《魅族16 Plus屏幕盖板曝光：采用6.5寸屏》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
7月14日，博主@数码闲聊站放出了魅族16Plus的屏幕盖板...
魅族16Plus采用了18:9全面屏，屏幕尺寸为6.5英寸，这是魅族系列首款采用18:9比例的旗舰，也是魅族史上屏幕最大的智能手机...
除了魅族16Plus，还有一款魅族16，该机同样搭载骁龙845处理器，配备8GB内存，支持屏幕指纹识别...
除此之外，魅族还有一款中端机型X8，该机搭载的是骁龙710，屏幕、配置比小米8SE要高，定价不超2000元，性价突出...
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AOC推出了新款27寸游戏显示器AGONPROAG276UX，采用了4K160Hz规格面板。AG276UX采用了三面无边框设计，使得屏幕与边框几乎融为一体，为玩家提供更加沉浸式的视觉体验。它还具备USB集线器功能，提供了两个USB3.2接口，方便玩家连接各种外设设备。
在距离每年9月苹果发布新iPhone还有数月之遥时，其实新一代的iPhone已经完成了设计定稿并开始了试产。iPhone16的详细方案已经浮出水面。我们期待着9月的正式发布，看看这款新机还将带给我们哪些惊喜。
iPhone16Plus预计延续去年的配色思路，预计会有绿色和蓝色两种配色。根据博主爆料，新机的背面设计让人难以评价其美观程度，据说“看过的人都说丑”。所有iPhone16机型都将支持高刷技术。
据中国载人航天工程办公室消息，神舟十八号载人飞船入轨后，于北京时间2024年4月26日3时32分，成功对接于空间站天和核心舱径向端口。整个自主交会对接过程历时约6.5小时。此次任务是我国载人航天工程进入空间站应用与发展阶段的第3次载人飞行任务，是工程立项实施以来的第32次发射任务，也是长征系列运载火箭的第518次飞行。
MiniMax在2024年4月17日推出了abab6.5系列模型，这是一个万亿MoE模型。在MoE还没有成为行业共识的情况下，MiniMax投入了大量精力研究MoE技术，并在今年1月发布了国内首个基于MoE架构的abab6模型。用户可以通过这些产品来体验这些先进的语言模型。
日月光公司成功获得了苹果的大订单，即为iPhone16系列提供电容式按键系统级封装模块。这一革新性技术将取代传统物理按键，为手机带来更为简洁和先进的操作体验。我们期待这一创新技术能够为消费者带来更加便捷和舒适的使用体验。
王女士为寻求理想伴侣，投入7万元选择了一家婚介公司，希望通过其红娘服务找到合适的相亲对象。双方合同中明确规定，婚介公司需在接下来的12个月内为王女士安排不少于12次的相亲会面。这起事件引发了公众对婚介公司服务质量的关注，也提醒了消费者在选择婚介服务时要谨慎，确保自己的权益不受损害。
今年的iPhone16Pro起步存储提升至256GB，且售价可能维持999美元不变。这一变化与去年的iPhone15Pro系列有所不同，其中iPhone15Pro的起步存储为128GBiPhone15ProMax则是256GB起步，iPhone16Pro将两者拉到了同一水平线上。据国外科技媒体MacRumors报道，iPhone16Pro和iPhone16ProMax预计将有30处改进和优化，这些改进将涵盖硬件、软件、摄像头、电池等多个方面，为用户带来更加出色的使用体验。
清明假期三天有不少网友体验了小米SU7，评价中几乎清一色提到了车机非常流畅。小米汽车官方在最新的问答中揭晓了车机的详细配置信息。此外还能在车机屏幕上打开手机应用，手机只提供算力，其余显示、声音和交互都在车机上执行，丰富的车机的使用体验。
国外科技媒体发布了一篇关于谷歌Pixel8a手机的宣传海报的文章。根据文章描述，该手机将支持长达七年的安全更新。感谢网友提供的线索！
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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