《性能/拍照是主打！小米MIX 2S外形细节曝光：前摄仍在底部》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
小米已经确认将于3月27日举办新品发布会，正式发布全面屏旗舰小米MIX2S，随着发布会的临近，这款手机的神秘面纱也逐步揭开...
据XDA报道，小米MIX2S的拍照水印曝光，显示其配备有AI加持的双摄像头...
第二点，MIUI相机的代码中显示，MIX2S的前置摄像头位于底部，也就是和前两代一样，这否决了此前所谓的右上角开孔的“斜刘海”设计...
第四点，谷歌和小米宣布在ARCore上合作，代码也坐实了这点，小米MIX2S有望成为首发机型...
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根据最新爆料，小米公司计划推出一款新的折叠屏手机产品，预计为MIXFold4。这款手机将搭载最新的骁龙8Gen3处理器，并采用双电池设计，拥有5000mAh典型值左右的电池容量和无线充电功能。在这个领域竞争激烈，各个品牌都在努力推出更具竞争力的产品来抢占市场份额。
近日小米旗下一款型号为2405AVPB7C”的新机在工信部入网，支持天通卫星通信系统。结合之前的爆料来看，这款新机很大可能是小米首款竖折叠旗舰小米MIXFlip。副屏上方配备有徕卡影像系统，整体呈横排方式排列，很可能会刷新竖向小折叠的影像巅峰。
据用户反馈，小米MIX4目前已经推送了澎湃HyperOS正式版更新，安装包大小5.4GB。从小米社区用户反馈来看，这次系统优化比较出色，整体流畅度明显超过此前的版本，持有机型的用户可以尝鲜体验一下。雷军当年表示，为了实现这一形态，小米总成本投入超5亿元，已申请60项发明专利，单一屏幕成本几乎等同于两块柔性屏幕。
今日，小米首款小折叠手机MIXFlip真机谍照曝光，其超大尺寸的外屏十分抢眼。博主@厂长是关同学发微博称：小米的小折叠外观也曝光了，外观设计是这样的，看来小折叠大外屏还是比较被各大厂认可的。
一款型号为2405CPX3DC的小米5G数字移动电话机通过了3C认证，这款预测为小米首款竖向折叠手机——MIXFlip。MIXFlip的充电能力十分出色，最高支持67W快充技术，为用户带来高效的充电体验。我们期待这款手机的正式发布，并持续关注其后续消息。
最近，新款特斯拉Model3高性能版的订单页面泄露了更多细节。新车采用了专属的Model3Performance设计，包括重新设计的前后保险杠、扩散器以及碳纤维扰流板，不仅使外观独特优化了高速行驶时的稳定性。该车是史上最强的Model3车型。
据外媒报道称，今年最重要的Windows11更新中，微软将使用BitLocker对数据进行默认加密。报道中指出，在Windows1124H2的新安装程序中，不会从蓝色窗口开始是类似于就地升级，但在新安装过程中，驱动器可以在后台使用Bitlocker加密。如果用户密钥丢失或保存不当，恢复加密数据就会很麻烦。
小米MIXFlip已经正式入网，数据显示其支持67W快充。需要注意的是，新机认证为5G数字移动电话机，也就是5G手机，并不支持卫星通信。核心配置高通骁龙8Gen3移动平台，这也是市面上首款骁龙8Gen3小折叠。
极氪官方宣布，极氪MIX将于4月25日11点，在北京国际车展全球首秀亮相。新车基于浩瀚-M架构打造，定位家庭全场景大五座”车型，号称再一次重塑空间想象”。搭载型号为TZ235XYC01的电机，最大功率310kW，配备宁德时代三元锂电池。
今日，数码博主数码闲聊站”曝光了OPPOPad3屏幕部分参数细节。OPPOPad3将采用一块12.1英寸LCD定制屏幕，屏幕比例为7:5，拥有3000x2120分辨率、304PPI，屏幕最高亮度900尼特，支持高刷新率。性能、配置更强的OPPOPad3起售价将来到3000元。
Farfalle是一个开源的AI驱动搜索引擎，它允许用户运行本地大型语言模型(LLMs)或使用云模型。它是基于Perplexity克隆的，可以与多种技术栈集成，如Next.js前端、FastAPI后端、Tavily搜索API等。它还提供了自定义设置的文档和演示视频，以帮助用户快速开始。
Multi AI Chat是一个集成了多个AI平台的聊天应用，由ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Mistral AI、Cohere AI和Dall-E 3等技术提供支持。它允许用户在一个应用中与多个AI进行交流，提供多样化的对话体验。
Edde.ai是一个利用人工智能技术来辅助学术写作的平台，提供实时建议、语法检查、风格改进、标题和大纲生成、研究助手、引用管理、主题指南和问题解答等功能，旨在简化学术研究和写作过程，提高学术写作的效率和质量。
这是一个开源项目，作者naklecha从零开始实现了Llama3模型，这是一个大型语言模型。项目提供了详细的代码实现，包括模型的各个组成部分，如注意力机制、前馈网络等。通过这个项目，开发者可以深入理解大型语言模型的工作原理，同时也可以在此基础上进行自己的实验和改进。
Iterate是一个旨在简化GPT提示管理的网站，它允许用户存储、测试和分享GPT提示，通过一键操作来验证提示的一致性和质量，确保获得可靠的结果。它支持版本控制，方便用户调整每个词和句子，而不会丢失进度。此外，它还支持团队协作，使得每个团队成员都能成为提示工程的专家。
AI 智能图像分割是一款基于 Figma 的插件，利用先进的 Segment Anything 模型 (SAM) 和 🤗 Transformers.js 技术，为设计师和艺术家提供了一个交互式和精确的图像分割工具。它通过点击交互的方式，简化了从图像中提取对象或区域的过程，极大提升了设计效率，释放了创造力。该插件免费使用且开源，允许用户自定义并为其开发做出贡献。
Jib是一款基于语音的人工智能助手，它快速且流畅，以至于几乎无法分辨它是一个机器人。它支持完全免提操作，非常适合在移动中、在车内或步行时使用。Jib能够处理中断，用户可以在其回应过程中随时打断它，而不会让它失去节奏。用户可以调整Jib的语速以适应自己的需求，并且可以自定义提示语，甚至为不同的提示语选择不同的声音。Jib目前处于公测阶段，用户可以免费使用。
LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术，能够有效提升图像的亮度和清晰度，对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受，并且代码已经开源，可供研究和实际应用。
Anyline是一个ControlNet线条预处理器，能够从大多数图像中准确提取对象边缘、图像细节和文本内容。它基于“Tiny and Efficient Model for the Edge Detection Generalization (TEED)”论文的创新努力，是当前最先进的视觉算法之一。Anyline与Mistoline ControlNet模型结合，形成完整的SDXL工作流程，最大化精确控制并发挥SDXL模型的生成能力。
Copilot+ PC是微软最新推出的AI驱动的高性能Windows PC，具备强大的新硅芯片，能实现每秒超过40万亿次操作，全天候电池续航，以及访问最先进的AI模型。它能够让用户在PC上执行前所未有的任务，如通过Recall功能快速查找和回忆PC上的内容，使用Cocreator在设备上几乎实时生成和完善AI图像，以及通过Live Captions跨越语言障碍，将40多种语言的音频翻译成英语。
MiniCPM-Llama3-V 2.5 是 OpenBMB 项目中最新发布的端侧多模态大模型，具备8B参数量，支持超过30种语言的多模态交互，并在多模态综合性能上超越了多个商用闭源模型。该模型通过模型量化、CPU、NPU、编译优化等技术实现了高效的终端设备部署，具有优秀的OCR能力、可信行为以及多语言支持等特点。
CogVLM2是由清华大学团队开发的第二代多模态预训练对话模型，它在多个基准测试中取得了显著的改进，支持8K内容长度和1344*1344的图像分辨率。CogVLM2系列模型提供了支持中文和英文的开源版本，能够与一些非开源模型相媲美的性能。
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