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4月23日，专业音视频设备制造商MOMA猛玛发布了“新互联，新生态”产品发布会，推出了全新一代的国民级图像传输和通话组合产品。在影视行业中，拍摄团队经常面临预算有限、人力不足和复杂的协作等多重挑战，进限制了创作的自由和艺术表达的广度。立声SE作为一款专业通话产品，将改善影视剧组的沟通和协作体验，进一步推动行业的发展。
随着人工智能技术的发展，视频生成领域取得了长足的进步。在现有的文本到视频生成模型中，对镜头姿势的精确控制往往被忽视镜头姿势在视频生成中扮演着表达更深层叙事细微差别的影视语言角色。这一技术的应用前景广阔，有望在视频生成领域发挥重要作用。
之前武汉大学宣布，该校2024年起在计算机学院新设雷军班，计划招收30人。雷军班学生将采用更灵活的培养模式，本硕博自主定制，可100%具备保研资格，本博贯通年限6-8年。2023年11月29日，雷军向母校武汉大学捐赠13亿元人民币，捐赠主要聚焦三个方向：支持数理化文史哲六大学科基础研究、支持计算机领域科技创新、支持大学生培养。
4月2日，据国内多家媒体报道，近日，南昌市出现了大风雷电和强降雨等强对流天气过程，市民被惊醒后拍下了这一惊险场景，视频显示狂风暴雨交加，情景堪比世界末日。当事人表示，他们从未经历过这样的天气，整个氛围就像是末日降临一般，当时感到非常害怕。雷雨天应尽量避免前往开阔地带，遇到强降水时也不要在山区和低洼地带逗留在大风天要注意避免高空作业，并防范高空坠物等安全隐患。
3月31日凌晨，江西省南昌市遭受了一场罕见且猛烈的自然灾害，其中包括大风、雷电和强降雨等强对流天气现象。这场突如其来的暴风雨让整个城市陷入了一片混乱，市民们被这强烈的天气变化所震撼，纷纷拿出手机记录下这令人心悸的时刻。这场天气的强度和突发性仍然超出了许多人的预期，让市民们措手不及。
vivo公司正式揭晓了全新的影像技术——vivoBlueImage蓝图影像，由贾净东亲自宣布。这一影像技术的推出，标志着vivo在影像科技领域的又一重大突破。我们期待vivo在未来的发展中，能够继续为我们带来更多令人惊艳的产品和技术。
全国各地高校陆续拉开一年一度的春季田径运动会的帷幕;伴随着春和景明，户外运动更是热潮涌动，克利伯环球帆船赛、青年城市定向赛、各地马拉松等赛事如火如荼。一簇花开春季，正是运动的好时节!对于日常上班族来说，除了休息日可以尽情享受户外运动，工作日不妨也在家中练起来!不久前，智能健身镜知名代表品牌FITURE魔镜Pro的火热上市，让老粉直呼贴心，也在行业内“狠狠”刷了一波新热度。作为智能健身科技行业的领先品牌，FITURE也将始终坚守初心，专注核心科技力量，完善产品迭代升级，助力线上运动更好更快发展。
2023年华为终端业务实现销售相比去年增加了100多亿，其中手机业务增速很快。2022年华为终端业务实现销售收入2145亿元，2023年这一数字是2515亿元，这也意味着华为终端业务销售重回增长通道，其中Mate60系列的成功热卖也推动了这一增长。按照这位博主的说法，现在入手Mate60系列可能不如等待P70系列。
今日，华为官方宣布将推出全新华为MateBookXPro笔记本，将在4月11日的华为鸿蒙生态春季沟通会上发布。华为常务董事、终端BGCEO余承东表示，这款产品不仅突破了轻薄与性能难以兼得的难题，更将首次支持华为盘古大模型，AI体验更进一步。快科技注：华为盘古系列基础大模型于2021发布，包括NLP、CV和科学计算大模型，后续发布了矿山、药物分子、气象、海浪等行业大模型。
杭州私域团长大会上，开箱测评百人团主理人毛豆妈妈以《用好开箱测评人人都可以抓住视频号的3个机会》为题做了分享，这次认真听了毛豆妈妈分享后，我发现，做私域，做视频号，不管你是品牌方，团长还是个人，真心，开箱测评是一个很好的切入方式。001.开箱测评助力私域销售全链路。开箱测评是企业与个人抓住视频号商业机会的起手式，如果你还没有参与，可以私信我。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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