识，当下，追求低价、性价比等消费理念逐渐流行。为满足更多消费者对低价好物的需求，近日，快手电商正式启动“快手优选”项目，项目入选商品均由快手电商甄选，覆盖各个品类爆款商品，通过官方补贴、大数据定价等方式实现全 网低价。相较于商家自主运营，快手优选项目选择了平台代运营业务模式。代运营业务模式下，平台通过流量�
在用户规模、内容生态、创意玩法、商业价值等方面不断升级的快手短剧，正为品牌营销打开更广阔的想象空间。
近日，快手中视频系列IP“人生探索指南”上线。该内容IP将聚焦于年轻人生活的各个层面，希望以趣味性的话题和新颖的内容表达形式，对他们身上可能出现的问题给出丰富详尽的有用性建议。“人生探索指南”首期内容为“在心里种个太阳”。活动关注年轻人在社会压力下普遍存在的精神状态问题，邀请医生、心理机构、心理学爱好者等专业人士，为大家带来实用的知识科�
3月29日至30日，前NBA巨 星、名人堂球员特雷西·麦克格雷迪带来惊喜，连续两天开启快手独 家直播，让中国球迷的“有生之年”系列加一。面对直播镜头，这位两度荣膺联盟得分王、天赋拉满的锋卫摇摆人，分享中国行感受、畅聊球场内外趣事、参与互动挑战、会面神秘嘉宾、预测NBA总冠军、计划参与快手村BA比赛，引发球迷热情高涨。打开记忆闸门，玩起真心话大冒险对于无
一群人感受美景奇观，旅途皆是浪漫和期盼，国家广电总局“跟着微短剧去旅行”创作计划推荐项目《孤单旅行团》，于4月27日在快手平台播出。该横屏短剧共18集，每集时长4分钟，剧中一群陌生旅友结伴在广西桂林完成治愈之旅，深度呼应“微短剧文旅”新模式，让人们在观剧之余增加对取景地的向往。上快手关注@山海星旅程，一起见证《孤单旅行团》创新呈现自然之美、巧妙融合风土人情，营造跟着短剧到广西桂林打卡的新风尚。
北京国际车展开幕在即，4月23日，快手举办2024汽车行业峰会，广邀行业专家、车企以及汽车产业上下游合作伙伴，以全新视角看待当下汽车营销局面，共同探讨营销破局之法。同时，快手发布“品运效汽车智能营销解决方案”及“快手汽车生态报告”。快手引领行业“向烟火”、“向经营”、“向智能”，让汽车品牌营销和线索经营更科学。报告则围绕用户、内容、创作者、�
广坤赌气进城打拼，阴差阳错上演逆袭。由京东买药独 家冠名的快手星芒短剧《广坤骑遇记》，2024年4月18日18点起，将在快手短剧爆笑开播。当“象牙山神兽”离开了熟悉的乡村，一段惊险、刺激、搞笑的人生历程就此展开，“乡爱宇宙”也将在短剧领域解锁全新的打开方式。据了解，短剧《广坤骑遇记》由娄辰监制，宋子月执导，李维冬编剧，唐颖、谷小成、刘孝峰、李舜�
一场春雨让麦苗显得更加青翠，00后三农创作者由硕不顾泥泞，迅速跑到麦田并打开手机镜头:“都说春雨贵如油，可这回老天爷手一哆嗦，把香油可倒多了。这场雨对即将拔节孕穗的小麦有什么影响吗……”一旦说起农业知识，他的话匣子就关不住。作为数字经济带动乡村振兴的重要推手之一，快手也将继续为返乡创业的年轻人赋能，在希望的田野上创造更加多元的发展可能性。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
