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小米8明日发布小米8确认搭载屏下指纹作为国产奇迹的小米，近年来更是顺风顺水，除了在国内市场取得的巨大成功以外，更是将触手伸向了海外...
价格方面，6GB+64GB版售2799元，8GB+128GB版为3199元...
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12-20
今晚19:00，RedmiNote13系列将正式发布，号称定义中端新高度”。发布会前夕，Redmi官方盘点了Note13系列的第一次，包括Note系列中第一次使用曲面屏设计、素皮机身、IP68防尘防水、第二代1.5K高光护眼屏、屏下光学指纹解锁、全系2亿像素镜头等，堪称最完美一代Note。卢伟冰表示，除了影像，Note13系列还有很多体验大幅升级，产品力强得离谱”，这将是Note产品史以来最惊艳的一代，也会是中端手机产品行业新高度。
小米14Pro高配机型最近在国内正式获得认证，搭载了120W的快速充电技术。这款手机的代号为23116PN5BC，意味着该款手机将在2023年11月发布。如果小米公司充足的备货，这款新产品有可能在双11购物节前正式开售。
高通公司即将在2023年的骁龙峰会上发布全新的骁龙8Gen3移动平台。峰会将于10月25日至10月26日举行，主题为“AI”。在骁龙8Gen3发布后，各大品牌将陆续推出搭载这款全新移动平台的新旗舰产品，包括小米14系列、一加12系列、真我GT5Pro、魅族21系列、红魔9系列、荣耀Magic6系列、OPPOFindX7系列等等。
谷歌计划于10月4日举办新品发布会，推出两款新手机——Pixel8和Pixel8Pro。国外的科技媒体MySmartPrice分享了这两款手机的高清渲染图。特别是Pixel8Pro的影像功能将全面提升，后置5000万像素GN2主摄、6400万像素IMX787超广角镜头和4800万像素GM5长焦镜头，以及前置1080万像素3J1镜头，都有着出色的性能和设计。
高通已正式宣布，其年度旗舰产品——骁龙8Gen3将于10月24日至26日的骁龙峰会上亮相。预计届时将会有一系列搭载全新骁龙8Gen3芯片的旗舰手机随之发布。尤其是小米14Pro可能会配备90W或120W的快速充电技术。
距离谷歌Pixel8/8Pro手机发布还有不到一周的时间，这款新产品的配置信息以及渲染图已经多次曝光。博主@EvanBlass又分享了产品的规格页面。谷歌Pixel8配备了6.2英寸的Actua显示屏，支持120Hz刷新率。
华为Mate60系列发布后，华为新机的处理器受到了社会广泛关注。根据微博博主爆料，华为nova11SE和华为畅享70系列已经入网，这两款手机系列将会搭载骁龙680处理器。这一消息引起了外界对华为处理器走向的密切关注。
小米公司正在海外市场上推出一款名为小米手表2Pro的智能手表，该款手表搭载了WearOS操作系统。根据欧洲监管机构EUIPO披露的信息，小米公司已经申请了MiHealthSleep、MiHealthCare和MiHealthSports三个商标。这三项商标的内容基本相同，可提供腕带功能，质量控制，异地数据备份，电子信息的数据转换，医疗诊断仪器，用于医学分析的装置，医疗器械，手术器械，心率监测装置等各种功能。
在小米RedmiNote13系列手机新品发布会上，RedmiNote13标准版手机正式发布。这款手机搭载了2.25mm下巴、四窄边OLED120Hz高刷屏，配备了7.6mm机身，无屏幕支架立边，可选星沙白、子夜黑和时光蓝三款配色。这款手机的起售价为1099元起，现已开售。
博主数码闲聊站暗示，小米14会在本月发布，该机将会首发高通骁龙8Gen3移动平台。高通骁龙8Gen3由1颗主频高达3.19GHz的ArmCortex-X4超大核，5颗Cortex-A720大核和2颗Cortex-A520小核心组成，GPU为Adreno750。目前小米14系列已经获得入网许可，标准版支持90W有线快充，Pro版支持120W有线快充。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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