主打超薄的OPPO R系列手机新品R7虽然不厚，但显然并没在超薄上做太多文章，一方面可能是因为薄这一点再继续下去需要太多的精力，另一方面，超薄手机带来的一些负面影响相比也在OPPO的考量范围中。于是，这款在机身设计和材质上下功夫的R7出现了，全金属机身加上2.5D前面板玻璃，这款集合了当下最为流行要素的手机表现如何呢？
OPPO R7基本参数：
主屏尺寸 5.0英寸
主屏材质 AMOLED
主屏分辨率 1920x1080像素
屏幕像素密度 445ppi
手机尺寸 143x71x6.3mm
后置摄像头 1300万像素
前置摄像头 800万像素
操作系统 Android 4.4.4
用户界面 ColorOS 2.1
CPU型号 联发科 MT6752
CPU频率 1.7GHz
RAM容量 3GB
ROM容量 16GB
存储卡 MicroSD卡
扩展容量 最高支持128GB
电池容量 2320mAh
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12-20
今天下午，OPPOK12正式发布。8GB256GB售价1799元，12GB256GB售价1999元，12GB512GB售价2499元。在核心参数方面，OPPOK12采用6.7英寸2412x1080直屏，搭载高通第三代骁龙7平台，前置1600万像素，后置5000万IMX882主摄和800万像素超广角，主摄支持OIS光学防抖，重量为186g。
博主定焦数码根据爆料信息绘制了OPPOReno12渲染图。这次OPPOReno12采用Reno6时代的矩阵相机模组设计，后置三摄，包括一颗5000万像素f/1.8主摄、一颗800万像素超广角、一颗5000万像素2倍人像镜头。该机会在6月份发布，本次发布会还将同步推出Reno12Pro，这次OPPO仍然只发两款机型，没有超大杯。
今日，OPPOFindX7全新配色白日梦想家”正式开售，提供12GB256GB、16GB256GB、16GB512GB三种配置，起售价分别为3999元、4299元、4599元。OPPOFindX7白日梦想家后盖为纯白设计，采用独特釉层处理，宣称白瓷般皎洁柔润”。得益于天玑9300视频计算能力，该机实现安卓首次全焦段4K杜比视界HDR视频录制。
OPPO宣布FindX7Ultra卫星通信版将于4月2日正式开售，售价7499元。该机支持双向卫星通信和5.5G网络，是OPPO最顶尖的高端旗舰手机。在摄像功能方面，该机配备了5000万像素LYT9005000万像素3X潜望长焦5000万像素6X潜望长焦5000万像素超广角四摄，并搭载超光影图像引擎，是OPPO旗下最优秀的影像手机。
IPRdaily发布了一份中国人工智能发明专利企业排行榜，其中TOP10企业中，出现了腾讯、华为等知名企业的身影。腾讯以15626件专利位居榜首，百度紧随其后，拥有13723件专利。虽然不能说是最领先的，但至少没有落后太多。
OPPOA3Pro的渲染图正式曝光。与上代A2Pro相比，该款新机在相机设计和外观上都有显著变化。
OPPO公司正式推出了全新力作——OPPOK12手机。它搭载了5500mAh的大电池，并支持长寿版100WSuperVOOC闪充技术。OPPOK12手机还具备在零下20℃环境中正常充电和使用的能力，同时屏幕还支持湿手触控，为用户带来了更为便捷的使用体验。
4月12日，OPPO发布了全新防水手机A3Pro。该款手机获得了三项国际认证：IP69、IP68和IP66，具备了全面的防水功能，包括防泡水、防热水以及喷水等特性。对于那些想要购买真正具有良好防水性能的手机用户来说需更加审慎的选择和判断。
OPPO官方宣布，备受瞩目的新品OPPOA3Pro将于4月12日正式发布。这款手机不仅拥有天青、云锦粉、远山蓝三款充满宋韵的配色，更以独特的设计诠释了东方美学的巅峰之美。OPPOA3Pro凭借其独特的东方美学设计、强大的防护性能以及出色的核心配置，将成为今年手机市场的一匹黑马。
OPPO商城显示，OPPO年度旗舰FindX7系列首次降价，标准版起售价为3799元，Ultra版起售价为5499元。FindX7标准版提供海阔天空、大漠银月、烟云紫和星空黑四款配色FindX7Ultra则包括海阔天空、大漠银月和松影墨韵等配色。OPPOFindX7Ultra卫通版已经上市发售，售价是7499元。
APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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